بايدو وانغ هايفنغ: الذكاء الاصطناعي يدمر نموذج البحث العلمي في المستقبل، سيتم ربط المزيد والمزيد من جوائز نوبل بالذكاء الاصطناعي.
الكاتب：Eve Cole
وقت التحديث：2024-11-16 18:18:01
في الفترة من 22 إلى 24 أكتوبر، انعقد المنتدى العالمي للعلوم والتكنولوجيا والتنمية 2024 الذي استضافته الجمعية الصينية للعلوم والتكنولوجيا في بكين. حضر كبير مسؤولي التكنولوجيا في بايدو والمهندس الوطني المتميز وانغ هايفنغ حفل الافتتاح والاجتماع الخاص "ابتكار حوكمة الذكاء الاصطناعي لبناء مؤسسة ائتمانية دولية لتنمية نظام بيئي لحوكمة التكنولوجيا". وقال وانغ هايفنغ في الاجتماع إن تكنولوجيا الوكيل الذكي أصبحت أكثر فأكثر نضجا وأن العتبة تنخفض أكثر فأكثر، الأمر الذي سيعزز انفجار تطبيقات النماذج الكبيرة.
وفي حديثه عن جائزة نوبل في الفيزياء والكيمياء لعام 2024 التي تم منحها لعلماء الذكاء الاصطناعي، يعتقد وانغ هايفنغ أن كلاً من العلوم من أجل الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي للعلوم قد صمدت أمام التحقق من التطبيق واختبار الزمن، وأثبتت فائدتها في المجالات ذات الصلة. كان لها تأثير تخريبي. وبما أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تمكين الآلاف من الصناعات بشكل أعمق، فإن الذكاء الاصطناعي سيكون حتماً أكثر تكاملاً مع مختلف التخصصات، وسيخضع نموذج البحث العلمي أيضًا لتغييرات مدمرة. سوف ترتبط جوائز نوبل المستقبلية بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي. قال وانغ هايفنغ إن فجر الذكاء الاصطناعي العام قد ظهر. تبشر النماذج الكبيرة بفجر الذكاء الاصطناعي العام، والذي يمكن النظر إليه من منظورين: الأول هو تعدد استخدامات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، والآخر هو شمولية القدرات. ومن حيث تعدد استخدامات التكنولوجيا، أصبحت النماذج الكبيرة أكثر تنوعًا في حل المهام واللغات والطرائق والسيناريوهات المختلفة؛ ومن حيث القدرات الشاملة، فإن الفهم والتوليد والمنطق والذاكرة هي الركائز الأربع للذكاء الاصطناعي. القدرات الأساسية، والقدرات النموذجية الأخرى للذكاء الاصطناعي، سواء كانت الإبداع، أو حل المشكلات، أو الترميز، أو التخطيط، أو اتخاذ القرار، وما إلى ذلك، هي في الأساس التطبيق الشامل لهذه القدرات الأساسية الأربع. كلما كانت هذه القدرات الأربع أقوى، كلما كانت أقرب إلى الذكاء الاصطناعي العام. وبالنظر إلى اتجاه تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يعتقد وانغ هايفنغ أنه في السنوات القليلة المقبلة، سيظل قانون الحجم ساريًا، وستوفر البيانات ذات الجودة الأعلى والأكبر حجمًا والنماذج الأكبر قدرات أقوى؛ تحسين النماذج اللغوية الكبيرة، والنماذج الكبيرة الموحدة بشكل أكبر ستصبح أكثر سهولة في الاستخدام وعملية، وستصبح تكنولوجيا الوكيل أكثر نضجًا وستصبح العتبة أقل وأقل، مما سيعزز انفجار تطبيقات النماذج الكبيرة. وفقًا للتقارير، يتعلم نموذج Wenxin الكبير المعزز بالمعرفة من تكامل تريليونات البيانات ومئات المليارات من المعرفة، ويخترق استيعاب المعرفة وتكنولوجيا التطبيقات الخارجية. تم تحسين تأثير النموذج وكفاءته بشكل كبير، ويخترق الذكاء تعتمد تقنية الوكيل على نماذج التفكير، بما في ذلك الفهم والتخطيط والتفكير والتطور، والقدرة على استخدام الأدوات لإكمال المهام المعقدة، والتطور الذاتي في التفاعل مع البيئة، كما تعمل تقنية الوكيل الذكي على توسيع حدود قدرات النماذج الكبيرة. وقال وانغ هايفنغ: "إن تطوير الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون موجها نحو الناس، ويدعم الذكاء الاصطناعي من أجل الخير، ويدفع التنمية بالابتكار، ويرحب بالوصول المتسارع للعصر الذكي".
