ما هو الحل لمعضلة الذكاء الاصطناعي البالغة قيمتها 600 مليار دولار؟ يناقش المسؤولون التنفيذيون في الشركات الناشئة تكاليف النماذج الكبيرة وتسويقها
الكاتب：Eve Cole
وقت التحديث：2024-11-16 11:42:01
Beijing News Shell Finance News (المراسل Bai Jinlei وChen Weicheng) في الفترة من 25 إلى 26 أكتوبر، انعقد مؤتمر RTE2024 العاشر للإنترنت في الوقت الفعلي، برعاية مشتركة من مجتمع مطوري RTE وShengwang، في بكين. في الاجتماع، ناقش جيا يانغ تشينغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Lepton AI، ووي وي، شريك MiniMax، وGuoyang Zeng، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Wall-Facing Intelligence، ووانغ تيزين، مهندس Hugging Face، "مبلغ الـ 600 دولار للذكاء الاصطناعي" مشكلة المليار: البدء من الأساسيات" جذب منتدى المائدة المستديرة "من المرافق إلى التسويق" انتباه الصناعة. نشأت "مشكلة الذكاء الاصطناعي البالغة قيمتها 600 مليار دولار" من مقال بقلم ديفيد كان، الشريك في شركة سيكويا كابيتال، حيث أعرب عن اعتقاده بأن الفجوة بين الاستثمارات الضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والدخل الفعلي كبيرة للغاية وقد يكون الذكاء الاصطناعي هو الموجة التكنولوجية التحويلية التالية، وسيكون انخفاض أسعار الحوسبة GPU (وحدة معالجة الرسومات) مفيدًا في الواقع للابتكار والشركات الناشئة على المدى الطويل، في حين سيعاني المستثمرون.
RTE2024 المؤتمر العاشر للإنترنت في الوقت الحقيقي. الصورة |. الصورة مقدمة من الشخص الذي تمت مقابلته فيما يتعلق ببناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، شارك جيا يانج تشينغ وجهتي نظر أساسيتين: النماذج ذات الحجم نفسه ستصبح أكثر قدرة، خاصة من خلال تقنيات مثل التقطير والضغط حتى نموذج LLama 3.2 3B الحالي تتمتع بقدرات مماثلة لنموذج LLama 70B السابق، باستثناء عدد قليل من الشركات الرائدة، ستتبنى المزيد والمزيد من الشركات "المصدر المفتوح + الضبط الدقيق" لصنع نماذج الجيل التالي، لذلك سيصبح تطبيق البنية مفتوحة المصدر أكثر شيوعًا؛ . "ميزة النموذج مفتوح المصدر هي البيئة والمجتمع. من منظور التطبيق العملي، يمكن للعديد من الأشخاص العثور على نموذج مفتوح المصدر وضبطه، لكن هذا لا يكفي لحل جميع المشكلات مع النموذج مفتوح المصدر. " قال وانغ تيزين، "سنرى في المستقبل مع المزيد والمزيد من عمل البنية التحتية (البنية التحتية) والوقت الحقيقي (المعالجة في الوقت الفعلي)، لا يحتاج الجميع إلى الاهتمام بنموذج المصدر المفتوح نفسه فحسب، بل أيضًا الانتباه إلى البنية التحتية وحلقة البيانات المغلقة للنموذج مفتوح المصدر، بحيث يمكن تشغيل النموذج مفتوح المصدر بشكل أفضل وأسرع نحن بحاجة إلى TTS (تحويل النص إلى كلام)، ونحتاج أيضًا إلى نماذج كبيرة إذا تمكنا من تجميعها معًا بطريقة ما ووضعها على الحافة بالقرب من المستخدم، فيمكننا تحقيق نتائج جيدة جدًا وتطوير نماذج كبيرة. شارك تسنغ غويانغ قائلاً: "مع تقدم التكنولوجيا، ستصبح قوة الحوسبة بالتأكيد أرخص وأرخص، وسيصبح حجم النماذج التي تتمتع بنفس القدرات أصغر فأصغر، ولكن تحسين تكلفة طاقة الحوسبة سيترجم في النهاية إلى تدريب نماذج أكثر قوة. لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام حقًا (الذكاء الاصطناعي العام)، لا يمكننا إلا أن نشعر أن النموذج أصبح أكثر قوة، ومن الصعب أن نشعر بالتغير في التكلفة. " وذكر أيضًا أنه نظرًا لأن الذكاء المواجه للجدار هو نموذج شامل إنه مهتم جدًا بكيفية القيام بذلك لجعل النموذج يعمل بشكل أسرع في النهاية، أثناء عملية النشر الفعلية، سيستخدمون طرق ضغط تكميمية مختلفة وحتى تشتت لتحسين حمل النشر الفعلي. وأشار جيا يانج تشينغ أيضًا إلى أن التكلفة ليست في الاعتبار. ورأى أن تكلفة الاستدلال ستنخفض إلى عُشر التكلفة الحالية في غضون عام. عند إنشاء التطبيقات، يمكن لرواد الأعمال إجراء محاسبة التكلفة على أساس التكلفة الحالية لتقديم الطلب، والتي تمثل عُشر التكلفة الحالية. لمعرفة ما إذا كان من الممكن القيام بذلك، بما في ذلك النماذج والأجهزة وبعد تطبيقها بكميات كبيرة، يمكن أيضًا تقليل التكلفة. تشير التقارير الأخيرة إلى أن OpenAI تقوم بحل فريق "AGI Readiness" الذي يركز على أبحاث أمان الذكاء الاصطناعي. كيف ينظر مؤسسو شركات الذكاء الاصطناعي الحاضرون إلى قضايا سلامة الذكاء الاصطناعي والقضايا الأخلاقية؟ على سبيل المثال، قال جيا يانغ تشينغ إن الطائرات الحالية لديها العديد من متطلبات السلامة، لكن تصنيع الصواريخ يتمتع بمزيد من المرونة. لذلك، توقع أن OpenAI قد يكون من أجل تطوير مبكر أفضل، أو ربما لا يقفز أمان الذكاء الاصطناعي من فئة الأمان التقليدي، حيث يعد أمن البيانات التقليدي وأمن السحابة ضمانات كافية. وقال وانغ تيزين إنه من المبكر نسبياً القلق بشأن استبدال الذكاء الاصطناعي بالبشر، لكن الذكاء الاصطناعي كان له بالفعل تأثير سلبي على بعض الصناعات، مثل تأثير مقاطع الفيديو المزيفة والحقيقية، بما في ذلك التأثير على نفسية المراهقين، وهناك هناك العديد من الفرص لريادة الأعمال هنا. في هذا الحدث، أعلنت Shengwang أنها وMiniMax تعملان على صقل أول Realtime API في الصين (واجهة برمجة تطبيقات المعالجة في الوقت الفعلي). لذا، كيف ينبغي لنا أن ننظر إلى إمكانات التطبيق العملي لنماذج الوسائط المتعددة للصوت والفيديو؟ وقال وي وي إنه مع ظهور الوسائط المتعددة، ستستمر حدود الذكاء الاصطناعي التوليدي في التوسع وتسريع التحول في هذه الصناعة. من خلال عملية المنتج وخدمة المستخدم، اكتشف وي وي أن النماذج مثل النص والصوت والموسيقى والفيديو يمكن أن تساعد المبدعين في الفن والأفلام والتلفزيون والموسيقى وغيرها من المجالات على تحسين كفاءتهم بشكل كبير، وتزويدهم بأفكار وأساليب جديدة . يعتقد Wang Tiezhen أيضًا أنه إذا كانت تأثيرات إنشاء الفيديو يمكن أن تتجاوز تأثيرات مستوى الفيلم ولا تحتاج إلى إنشائها عدة مرات، حتى لو كان السعر مرتفعًا، فسيكون بعض الأشخاص على استعداد لتجربتها.
