1. يمكن تسجيل التفاصيل وحالة المعالجة لكل صيانة على النظام لتسهيل الاستفسارات والتحليلات اللاحقة؛
2. كما أنها توفر وظائف تحليل البيانات، والتي يمكنها إجراء تحليل في الوقت الحقيقي لبيانات تشغيل المعدات؛
3. يمكن للنظام أيضًا إجراء توقعات الصيانة بناءً على نتائج التحليل وصياغة خطط الصيانة مسبقًا.
1. فهم الحالة الصحية ومستوى المخاطر للمعدات لتجنب فشل المعدات بسبب الصيانة غير السليمة؛
2. يبسط إلى حد كبير عملية عمل إدارة المعدات ويحسن كفاءة العمل؛
3. منع فشل المعدات بشكل فعال من خلال وظائف مثل التحذير التلقائي من العيوب، وإدارة سجلات الصيانة، وتحليل البيانات.
1. مساعدة المسؤولين على صياغة خطط الصيانة مسبقًا لتجنب أعطال المعدات التي تؤثر على الإنتاج؛
2. مساعدة المهندسين على اكتشاف الحالات الشاذة المحتملة بسرعة أكبر، وبالتالي تحسين كفاءة العمل وموثوقية المعدات؛
3. توفر الأدوات المصممة بناءً على البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء وتقنيات الذكاء الاصطناعي المعلومات والبيانات اللازمة.
1. لديها وظائف مثل التحذير التلقائي من خلل المعدات، وسجلات الصيانة وتحليل البيانات، وتبسيط عمليات العمل وتحسين الكفاءة؛
2. من خلال المراقبة في الوقت الحقيقي للمعدات، يمكن للنظام التقاط إشارات التشغيل غير الطبيعي للمعدات تلقائيًا وتوفير إنذار مبكر للمستخدمين على الفور؛
3. يمكن لوظيفة الإنذار المبكر أن تساعد المؤسسات على اكتشاف المشكلات المحتملة بسرعة أكبر واتخاذ التدابير المناسبة لحل المشكلات في وقت مبكر.