تم مؤخرًا افتتاح المعرض الصوتي العالمي السابع ومهرجان مطوري iFlytek Global 1024 لعام 2024 في مدينة خفي. وتم الكشف عن أحدث تقنيات ومنتجات الذكاء الاصطناعي في المعرض، مما استقطب العديد من الزوار لزيارتها وتجربتها. تُظهر الصورة روبوتًا تفاعليًا يشبه الإنسان يحمل عصا سيلفي ويلتقط الصور مع الجمهور. تصوير مراسل وكالة أنباء شينخوا فو تيان
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تطوير قوى إنتاجية جديدة؟ كيفية تعويض "أوجه القصور في القدرات" للنماذج الكبيرة؟ في مؤتمر الكمبيوتر الصيني 2024 الذي عقد في مدينة هنغديان، مدينة دونغيانغ، مقاطعة تشجيانغ في الفترة من 24 إلى 26 أكتوبر، كيفية تعزيز التكامل المستمر للذكاء الاصطناعي مع جميع مناحي الحياة وجعله "تقنية أساسية" تدفع التحول الرقمي و التنمية المبتكرة للاقتصاد والمجتمع، أثارت مناقشات ساخنة بين الخبراء الحاضرين في الاجتماع.
يستخدم التجار نماذج كبيرة لإنشاء تفاصيل المنتج والمواد التسويقية الرسومية لتعزيز تحويل المبيعات؛ ويستخدم السعاة المطالبات والعمليات الذكية لتحسين كفاءة التسليم والتحصيل لاستشارات المرضى، ويوفر النظام الذكي خدمات استشارية احترافية ودافئة للأطباء الخيارات... قال الخبراء في الاجتماع إن مجتمعات التكنولوجيا والصناعة ما زالت تشهد نماذج كبيرة قوية بشكل متزايد.
وقال تشن تشون، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة، إن "الحوسبة لا تنتج الذكاء فحسب، بل تشكل أيضا توافقا في الآراء، وتوفر نموذجا جديدا للبحث العلمي، وتلد شكلا اقتصاديا جديدا." تعزيز تقدم العصر.
"في الوقت الحالي، تحتضن وتنمو مئات من التطبيقات النموذجية الكبيرة في العديد من السيناريوهات داخل JD.com، مما يدعم عمل أكثر من 600000 موظف و200000 تاجر، مما يزيد من تحسين كفاءة العمل وخفض التكاليف." وقال في حديثه بالمؤتمر إنه على الرغم من أن النماذج الكبيرة لم تظهر بعد باعتبارها "تطبيقات فائقة" للمستهلكين العاديين، إلا أن التطبيقات الصناعية انتشرت تدريجياً.
يُظهر "الكتاب الأبيض للاقتصاد الرقمي العالمي (2024)" الصادر عن الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات أنه حتى الآن، هناك أكثر من 1300 نموذج كبير للذكاء الاصطناعي في العالم، ويمثل عدد النماذج الكبيرة في الصين 36٪ ، بالمرتبة الثانية على مستوى العالم.
يعتقد المطلعون على الصناعة الذين حضروا الاجتماع أن الذكاء الاصطناعي قد تطور منذ ما يقرب من 60 عامًا وشهد ثلاثة مستويات مرتفعة واثنين من المستويات المنخفضة، اثنان منها مرتبطان بفشل التكنولوجيا في التنفيذ الفعلي. إن التطور السريع الحالي للذكاء الاصطناعي مدفوع بشكل أساسي بتكنولوجيا النماذج الكبيرة، وسيصبح ما إذا كان من الممكن تطبيق النماذج الكبيرة على نطاق واسع وفعال هو المفتاح للتطوير المستقبلي لهذه التكنولوجيا.
"الإمكانيات مذهلة حقًا، لكن العيوب أيضًا مثيرة للدهشة." عند الحديث عن أداء نموذج Sora الكبير الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، قال روي يونج، نائب الرئيس الأول لمجموعة لينوفو، إن ظهور النماذج الكبيرة عزز من تطور الذكاء الاصطناعي بأكمله، ولكن تم تسليط الضوء أيضًا على القيود المفروضة على الافتقار إلى التفكير والتخطيط والفهم للعالم المادي.
"في الوقت الحالي، لدى الناس توقعات كبيرة بشأن "الذكاء الاصطناعي +"، لكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لا يزال يحتاج إلى المرور بفترة من الاستكشاف والتشغيل والتراكم قبل أن يتمكن من تحقيق الازدهار". تعتقد الأكاديمية الصينية للعلوم أن الدردشة اليومية أو إنشاء تقارير نصية ومقاطع فيديو، والتي عادة ما تكون جزءًا صغيرًا فقط من احتياجات الصناعة، تعد التطبيقات التي تحتاج الصناعة إلى تنفيذها حقًا بمثابة حلول فعالة لحل مشكلات الإنتاج ومشاكل الأعمال.
ذكر العديد من الخبراء أن النماذج الكبيرة ليست هي المسار الوحيد لتطوير الذكاء الاصطناعي، ومن المرجح أن يعزز مسار تطوير التكنولوجيا الأكثر شمولاً واختلاطًا الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات والتحديات مثل الاختراقات في المبادئ، والاعتماد على البيانات، واستهلاك الطاقة الحاسوبية.