MetaSpore

中文介绍

Metaspore: منصة تطوير التعلم الآلي من نقطة واحدة

MetAspore هي منصة لتطوير التعلم الآلي من طرف إلى طرف توفر واجهة وواجهة لتطوير الدورة الكاملة للمعالجة المسبقة للبيانات ، والتدريب النموذجي ، والتجارب غير المتصلة بالإنترنت ، والتنبؤات عبر الإنترنت على دلو حركة المرور عبر الإنترنت واختبار AB.

تم تطوير Metaspore وفتحه من قبل فريق Dmetasoul. يمكنك أيضًا الانضمام إلى مساحة مناقشة المستخدم الخاصة بنا.

الميزات الأساسية

Metaspore لديه الميزات التالية:

1. التنمية الشاملة من طرف إلى طرف ، من التدريب النموذجي دون اتصال إلى تجارب التنبؤ عبر الإنترنت وتجارب دلو ، مع تجربة تنمية موحدة عبر العملية بأكملها ؛
2. يدعم إطار تدريب التعلم العميق ، المتوافق مع بيئة Pytorch ، التعلم المتفرق على نطاق واسع الموزع ؛
3. يرتبط إطار التدريب بـ Pyspark لقراءة بيانات التدريب بسلاسة من مستودع البيانات ومستودع البيانات ؛
4. خدمة التنبؤ عبر الإنترنت عالية الأداء ، تدعم الاستدلال السريع للشبكة العصبية ، شجرة القرار ، Spark ML ، Sklearn ونماذج أخرى ؛ يدعم تسريع استنتاج الأجهزة غير المتجانسة ؛
5. في إطار استخراج الميزات الموحد في وضع عدم الاتصال ، يتم إنشاء منطق قراءة الميزة عبر الإنترنت تلقائيًا ، ويكون منطق استخراج الميزات موحدًا عبر الإنترنت وعبر الإنترنت ؛
6. إطار تطبيق الخوارزمية عبر الإنترنت ، وتوفير تنبؤ النموذج ، وربط التجربة وتقسيم حركة المرور ، والتحميل الساخن الديناميكي للمعلمات ووظائف التصحيح الغني ؛
7. أمثلة خوارزمية الصناعة الغنية والحلول الشاملة.

الوثائق والأمثلة

• التدريب في وضع عدم الاتصال بدأ البرنامج التعليمي

• تطبيق الخوارزمية عبر الإنترنت (تطبيق Java)

  • خدمة النموذج عبر الإنترنت
  • استخراج ميزة عبر الإنترنت
  • خط أنابيب التجربة عبر الإنترنت

• عرض نظام موصية من شامل إلى النهاية ، بما في ذلك

  • نماذج غير متصلة
  • تطبيق الخوارزمية عبر الإنترنت (تطبيق Java)

تنزيل حزمة التثبيت

حزمة التدريب

نحن نقدم حزمة عجلة التدريب المتصلة بالإنترنت على PYPI ، وتثبيتها عبر PIP:

pip install metaspore

الحد الأدنى لنسخة بيثون المطلوبة هو 3.8.

بعد التثبيت ، قم أيضًا بتثبيت Pytorch و Pyspark (لا يتم تضمينها كإزالة لعجلة Metaspore حتى تتمكن من اختيار إصدارات Pyspark و Pytorch حسب الحاجة):

pip install pyspark
pip install torch==1.11.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

حزمة التقديم

نحن نقدم صور Docker Prebuilt لخدمة خدمة Metaspore:

وحدة المعالجة المركزية فقط صورة

 docker pull dmetasoul/metaspore-serving-release:cpu-v1.0.1

صورة GPU

 docker pull dmetasoul/metaspore-serving-release:gpu-v1.0.1

انظر Run Serving Service في Docker للحصول على التفاصيل.

تجميع الرمز

• تجميع إطار التدريب في وضع عدم الاتصال

إرشادات المجتمع

إرشادات المجتمع

تعليق

للحصول على أسئلة حول الاستخدام ، يمكنك نشر أسئلة في مناقشة GitHub ، أو من خلال قضية GitHub.

بريد

مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني على [email protected].

الركود

انضم إلى قناة مناقشة المستخدم الخاصة بنا: مناقشة مستخدم Metaspore

مشاريع مفتوحة المصدر

Metaspore هو مشروع مفتوح المصدر بالكامل تم إصداره بموجب ترخيص Apache 2.0. المشاركة ، والتعليقات ، ومساهمات التعليمات البرمجية مرحب بها.