بلاغوج ميتريفسكي† • أرينا راك† • جوليان شنيتزلر† • تشينجكون لي† • أندري ماكساي‡ • جيسي بيرنت • كلاوديو موسات
† المؤلفون الأوائل المشتركون | ‡ المؤلف المقابل
أكتوبر 2024 : أطلقنا Small-p على Hugging Face !
أكتوبر 2024 : يتم عرض عملنا الآن على مدونة أبحاث Google !
فبراير 2024 : العرض التجريبي لـ InkSight على Hugging Face مباشر!
لإعداد Gradio Playground وتشغيله محليًا، يمكنك اتباع الخطوات التالية:
# استنساخ نسخة عناق الوجه spacegit https://huggingface.co/spaces/Derendering/Model-Output-Playground# تثبيت التبعيات Model-Output-Playground تثبيت النقطة -r متطلبات.txt
ثم يمكنك تشغيل الأمر التالي للتفاعل مع الملعب:
# قم بتشغيل Gradio Playgroundpython app.py
ملاحظة: الرجاء استخدام TensorFlow وtensorflow-text بين الإصدارين 2.15.0 و2.17.0. قد تؤدي الإصدارات الأحدث من 2.17.0 إلى سلوك غير متوقع. نحن نحقق حاليا في هذه القضايا.
نحن نقدم موارد مفتوحة لنموذج الإصدار العام من InkSight. اختر الخيارات التي تناسب احتياجاتك:
نموذج الإصدار العام لاستدلال وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات (494 ميجابايت)
نموذج الوجه المعانق لاستدلال وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات: InkSight Small-p.
نموذج الإصدار العام لاستدلال TPU (494 ميجابايت)
مادة تكميلية للورقة. يتم استخدام هذا في مثال colab المرتبط أدناه، والذي يقوم بتنزيل هذا المحتوى تلقائيًا.
رمز المثال في شكل دفتر ملاحظات Colab الذي يعرض نتائج الاستدلال النموذجي على عدة عينات ورمز المثال لتشغيل الاستدلال.
عينات من مخرجات نموذج العرض التوضيحي لـ Huggingface.
تم إصدار الكود الموجود في هذا المستودع بموجب ترخيص Apache 2.
يرجى ملاحظة: هذا ليس أحد منتجات Google المدعومة رسميًا.
إذا وجدت عملنا مفيدًا لأبحاثك وتطبيقاتك، فيرجى الاستشهاد باستخدام BibTeX:
@article{mitrevski2024inksight, title={InkSight: تحويل الكتابة اليدوية من دون اتصال إلى الإنترنت من خلال تعلم القراءة والكتابة}، المؤلف={ميتريفسكي، بلاغوج وراك، أرينا وشنيتزلر، جوليان ولي، تشينجكون وماكساي، أندري وبيرنت، جيسي وموسات، كلوديو}، مجلة={arXiv preprint arXiv:2402.05804}, year={2024}} 
