MusicGen

تنزيل MusicGen، منصة إنشاء الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها Meta: تم الإعلان عن وصول MetaMusicGen إلى الإنترنت. يمكن للمستخدمين إدخال النص المقابل وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة لإنشاء الأغاني الموسيقية المفضلة لديهم، العملية بسيطة للغاية ولا تتطلب معرفة مهنية. مستخدمو الإنترنت الذين يحبونها يأتون ويجربونها.

مقدمة إلى MusicGen

إن فريق Meta AI، الذي أظهر نوايا إيجابية للذكاء الاصطناعي التوليدي، لم يفوت التقدم التكنولوجي في توليد الموسيقى. تم الإعلان عن MusicGen، وهو نموذج لغة للتعلم العميق لخدمة توليد الموسيقى بتقنية الذكاء الاصطناعي، تم إنشاؤه بواسطة فريق أبحاث Audiocraft الخاص بهم. مواصلة القراءة تقوم Meta بإصدار جيل الموسيقى AI MusicGen: يمكنه إنشاء موسيقى واستخدام "النص" أيضًا لتكييف المسارات الموجودة والإبلاغ عن المحتوى.

بالإضافة إلى الرسومات المتحركة التي يمكنها الرقص مع شخصيات الكتابة على الجدران، فإن فريق Meta AI، الذي أظهر نوايا إيجابية للذكاء الاصطناعي التوليدي، لم يفوت التقدم التكنولوجي في توليد الموسيقى. تم الإعلان عن أن نموذج لغة التعلم العميق لخدمة إنشاء الموسيقى AI MusicGen الذي أنشأه فريق أبحاث Audiocraft الخاص بهم كان مفتوح المصدر على github ويمكنه إنشاء الموسيقى بالكامل من خلال أجهزة GPU الخاصة بك أو Google Colab (إليك خطوات بحث Facebook). إن قدرة MusicGen على "تكييف" المقاطع الصوتية الموجودة عبر النص الفوري متاحة أيضًا عبر الإنترنت - يمكنك تجربتها هنا. سيتم تحميل مقاطع الموسيقى لإنتاج مقطع مدته 12 ثانية تقريبًا من المحتوى الموسيقي الإنتاجي.

وظيفة MusicGen

الإصدار عبر الإنترنت من MusicGen سهل الاستخدام للغاية. قام المؤلف بتحميل ما يقرب من 4 دقائق من اللحن الموسيقي. إذا تم إنشاؤها باستخدام MusicGen من خلال كلمات سريعة أساسية، فستستغرق المعالجة أكثر من 200 ثانية؛ من خلال كلمات سريعة توضيحية معقدة نسبيًا مثل "أغنية بوب من الثمانينيات مع طبول ثقيلة ومنصات توليف في الخلفية" سوف ينمو التوليد أكثر.

فيما يتعلق بتأثير التعديل، فأنا شخصيًا أعتقد أنه مثير للاهتمام للغاية - وأريد أيضًا معرفة تأثير إنشاء موسيقى الذكاء الاصطناعي بالكامل من النص. أصدر موظفو Meta AI أيضًا تأثيرات التكيف الموسيقي الخاصة بـ MusicGen على Twitter (كما هو مذكور أعلاه).

وذكر المسؤولون أيضًا بثقة أنه بالمقارنة مع الخدمات الأخرى الموجودة بما في ذلك MusicLM وRiffusion وMusai، يمكن لـ MusicGen تحقيق نتائج أفضل. قد يكون ذلك مرتبطًا بحقيقة أن فريق البحث ذكر أن MusicGen يختلف عن التقنيات الأخرى من حيث أنه لا يحتاج إلى مراقبة الأداء الدلالي ذاتيًا ويمكنه تقديم 50 خطوة معالجة صوتية ذاتية التراجع في الثانية. إذن ما هو المفتاح لتحقيق أداء أفضل للجيل؟