منذ ظهور نموذج اللغة الكبير ChatGPT، شهدت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) نموًا هائلاً. في عام 2024، المعروف بالعام الأول لتطبيق الذكاء الاصطناعي، يتم ابتكار وإطلاق منتجات البرمجيات والأجهزة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، ويتغلغل تأثيرها تدريجيًا في جميع مناحي الحياة والحياة اليومية. باعتبارها جزءًا مهمًا من أنظمة الكمبيوتر، تلعب الذاكرة دورًا حيويًا في تسريع الذكاء الاصطناعي.
كيف تعمل الذاكرة على تسريع الذكاء الاصطناعي
أولاً وقبل كل شيء، يمكن أن تضمن سعة الذاكرة الكافية أن خوارزمية الذكاء الاصطناعي يمكنها تحميل ومعالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة أثناء وقت التشغيل. عندما تكون سعة الذاكرة غير كافية، قد يقرأ النظام البيانات بشكل متكرر من أجهزة تخزين أبطأ (مثل محركات الأقراص الثابتة)، مما سيقلل بشكل كبير من سرعة عمليات الذكاء الاصطناعي. على العكس من ذلك، فإن وجود ذاكرة كبيرة بما يكفي يمكن أن يسمح بتدفق البيانات بسلاسة أكبر في النظام، وتقليل وقت تحميل البيانات، وبالتالي تحسين سرعة التدريب والاستدلال لنماذج الذكاء الاصطناعي.
ثانيًا، تعد الذاكرة عالية التردد أمرًا بالغ الأهمية أيضًا لتسريع الذكاء الاصطناعي. يمكن للذاكرة عالية التردد نقل البيانات في وقت أقصر، مما يسمح لخوارزميات الذكاء الاصطناعي بالحصول على المعلومات المطلوبة لإجراء العمليات الحسابية بشكل أسرع. وهذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة، مثل تدريب الشبكات العصبية على نطاق واسع في التعلم العميق.
تعد سلسلة الذاكرة Moyun Zangjing DDR5 RGB ذات النمط الصيني التي أطلقتها UniWhen®، وهي علامة تجارية وطنية جديدة للتخزين العصري تابعة لشركة Unisoc، أحد الممثلين المتميزين للتخزين عالي الأداء.
وليمة مزدوجة من الأداء والمرئيات
تعتمد سلسلة Moyun Zangjing على شرائح أصلية عالية الجودة وتصميم مكون من عشر طبقات من PCB، مما يوفر أداءً قويًا في رفع تردد التشغيل واستقرارًا ممتازًا. فهو لا يوفر فقط مجموعة متنوعة من نطاقات التردد بما في ذلك 6000/6400/6800/7200/8000 MT/s، ولكنه يدعم أيضًا تقنية رفع تردد التشغيل Intel XMP 3.0 وAMD EXPO بنقرة واحدة، والتي يمكنها بسهولة فتح الأداء الممتاز دون إعدادات معقدة. لقد اجتاز اختبار التحقق من التوافق الصارم من المستوى 2 من UniWhen وهو متوافق على نطاق واسع مع المنصات الرئيسية في السوق، مما يوفر دفعة قوية لحوسبة الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، فإن تصميم Moyun Zangjing مستوحى من مرجل السحابة القديمة. وقد تم نحت سطح درع تبديد الحرارة المصنوع من الألومنيوم النقي مقاس 1.8 مم بعناية بأنماط Taotie من خلال تقنية القطع شديدة اللمعان. مقترنًا بنمط السحابة المجوفة والرعد وشريط دليل الضوء المتناثر RGB ذو 16 مليون لون في الأعلى، يمكن للمستخدمين تجربة الأداء المتزايد مع الشعور أيضًا بالسحر الفريد لثقافة عمرها ألف عام.
يعمل Guochao على تقوية النواة وتسريع الذكاء الاصطناعي بطريقة شاملة
فيما يتعلق بالأداء النظري للذكاء الاصطناعي، تم استخدام Geekbench AI لاختبار سلسلة Moyun Zangjing بينما ظلت بقية الأجهزة دون تغيير، وكانت الدرجات الثلاث لإصدار التردد 8000 MT/s هي 33103 و48052 و24683 على التوالي. انخفضت درجات الذاكرة الثلاث بتردد 6000 MT/s إلى 32331 و47050 و24173.
كمثال ممتاز لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي القائم على النصوص، يمكن أن يوفر LM Studio مجموعة ميزات أوسع، بما في ذلك اكتشاف LLM المحلي وتنزيله وتشغيله، بالإضافة إلى واجهة دردشة داخل التطبيق وواجهة خادم محلي متوافقة مع OpenAI. باستخدام LM Studio، يمكنك بسهولة نشر نماذج اللغات المحلية الكبيرة دون الاعتماد على البيانات السحابية، مما يضمن خصوصيتك وأمانك بشكل أكبر. نظرًا لضخامة بيانات النموذج، هناك أيضًا طلب كبير على سعة الذاكرة.
بأخذ حزمة Moyun Tibetan Realm من سلسلة 8000 MT/s بتردد 32 جيجابايت (16 جيجابايت * 2) كمثال، يمكن أن تصل سرعة استجابة الحوار بعد استيراد نموذج بحجم 7 B إلى 14.16 توك/ثانية، وفي الوقت نفسه، يمكنك رؤية ذلك استخدام الذاكرة مرتفع بالفعل إلى 14.7 جيجابايت.
عند استخدام ذاكرة سعة 16 جيجابايت، على الرغم من انخفاض استخدام الذاكرة إلى 10.48 جيجابايت (استنادًا إلى ضغط ذاكرة Windows وميزات ذاكرة التخزين المؤقت الافتراضية)، انخفضت السرعة أيضًا إلى 8.07 توك/ثانية. من الواضح أن 16 جيجابايت من الذاكرة لا تزال غير كافية بعض الشيء للتعامل مع حجم البيانات 7 جيجابايت، وهناك أيضًا شعور بالتأخر عند الرد كلمة بكلمة. إذا قمت باستيراد نموذج يحتوي على كمية أكبر من البيانات، فسيكون الحديث عن التجربة أكثر صعوبة.
في مجال إنشاء الفيديو، يوفر Topaz Video AI مجموعة متنوعة من وظائف تحسين جودة الصورة بما في ذلك تحسين الدقة، وتقليل ضوضاء الفيديو، وتحسين التفاصيل، وتصحيح الألوان، وتصحيح الارتعاش، وما إلى ذلك، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المحسنة لسيناريوهات مختلفة . وفي الوقت نفسه، فقد أشاد به المستخدمون على نطاق واسع بسبب تجربته الذكية البسيطة والفعالة. فيما يتعلق بمتطلبات الأجهزة، بالإضافة إلى متطلبات معينة لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، لا يمكن تجاهل تأثير الذاكرة.
من خلال استيراد فيديو بدقة 480 بكسل مدته 49 ثانية وتعيين دقة الإخراج على 8K، قمنا مباشرة بمقارنة الاختلافات بين ترددات الذاكرة المختلفة مع الحفاظ على سعة ذاكرة موحدة تبلغ 32 جيجابايت. بالمقارنة مع التردد العالي 8000 MT/s لسلسلة Moyun Zangjing، يمكن تقليل وقت تصدير ذاكرة التردد 6000 MT/s بحوالي 10 ثوانٍ. ومع زيادة طول الفيديو، ستصبح الفجوة بين الاثنين أكثر وضوحًا. بالنسبة للعاملين في مرحلة ما بعد التحرير، من الواضح أن الذاكرة عالية التردد هي إحدى الأدوات التي يمكنها تحسين كفاءة العمل بشكل مباشر.
32 جيجابايت ثنائي القناة 8000 ميجابايت/ثانية
32 جيجابايت ثنائي القناة 6000 ميجابايت/ثانية
بالإضافة إلى ذلك، هناك أيضًا فجوة كبيرة بين الذاكرة أحادية القناة والذاكرة ثنائية القناة. عندما يكون التردد 8000 MT/s وتبقى ظروف الاختبار دون تغيير، يمكن تقليل وقت تصدير الذاكرة ثنائية القناة بمقدار دقيقة واحدة تقريبًا مقارنة بالذاكرة أحادية القناة.
16 جيجابايت قناة واحدة 8000 طن متري/ثانية
أداء وجودة ممتازان، مفتاح تجربة الذكاء الاصطناعي
مع التقدم المستمر والتطبيق الواسع النطاق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI)، تلعب الذاكرة، باعتبارها الرابط الأساسي في معالجة المعلومات وتبادلها، دورًا حاسمًا بشكل متزايد. يمكن لسلسلة Moyun Zangjing تحسين كفاءة حوسبة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من خلال أدائها القوي الذي يصل إلى 8000 طن متري/ثانية بتردد عالٍ وسعة كبيرة. وفي الوقت نفسه، تضمن معايير المواد وعمليات الإنتاج الصارمة أيضًا موثوقيتها ودقة الحساب. سواء واجهت خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة والقابلة للتغيير أو مهام الحوسبة طويلة المدى وعالية الكثافة، يمكن لسلسلة Moyun Hidden Realm التعامل معها بهدوء وتصبح المحرك الرئيسي لتجربة الذكاء الاصطناعي.