خدمة الأخبار الصينية، بكين، 23 أكتوبر (المراسل صن زيفا) تؤثر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم "المستقبل هنا" و"القدرة"، على حياة الإنسان وعمله من خلال التطور السريع والتطبيق على نطاق واسع في جميع الجوانب. وقد اجتذبت اتجاهات التنمية المستقبلية اهتماما واسع النطاق.
انعقد الاجتماع الموضوعي للمنتدى العالمي للعلوم والتكنولوجيا والتنمية لعام 2024 بعنوان "الابتكار في حوكمة الذكاء الاصطناعي يبني مؤسسة ثقة دولية لتنمية نظام إيكولوجي لحوكمة العلوم والتكنولوجيا" في بكين في 23 أكتوبر. تشياو هونغ، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للعلوم ورئيس منظمة التعاون العالمية للروبوتات، أصدر "آفاق 2024 لاتجاهات التكنولوجيا الحدودية العشرة للذكاء الاصطناعي"، بما في ذلك 4 تقنيات مشتركة للذكاء الاصطناعي، و3 نماذج واسعة النطاق للتدريب المسبق، و2 من الذكاء المتجسد، و1 من الذكاء الاصطناعي التوليدي ومن المأمول أن يؤدي ذلك إلى إثارة التفكير والمناقشة بين المجتمع الأكاديمي والجمهور، والعمل بشكل مشترك على تعزيز تطوير وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
أهم عشرة اتجاهات في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تم إصدارها في ذلك اليوم هي: "ظهور البيانات الصغيرة والبيانات عالية الجودة"، "المواءمة بين الإنسان والآلة: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة"، "دستور الذكاء الاصطناعي: ضمان الامتثال والأمن". "، "نماذج موثوقة وقابلة للتفسير: جعل الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية ومصداقية" "ابتكار نماذج ما قبل التدريب بموجب قانون الحجم" "نماذج كبيرة ذات الوضع الكامل: كسر حواجز البيانات" "عصر جديد من البحث العلمي يعتمد على الذكاء الاصطناعي" "المخيخ المتجسد" النموذج: منح الروبوتات قدرات الاستجابات في الوقت الفعلي" "نظام الذكاء الاصطناعي المادي: تمكين العالم المادي بالذكاء" "محاكي العالم: إنشاء عالم رقمي بإمكانيات لا حصر لها".
من بينها، فيما يتعلق بالمواءمة بين الإنسان والآلة، فإن الاعتماد فقط على البيانات والخوارزميات لا يكفي لتحقيق المواءمة بين الإنسان والآلة، ويجب تحويل القيم والأخلاق الإنسانية إلى وظائف مكافأة التعلم المعزز لتوجيه النموذج لتعلم السلوكيات أكثر انسجاما مع توقعات الإنسان.
في الوقت الحاضر، أصبحت قضايا الامتثال والأمن والأخلاقيات لأنظمة الذكاء الاصطناعي بارزة بشكل متزايد، ومن الضروري بشكل خاص إنشاء إطار نموذجي للإشراف. والغرض الرئيسي منه هو التأكد من أن جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي تتبع المبادئ الراسخة أثناء التطوير والاستخدام من خلال صياغة معايير ومواصفات واضحة، وبالتالي تقليل مخاطر الإفراط في استخدام الذكاء الاصطناعي دون نظام محدد.
وفيما يتعلق بقانون الحجم، يمكن لنماذج ما قبل التدريب واسعة النطاق المستندة إلى معلمات ضخمة وبيانات التدريب أن تعمل بشكل فعال على تحسين التفاعل بين الإنسان والحاسوب وقدرات التفكير المنطقي، وتعزيز تنوع وثراء المهام التي يمكن إكمالها.
فيما يتعلق بالبحث العلمي المعتمد على الذكاء الاصطناعي، يتم استخدام النماذج الكبيرة والتقنيات التوليدية وما إلى ذلك لتعزيز وتسريع كفاءة اقتراح الفرضيات والتصميم التجريبي وتحليل البيانات والمراحل الأخرى في البحث العلمي، وتحسين كفاءة البحث ودقته. وهذا الأسلوب البحثي المرن والفعال يزيد بشكل كبير من إمكانية اكتشاف قوانين علمية جديدة، وبالتالي تسريع عملية البحث العلمي.
أما بالنسبة لنموذج المخيخ المتجسد، باعتباره مركزًا تنظيميًا مهمًا لحركة الروبوت، فإن جوهره هو حل مشكلة الجمع بين الخوارزميات البرمجية والمساحة المادية، فضلاً عن التناقض بين الأداء العالي وتعدد استخدامات الجسم الواحد، بحيث يتمكن الذكي من يمكن لنظام الروبوت تلبية احتياجات العالم الحقيقي بشكل أفضل ومتطلبات التحكم في الوقت الحقيقي.
الروبوتات البشرية هي الشكل النهائي لأنظمة الذكاء الاصطناعي المادية، فهي لا تتمتع بقدرات الإدراك والفهم متعددة الوسائط فحسب، بل يمكنها أيضًا التفاعل بشكل طبيعي مع البشر، ولكن يمكنها أيضًا اتخاذ القرارات والتصرف بشكل مستقل في بيئات معقدة، ومن المتوقع أن يتم تطبيقها على المزيد. المهام المعقدة في المستقبل في سيناريو العمل.
من خلال النظر بشكل شامل في جودة البيانات والتنوع واستراتيجيات تدريب النماذج وتقنيات التنظيم، يعمل جهاز المحاكاة العالمي باستمرار على تحسين قدرة تعميم النموذج الذي تم إنشاؤه على البيانات غير المرئية، فهو يتحد مع محرك التفاعل الرقمي لتوفير تجربة محاكاة عالية غامرة للمستخدمين يجلب عالم ألعاب أكثر ثراءً وتنوعًا، ويمكن استخدامه في التعليم والترفيه والمجالات الأخرى، ويمكنه أيضًا إنشاء المزيد من المشاهد الرقمية الفائقة.
وأشار الأكاديمي تشياو هونغ إلى أنه من التصنيع الذكي إلى المدن الذكية، ومن الصحة الطبية إلى الخدمات المالية، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان، وتأثيرها بعيد المدى وواسع النطاق، ولكنها تواجه أيضًا تحديات وفرصًا جديدة. إن كيفية فهم اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي، وكيفية تعزيز الابتكار التكنولوجي والتحديث الصناعي، وكيفية ضمان التنمية المستدامة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، كلها تتطلب تفكيرًا ومناقشة متعمقة.
وقالت إنه بشكل عام، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي يعزز التقدم التكنولوجي والتغيير الاجتماعي بسرعة غير مسبوقة سواء كانت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الشائعة، أو نماذج التدريب المسبق واسعة النطاق، أو الذكاء المتجسد أو الذكاء الاصطناعي التوليدي وغيرها من المجالات المتطورة. فهي مليئة بالتحديات والإمكانات اللانهائية. إن تطوير هذه التقنيات لن يوفر للناس أسلوب حياة أكثر ملاءمة وكفاءة فحسب، بل سيعزز أيضًا الابتكار والتطوير في جميع مناحي الحياة.