SwarmUI

SwarmUI

SwarmUI v0.9.3 بيتا .

كانت تُعرف سابقًا باسم StableSwarmUI.

واجهة مستخدم ويب نموذجية لإنشاء صور الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تسهيل الوصول إلى الأدوات الكهربائية والأداء العالي وقابلية التوسعة. يدعم Stable Diffusion وFlux وما إلى ذلك. نماذج صور AI، مع خطط لدعم الفيديو والصوت AI والمزيد في المستقبل.

انضم إلى Discord لمناقشة المشروع والحصول على الدعم والاطلاع على الإعلانات وما إلى ذلك.

اتبع سلسلة إعلانات الميزات للحصول على تحديثات حول الميزات الجديدة.

---

حالة

هذا المشروع في حالة بيتا . وهذا يعني أنه بالنسبة لمعظم المهام، لدى Swarm أدوات ممتازة متاحة لك، ولكن هناك الكثير من التخطيط لها. يوصى باستخدام Swarm كواجهة مستخدم مثالية لمعظم المستخدمين والمبتدئين والمحترفين على حدٍ سواء. لا تزال هناك بعض الأمور التي يتعين العمل عليها.

سيحب المستخدمون المبتدئون واجهة علامة التبويب Generate الأساسية الخاصة بـ Swarm، مما يجعل من السهل إنشاء أي شيء باستخدام مجموعة متنوعة من الميزات القوية. قد يفضل المستخدمون المتقدمون علامة التبويب Comfy Workflow للحصول على الرسم البياني الأولي غير المقيد، ولكن لا يزال لديهم سبب للعودة إلى علامة التبويب "إنشاء" للحصول على ميزات ملائمة (محرر الصور، وإنشاء سير العمل التلقائي، وما إلى ذلك) والأدوات الكهربائية (مثل Grid Generator).

نرحب بالمهتمين بالمساعدة في دفع Swarm من الإصدار التجريبي إلى حالة الإصدار الكامل الجاهز لأي شيء لتقديم العلاقات العامة (اقرأ مستند المساهمة أولاً)، ويمكنك الاتصال بنا هنا على GitHub أو على Discord. أوصي بشدة بالتواصل والاستفسار عن خطط إحدى الميزات قبل إجراء العلاقات العامة عليها. قد تكون هناك بالفعل خطط محددة أو حتى عمل قيد التنفيذ.

أهداف الميزة الرئيسية لم يتم تنفيذها بعد:

• دعم أفضل لمتصفح الهاتف المحمول
• عرض التفاصيل الكاملة لـ "النموذج الحالي" في واجهة المستخدم، منفصل عن محدد النموذج (ربما كعلامة تبويب داخل الشريط الجانبي للدُفعة؟)
  • وطريقة لتبديل علامات التبويب ديناميكيًا بين المواقع لتوفير الراحة/تخصيص التخطيط
• المطالبة بمساعدة LLM
• التوزيع المباشر المناسب لـ Swarm كبرنامج (تطبيق Electron؟)

جربه على Google Colab أو Runpod

جوجل كولاب

تحذير : لا يسمح Google Colab بالضرورة باستخدام واجهات WebUI البعيدة، خاصة للحسابات المجانية، على مسؤوليتك الخاصة.

رابط Colab إذا كنت تريد تجربة Swarm: https://colab.research.google.com/github/mcmonkeyprojects/SwarmUI/blob/master/colab/colab-notebook.ipynb

Runpod

قالب Runpod (ملاحظة: تتم صيانته بواسطة مساهم خارجي nerdylive123): https://runpod.io/console/deploy?template=u7mlkrmxq3&ref=c6jd6jj0

لاحظ أن الأمر قد يستغرق عدة دقائق لبدء التشغيل في المرة الأولى. تحقق من سجلات الحاوية لرؤية تقدم الإعداد. التحقق من القالب ? معلومات للحصول على تلميحات حول كيفية الاستخدام.

التثبيت على ويندوز

ملاحظة: إذا كنت تستخدم نظام التشغيل Windows 10، فقد تحتاج إلى تثبيت git وDotNET 8 SDK يدويًا أولاً. (Windows 11 هذا تلقائي).

• قم بتنزيل ملف Install-Windows.bat، وقم بتخزينه في المكان الذي تريد تثبيته فيه (وليس Program Files )، ثم قم بتشغيله.
  • يجب أن يفتح موجه الأوامر ويثبت نفسه.
  • إذا تم إغلاقه دون المضي قدمًا، فحاول تشغيله مرة أخرى، ففي بعض الأحيان يحتاج إلى التشغيل مرتين. (المهام: أصلح ذلك)
  • سيضع رمزًا على سطح المكتب لديك يمكنك استخدامه لإعادة تشغيل الخادم في أي وقت.
  • عند اكتمال التثبيت، سيقوم تلقائيًا بتشغيل خادم SwarmUI، ويفتح نافذة متصفح لصفحة التثبيت.
  • اتبع تعليمات التثبيت على الصفحة.
  • بعد الإرسال، تحلى بالصبر، تستغرق بعض عمليات التثبيت بضع دقائق (تنزيل النماذج وما إلى ذلك).

(TODO): برنامج التثبيت المسبق الأسهل بذاته، وهو ملف .msi أو .exe الذي يوفر شاشة تثبيت عامة ويتيح لك اختيار المجلد وكل شيء.

تثبيت Windows اليدوي البديل

• قم بتثبيت git من https://git-scm.com/download/win
• قم بتثبيت DotNET 8 SDK من https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0 (تأكد من الحصول على SDK x64 لنظام التشغيل Windows)
• افتح محطة طرفية للمجلد الذي تريد السرب فيه وقم بتشغيل git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
• افتح المجلد وقم بتشغيل launch-windows.bat

التثبيت على لينكس

• قم بتثبيت git و python3 عبر مدير حزم نظام التشغيل لديك إذا لم يتم تثبيتهما بالفعل (تأكد من تضمين pip و venv في التوزيعات التي لا تتضمنهما في python مباشرة)

  • على سبيل المثال، في إصدارات Ubuntu الحديثة، sudo apt install git python3-pip python3-venv

• قم بتنزيل ملف install-linux.sh، وقم بتخزينه في المكان الذي تريد التثبيت فيه، ثم قم بتشغيله

  • إذا كنت تحب المحطات الطرفية، يمكنك فتح محطة طرفية للمجلد وتشغيل الأوامر التالية:
    • wget https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/releases/download/0.6.5-Beta/install-linux.sh -O install-linux.sh
    • chmod +x install-linux.sh

• قم بتشغيل البرنامج النصي ./install-linux.sh ، وسيقوم بتثبيت كل شيء لك وفي النهاية سيفتح صفحة الويب في متصفحك.

• اتبع تعليمات التثبيت الموجودة على الصفحة.

• يمكنك في أي وقت في المستقبل تشغيل البرنامج النصي launch-linux.sh لإعادة تشغيل Swarm.

• إذا لم تفتح الصفحة نفسها، فيمكنك فتح http://localhost:7801 يدويًا

التثبيت اليدوي البديل لنظام التشغيل Linux

• قم بتثبيت git و python3 عبر مدير حزم نظام التشغيل لديك إذا لم يتم تثبيتهما بالفعل (تأكد من تضمين pip و venv في التوزيعات التي لا تتضمنهما في python مباشرة)
  • على سبيل المثال، في إصدارات Ubuntu الحديثة، sudo apt install git python3-pip python3-venv
• قم بتثبيت DotNET 8 باستخدام الإرشادات الموجودة على https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0 (تحتاج إلى dotnet-sdk-8.0 ، حيث يتضمن ذلك جميع الحزم الفرعية ذات الصلة)
  • قال بعض المستخدمين أن بعض توزيعات Linux تتوقع تثبيت aspnet-runtime بشكل منفصل
• افتح محطة الصدفة والقرص cd إلى الدليل الذي تريد التثبيت فيه
• تشغيل أوامر الصدفة:
  • git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
  • قرص مضغوط SwarmUI
  • ./launch-linux.sh
• افتح http://localhost:7801/Install (إذا لم يتم تشغيله بنفسه)
• اتبع تعليمات التثبيت الموجودة على الصفحة.

(TODO): ربما تقوم بربط مستند مخصص بتفاصيل التوزيعة وأي شيء آخر. ربما يمكنك أيضًا إنشاء برنامج تثبيت بنقرة واحدة لنظام التشغيل Linux؟

التثبيت على ماك

ملاحظة : يمكنك فقط تشغيل SwarmUI على أجهزة كمبيوتر Mac المزودة بمعالجات M1 أو M2 (Mx) Apple silicon.

• افتح المحطة.
• تأكد من تحديث عبوات brew الخاصة بك brew update .
• تحقق من تركيب brew الخاص بك مع brew doctor . يجب ألا ترى أي خطأ في إخراج الأمر.
• تثبيت .NET لنظام التشغيل macOS: brew install dotnet .
• إذا لم يكن لديك Python، فقم بتثبيته: brew install [email protected] و brew install virtualenv
• قم بتغيير الدليل ( cd ) إلى المجلد الذي تريد تثبيت SwarmUI فيه.
• استنساخ مستودع SwarmUI GitHub: git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI .
• cd SwarmUI وقم بتشغيل البرنامج النصي للتثبيت: ./launch-macos.sh .

يبدأ التثبيت الآن ويقوم بتنزيل نماذج Stable Diffusion من الإنترنت. اعتمادًا على اتصالك بالإنترنت، قد يستغرق ذلك عدة دقائق. انتظر حتى يفتح متصفح الويب نافذة SwarmUI.

أثناء تثبيت SwarmUI، ستتم مطالبتك بنوع الواجهة الخلفية التي تريد استخدامها. بالنسبة لأجهزة كمبيوتر Mac المزودة بـ M1 أو M2، يمكنك اختيار الواجهة الخلفية ComfyUI بأمان واختيار طرازي Stable Diffusion XL Base وRefiner في شاشة تنزيل النماذج.

التشغيل مع دوكر

• لإعادة توجيه وحدة معالجة الرسومات Nvidia، يجب أن يكون لديك مجموعة أدوات حاوية Nvidia مثبتة: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html
• افتح محطة الصدفة والقرص cd إلى الدليل الذي تريد التثبيت فيه
• تشغيل أوامر الصدفة:
  • git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
  • قرص مضغوط SwarmUI
  • ./launch-docker.sh
  • افتح متصفحك على localhost:7801
• لاحظ أنه سيعيد توجيه دليل Models Output ، وسيقوم بتحميل Data و dlbackend كوحدات تخزين ثابتة مستقلة.

التوثيق

انظر مجلد الوثائق.

الدوافع

يشير اسم "Swarm" إلى الوظيفة الرئيسية الأصلية لواجهة المستخدم: تمكين "سرب" من وحدات معالجة الرسومات من إنشاء صور لنفس المستخدم مرة واحدة (خاصة لأجيال الشبكات الكبيرة). هذه هي فقط الميزة التي ألهمت الاسم وليست نهاية كل ما هو Swarm.

الهدف العام لـ SwarmUI هو أن يكون متجرًا شاملاً متكامل الميزات لكل ما يتعلق بالنشر المستقر.

راجع وثيقة الدوافع للتعرف على الدوافع المتعلقة بالاختيارات الفنية.

قانوني

هذا المشروع:

• تضمين نسخة من 7-ZIP (LGPL).
• لديه القدرة على التثبيت التلقائي لـ ComfyUI (GPL).
• لديه خيار الاستخدام كواجهة خلفية AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui (AGPL).
• يمكن تثبيت christophschuhmann/المتنبئ الجمالي المُحسّن (Apache2) وyuvalkirstain/PickScore (MIT) تلقائيًا.
• يمكن تثبيت git-for-windows (GPLv2) تلقائيًا.
• يمكن تثبيت حزم النقاط MIT/BSD/Apache2/PythonSoftwareFoundation تلقائيًا: spandrel، dill، imageio-ffmpeg، opencv-python-headless، matplotlib، rembg، kornia، Cython
• يمكن تثبيت أدوات التحليل الفائقة (AGPL) تلقائيًا لاكتشاف الوجه YOLOv8 (على سبيل المثال، قد يصبح استخدام بناء الجملة SwarmYoloDetection أو خاضعًا لشروط AGPL)،
• يمكن تثبيت Insightface (MIT) تلقائيًا IP Adapter - Face
• يستخدم JSON.NET (MIT)، FreneticUtilities (MIT)، LiteDB (MIT)، ImageSharp (Apache2 بموجب ترخيص منفصل مفتوح المصدر)
• يقوم بتضمين نسخ من أصول الويب من BootStrap (MIT)، وSelect2 (MIT)، وJQuery (MIT)، وexifr (MIT).
• يمكن استخدامها لتثبيت بعض حزم العقد المخصصة، والتي تحتوي على إشعارات ترخيص فردية لأي تراخيص غير مفتوحة المصدر ومفتوحة المصدر قبل التثبيت.
• يدعم الامتدادات التي أنشأها المستخدم والتي قد يكون لها تراخيص خاصة بها أو شروط قانونية.

SwarmUI نفسها تخضع لترخيص MIT، ومع ذلك قد تتأثر بعض الاستخدامات بتراخيص GPL المتنوعة للمشاريع المتصلة المذكورة أعلاه، ولاحظ أن أي نماذج مستخدمة لها تراخيص خاصة بها.

الترخيص السابق

(للحصول على التحديثات قبل يونيو 2024)

حقوق الطبع والنشر لترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) (c) 2024 Stability AI

رخصة

رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)

حقوق الطبع والنشر (ج) 2024 لصالح Alex "mcmonkey" Goodwin

يُمنح الإذن مجانًا لأي شخص يحصل على نسخة من هذا البرنامج وملفات الوثائق المرتبطة به ("البرنامج")، للتعامل في البرنامج دون قيود، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، حقوق الاستخدام والنسخ والتعديل والدمج. ونشر و/أو توزيع وترخيص من الباطن و/أو بيع نسخ من البرنامج، والسماح للأشخاص الذين تم توفير البرنامج لهم بالقيام بذلك، وفقًا للشروط التالية:

يجب تضمين إشعار حقوق الطبع والنشر أعلاه وإشعار الإذن هذا في جميع النسخ أو الأجزاء الكبيرة من البرنامج.

يتم توفير البرنامج "كما هو"، دون أي ضمان من أي نوع، صريحًا أو ضمنيًا، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، ضمانات القابلية للتسويق والملاءمة لغرض معين وعدم الانتهاك. لا يتحمل المؤلفون أو أصحاب حقوق الطبع والنشر بأي حال من الأحوال المسؤولية عن أي مطالبة أو أضرار أو مسؤولية أخرى، سواء في إجراء العقد أو الضرر أو غير ذلك، الناشئة عن أو خارج أو فيما يتعلق بالبرنامج أو الاستخدام أو المعاملات الأخرى في برمجة.