في 11 نوفمبر، أطلق مستشفى شنغهاي الشرقي رسميًا النموذج الطبي الكبير للذكاء الاصطناعي "med-go"، والذي يمكنه مساعدة الأطباء بشكل فعال في تحليل الحالات المعقدة والنادرة، وتوفير تشخيص سريري دقيق وشفاف واقتراحات العلاج، وتمكين الذكاء الاصطناعي والعمق الطبي. الانصهار.
"كبير الأطباء الشخصي" للأطباء الشعبيين
في الوقت الحاضر، تم تركيب "med-go" في محطة عمل الطبيب بمستشفى Dongfang وربطه بنظام المستشفى الخاص به، بالإضافة إلى ذلك، تم تركيب "med-go" في 15 مركزًا لخدمة الصحة المجتمعية في منطقة Pudong الجديدة داخل المجال الطبي كما قام اتحاد مستشفى دونغفانغ، ومستشفى مقاطعة جيانغسو شيانغ الشعبي ومراكز خدمة صحة المجتمع التابعة له، ومستشفى شانشي شينتشو الشعبي ومراكز خدمة صحة المجتمع التابعة له، بتركيب "ميد غو". بعد أن يقوم الطبيب بملء الشكوى الرئيسية للمريض، وتاريخ المرض الحالي، والفحص البدني، وما إلى ذلك، يمكن لـ "med-go" تقديم اقتراحات مساعدة للتشخيص والتشخيص التفريقي والعلاج في الخطوة التالية، الأمر الذي لا يؤدي فقط إلى تحسين جودة وكفاءة العلاج. التشخيص والعلاج، ولكنه يقلل أيضًا من حدوث التشخيص الخاطئ والتشخيص الخاطئ، وهو ما يؤدي أداءً جيدًا بشكل خاص في الحالات الصعبة والنادرة.
تم تطوير "med-go" بشكل مشترك من قبل فريق الخبراء من مستشفى دونغفانغ والمختبر المشترك للذكاء الاصطناعي الطبي الحيوي الذي أنشأه معهد البرمجيات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم. في المؤتمر الصحفي الذي عقد في 11 نوفمبر، قام تشانغ هايتاو، مؤسس شركة "med-go" ومدير قسم طب الطوارئ والرعاية الحرجة في مستشفى دونغفانغ، بعرض حالة على الفور: كانت هذه حالة حقيقية لطب الأطفال في مستشفى شهير. تم إدخال الطفل إلى المستشفى الثالث في بكين مرتين، واستغرق التشخيص الصحيح ما يقرب من عام. أدخل Zhang Haitao السجلات الطبية للأطفال في "med-go"، وفي دقائق قليلة قدم تشخيصًا استغرق الخبراء عامًا لإجراءه عندما أدخل نفس السجلات الطبية في أفضل نموذج واسع النطاق في الولايات المتحدة؛ وتضمنت الاستنتاجات التي تم التوصل إليها التشخيص الصحيح، ولكن مع عدد قليل من الخيارات الإضافية. قال تشانغ هايتاو: "سوف يستغرق الأمر أكثر من ساعة لقراءة هذه الكومة من السجلات الطبية لكبير الأطباء الحقيقيين!"
ومع تعمق فهم الناس للمرض، أصبحت التخصصات الطبية أكثر تفصيلاً. وحتى سرطان الثدي نفسه يجب تقسيمه إلى أنواع مختلفة، ومن الصعب على كبير الأطباء إتقان المعرفة بكل تخصص فرعي. ومع ذلك، فهذه ليست مشكلة بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر. "med-go" هو طبيب "شامل" بالنسبة لأعراض المريض، ويمكن لـ "med-go" "التفكير" وإصدار الأحكام من جميع الجوانب الداخلية والخارجية للمريض. الجوانب الخارجية، وتقديم المشورة للأطباء.
استهلكت "med-go" أكثر من 6000 كتاب مدرسي
لماذا تعتبر "med-go" قوية جدًا؟ لأن "المواد" التي يتم تغذيتها بها ليست كافية فحسب، بل تتابع أيضًا عن كثب المواد التعليمية الموثوقة الدولية والمحلية. قال تشانغ هايتاو: "في الوقت الحالي، يعتمد هذا النظام على 20 مليار من البيانات الطبية عالية الجودة. وقد استخدمنا أكثر من 6000 كتاب مدرسي لتدريبها. بعض الكتب المدرسية الموثوقة دوليًا ليس لديها نسخ صينية بعد. العديد من مجتمعاتنا وأكثر من ذلك 60 خبيرًا ترجموا للتو صفحة تلو الأخرى، واستخرجت كتابًا جديدًا يضم أكثر من 10000 صفحة وأدخلته إليه "من الناحية النظرية، يمتلك "ميد-جو" معرفة أحدث وأكثر اكتمالًا من معرفة كبير الأطباء، ويتفوق على طبيب حقيقي. الاحتمالات عالية.
إنها مبادرة إنسانية لطرح الأسئلة والتفكير في المشكلات. كيف يمكننا أن نجعل أجهزة الكمبيوتر تتعلم كيفية التفكير في المشكلات الطبية مثل كبير الأطباء؟ وهذا يتطلب تفكيك المعرفة الطبية إلى لغة يمكن لأجهزة الكمبيوتر فهمها واستخدامها. على سبيل المثال، يمكن أن يكون للدواء 202 بُعدًا في "med-go"، ترتبط بأعراض المرض، وعمر المريض، والبيئة المعيشية للمريض، وما إلى ذلك. ولا يمكن لأي طبيب أن يفكر بعناية في استخدام دواء واحد من 202 بُعدًا. الطب النباتي، ولكن أجهزة الكمبيوتر يمكنها ذلك، ولا تستطيع أجهزة الكمبيوتر التفكير إلا في 202 بُعدًا.
قال تشانغ هايتاو: "إن محتوى الاستجابة الطبية الدقيق والفعال هو القدرة التنافسية الأساسية للنماذج الطبية والأولوية القصوى في تمكين الطب من تحسين التطبيقات السريرية." يمكن لـ "med-go" مساعدة الأطباء بشكل فعال في تحليل الحالات المعقدة والنادرة. تقديم تشخيص سريري دقيق وشفاف وتوصيات علاجية.
"med-go" يدعم "التعليم الطبي والبحث والإدارة"
خلال جولات التدريس في مستشفى دونغفانغ، كان المعلم البروفيسور شو شومين يشرح الحالات لمجموعة من الأطباء المتدربين. بالإضافة إلى إعطاء الطلاب تحليلًا تفصيليًا للأفكار التشخيصية والتشخيص التفريقي وخيارات العلاج للحالة، أوضحت أيضًا كيفية استخدام "med-go" للتعلم المساعد - شرح مخصص لنقاط المعرفة وتحليل الحالة وتفسير الأدبيات للمساعدة يمكن لطلاب الطب والمقيمين إتقان المعرفة المهنية بشكل أكثر كفاءة، ويدعم النظام أيضًا تطوير خطط التدريس وخطط التقييم، مما يجعل عملية التدريس أكثر توحيدًا وذكاءً.
وفي مجال البحث العلمي، أثبتت شركة "med-go" أيضًا قوتها القوية. يقوم الدكتور ليو شياو بين من وحدة العناية المركزة خارج القلب بتصميم دراسة حول تطبيق مثبطات sglt2 على المرضى الذين يعانون من قصور القلب. قال الدكتور ليو شياو بين: "لا يستطيع برنامج med-go تحليل الأدبيات بسرعة للعثور على نقاط الابتكار فحسب، بل يمكنه أيضًا تقديم اقتراحات التقييم والتحسين الاحترافية، والمساعدة في تحسين الخطط الإحصائية، وما إلى ذلك، مما أدى إلى تحسين كفاءة البحث العلمي بشكل كبير."
كما تسمح القدرات المهنية الطبية القوية وقدرات معالجة البيانات التي يتمتع بها "med-go" لإدارة المستشفى بتحقيق "البيانات تتحدث" بشكل أكبر. بأخذ إدارة مراقبة جودة السجلات الطبية كمثال، تم تقديم "med-go" في محطة عمل الطبيب في المستشفى الشرقي. يقوم النظام تلقائيًا بمراجعة السجلات الطبية وتسجيلها بناءً على مجموعة من معايير التسجيل الصارمة، ويعطي درجات محددة واقتراحات تحسين كل عنصر لمساعدة الأطباء على استكمال السجلات الطبية وتحسين جودة الرعاية الطبية. على هذا الأساس، تخطط مستشفى دونغفانغ بنشاط لتنفيذ إدارة شاملة وفعالة للموارد الطبية بناءً على النموذج الطبي "ميد غو" وبناء نظام إدارة "المستشفى الذكي".
وقال شو تشاو هوي، نائب مدير مستشفى دونغ فانغ، إن أكبر ميزة لـ "ميد غو" هي أنها تأتي من الأطباء وتخدم الأطباء. كنموذج طبي كبير بدأه بالكامل فريق من الأطباء، مع مشاركة المبدع الرئيسي في البحث والتطوير، كانت قدرات دعم القرار السريري لشركة med-go دائمًا هي الإصرار الأساسي على "الامتياز". وفي الخطوة التالية، سيواصل المستشفى الاعتماد على المختبر المشترك لمواصلة تحسين وظائف النظام، بما في ذلك المزيد من الدعم المتعمق للقرارات السريرية، وإدارة الجودة الطبية الأكثر ذكاءً، وحلول التعليم الطبي الأكثر تخصيصًا، حتى يتمكن "med-go" من كن شريكًا مع الأطباء أداة قوية للاستكشاف المتعمق المشترك في المجال الطبي لتحقيق التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والرعاية الطبية.