يوضح
ملخص المعرفة الأساسية للتعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.
حاليًا ، يشير بشكل أساسي إلى كتاب المعلم Li Hang "أساليب التعلم الإحصائية" ، وبعض المحتويات مثل XgBoost ، والتجميع ، والمحتوى العميق المتعلق بالتعلم ، والمحتوى المرتبط بـ NLP ، وما إلى ذلك غير مذكور في الكتاب.
نظرًا لأن محلل Github لا يدعم اللاتكس ، يجب استخدام الملاحظات محليًا لتصفحها بشكل طبيعي ، ويمكنك أيضًا الوصول مباشرة إلى رابط المدونة الوارد أدناه.
مجلد المستند هو ملاحظات ، مجلد الرمز هو رمز ، مجلد البيانات هو مجموعة البيانات المستخدمة من قبل رموز معينة ، ومجلد الصورة هو الصور المستخدمة في قسم الملاحظات.
نظرًا لمحدودية الوقت والطاقة ، تأتي بعض الكود من مشاريع GitHub Open Source ، مثل SEQ2Seq و Transformer وأجزاء أخرى من الكود ، ويتم استكمال بعض رموز الفصل.
التعلم الآلي
- الانحدار الخطي (ملاحظات)
- آلة الإدراك (ملاحظات + رمز)
- KNN (ملاحظات + رمز)
- بايز ساذج (ملاحظات + رمز)
- شجرة القرار (ملاحظات + رمز)
- الانحدار اللوجستي (ملاحظات + رمز)
- أقصى إنتروبيا (ملاحظات + رمز)
- SVM (ملاحظات + رمز)
- adaboost (ملاحظات + رمز)
- GBDT (ملاحظات + رمز)
- خوارزمية EM (ملاحظات + رمز)
- نموذج ماركوف المخفي (ملاحظات + رمز)
- الحقل العشوائي الشرطي (ملاحظات)
- غابة عشوائية (ملاحظات + رمز)
- xgboost (ملاحظات)
- التجميع (ملاحظات)
- اختيار الميزات من هندسة الميزات (ملاحظات)
- خوارزمية تقليل الأبعاد لهندسة الميزات (ملاحظات)
التعلم العميق
- الشبكة العصبية (ملاحظات + رمز)
- RNN (ملاحظات)
- LSTM و GRU (ملاحظات)
- CNN (ملاحظات)
- طرق التحسين في التعلم العميق (ملاحظات)
معالجة اللغة الطبيعية
- Word2Vec (ملاحظات)
- قفاز (ملاحظات)
- fasttext (ملاحظات)
- TextCnn (ملاحظات + رمز)
- seq2seq (ملاحظات + رمز)
- محول (ملاحظات + رمز)
- بيرت (ملاحظات)
- LSTM+CRF لتوضيح التسلسل (ملاحظات)
- نموذج الموضوع (ملاحظات)