نظرة عامة • الميزات • QuickStart • المساهمة
العرض التوضيحي لـ Scribewizard النسخ السريع للصوت وتوليد الملاحظات المنظمة
Scribewizard هو تطبيق مبسط يمنع إنشاء ملاحظات محاضرة منظمة عن طريق هيكلة وتوليد ملاحظات من محاضرات الصوت المكتوبة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Whisper's Groq. يمزج التطبيق llama3-8b و llama3-70b ، مع استخدام النموذج الأكبر لإنشاء بنية الملاحظات وأسرع الاثنين لإنشاء المحتوى.
مثال | رابط يوتيوب |
---|---|
توضح المحولات بواسطة Google Cloud Tech | https://www.youtube.com/watch؟v=Szoraj4i-sa |
جوهر حساب التفاضل والتكامل بواسطة 3Blue1brown | https://www.youtube.com/watch؟v=wuvtyaankzm |
كما هو الحال مع جميع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، قد يتضمن المحتوى معلومات غير دقيقة أو نائبة. Scribewizard في الإصدار التجريبي وكل التعليقات مرحب بها!
مهم
لاستخدام Scribewizard ، يمكنك استخدام نسخة مستضافة في scribewizard.streamlit.app. بدلاً من ذلك ، يمكنك تشغيل Scribewizard محليًا باستخدام STREMLIT باستخدام تعليمات QuickStart.
لاستخدام Scribewizard ، يمكنك استخدام الإصدار المستضاف في scribewizard.streamlit.app
بديل ، يمكنك تشغيل Scribewizard محليًا باستخدام STREMELIT.
أولاً ، يمكنك تعيين مفتاح GroQ API في متغيرات البيئة:
export GROQ_API_KEY="gsk_yA..."
هذه خطوة اختيارية تتيح لك تخطي إعداد مفتاح GROQ API لاحقًا في تطبيق STIPLELIT.
بعد ذلك ، يمكنك إعداد بيئة افتراضية وتثبيت التبعيات.
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt
أخيرًا ، يمكنك تشغيل تطبيق STREMLIT.
python3 -m streamlit run main.py
قد يقوم Scribewizard بإنشاء معلومات غير دقيقة أو محتوى نائب. يجب استخدامه لإنشاء ملاحظات لأغراض الترفيه فقط.
التحسينات من خلال PRS مرحب بها!
هذا الإصدار هو إصدار أولي لقاعدة كود التطبيق. ويشمل الميزات التالية:
قم بإنشاء ملاحظات منظمة باستخدام الصوت المكتوبة بواسطة Whisper-large والنص بواسطة Llama3
⚡ صوتية نسخ سريع للسرعة وتوليد النص باستخدام GROQ
سقالة مطالبة بالتبديل استراتيجيا بين LLAMA3-70B و LLAMA3-8B لتحقيق التوازن بين السرعة والجودة
يخلق تصميم Markdown ملاحظات جمالية على تطبيق SPEMANLIT الذي يمكن أن يشمل الجداول والرمز
يسمح للمستخدم بتنزيل نص أو ملف PDF مع محتويات الملاحظات بأكملها