يحتوي هذا المستودع على الكود الذي استخدمناه لإنشاء بيانات التدريب من محاكاة كارلا في اكتشاف الكائنات ثلاثية الأبعاد المتعددة الوسائط الخاصة بنا من محاكاة ما قبل المحاكاة
تنزيل واستخراج Carla 0.8.4 من https://github.com/carla-simulator/carla/release/tag/0.8.4
يتوقع هذا المشروع أن يكون مجلد كارلا داخل هذا المشروع ، أي Pythonclient/Carla-data-Export/Carla
قم بتثبيت جميع المتطلبات اللازمة لبيئة Python الخاصة بك باستخدام:
pip install -r requirements.txt
قبل تشغيل البرامج النصية لتوليد البيانات ، يجب أن تبدأ خادم كارلا. يمكن القيام بذلك عن طريق تشغيل المجلد القابل للتنفيذ في مجلد Carla Root مع المعلمات المناسبة. سيكون تشغيل الخادم على Windows في نافذة صغيرة 200 × 200 على سبيل المثال:
./CarlaUE4.exe -carla-server -fps=10 -windowed -ResX=200 -ResY=200
بمجرد تشغيل الخادم ، يمكن بدء توليد البيانات باستخدام (إزالة -Autopilot للتحكم اليدوي):
python datageneration.py --autopilot
إذا كنت قد استخدمت عملنا ، فيرجى الاستشهاد بالورقة:
@article{brekke2019multimodal,
title={Multimodal 3D Object Detection from Simulated Pretraining},
author={Brekke, {AA}smund and Vatsendvik, Fredrik and Lindseth, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1905.07754},
year={2019}
}