في الآونة الأخيرة، أصدر عدد من الشركات الرائدة في الصناعة المحلية والأجنبية منتجات جديدة تعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ويتسارع تمكين الذكاء الاصطناعي للعمليات والإنتاج في صناعات متعددة. وأشار المطلعون على الصناعة إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في الصناعات المقسمة أصبحت اتجاهًا تدريجيًا في المستقبل، وستكون المنتجات المخصصة والتعلم السريع والفعال القائم على تراكم البيانات هو المفتاح للمنافسة الصناعية.
نظرًا لأن تطبيق وممارسة الذكاء الاصطناعي يتغلغل في العديد من الصناعات، فإن النطاق المحدد والمشاركة هما محور التركيز المشترك لهذه الصناعة. وقال كوستو، نائب الرئيس التنفيذي لشركة Jianwei Software Product Line، التي أصدرت للتو منتجًا جديدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي، إنه في مجالات تكرير النفط والبتروكيماويات وتصنيع الآلات وغيرها من المجالات الصناعية التي يتعرض لها على نطاق واسع، فإن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتعلم باستمرار من خلال التراكم طويل المدى لبيانات الصناعة ومعلمات التشغيل، ومساعدة العمال على تحسين الكشف عن المعدات وكفاءة التشغيل.
شارك كوستو النتائج العملية لمشغل الرمال النفطية الكندي Syncrude، ومن خلال الجمع بين نظام PI الخاص بـ Jianwei، حصلت الشركة على أكثر من 6600 نقطة بيانات من 131 شاحنة و5 رافعات شوكية، وتم ربط كل نقاط بيانات بسلاسة بنظام PI والإشعارات والتنبيهات. تم دمجها في منصة المراقبة الحالية للشركة، مما أدى إلى تحسين مراقبة العمليات بشكل كبير، مما أدى في النهاية إلى توفير 16.75 دولارًا لكل جهاز في الساعة وتجنب أكثر من 20 مليون دولار من تكاليف الصيانة.
بالإضافة إلى التطبيقات في المجال الصناعي، في مجال المكاتب، أصدرت شركة الذكاء الاصطناعي Zero One Thousand Things مؤخرًا الحل البشري الرقمي "Ruyi" للبث المباشر للتجارة الإلكترونية واجتماعات المكاتب والسيناريوهات الأخرى، بالإضافة إلى AI Infra حل لمساعدة العملاء الحكوميين والمؤسسات على بناء خطط طاقة حاسوبية كبيرة الحجم. بالاشتراك مع واجهة برمجة تطبيقات Yi الأصلية ومنصة Yi الكبيرة المفتوحة باعتبارها النواة ومنصة تدريب النماذج المفتوحة لعملاء المؤسسات، فإنها تشكل مجموعة كاملة من حلول To B على مستوى الصناعة "من AI Infra إلى النماذج إلى التطبيقات".
وقال لي كايفو، الرئيس التنفيذي لشركة Lingyiwu، إن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تمثلها تكنولوجيا النماذج الكبيرة ستعيد تشكيل نمط الإنتاجية لجميع مناحي الحياة وتخريب الهيكل التنظيمي الحالي للشركة وحجمها. ومع ذلك، في الوقت الحاضر، لم تطلق قدرات النماذج الكبيرة إمكاناتها الكاملة في تطبيقات To B. فقط من خلال الدخول إلى نظام الأعمال الأساسي ونشر النشر السريع وخفيف الوزن وكبير الحجم، يمكننا تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة للمؤسسة إلى أقصى حد. ستقوم الشركة باستكشاف ذلك من خلال نموذج أعمال متكامل رأسياً، وهو أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي إلى B.
"اليوم، في مجال النماذج الكبيرة، تركز معظم مشاريع To B على النماذج المخصصة التي تمت خصخصتها. إن كيفية السماح للنماذج الكبيرة حقًا بالدخول إلى سيناريوهات الأعمال الأساسية للعملاء وتشكيل منتج تطبيقي موحد وقابل للتكرار مدعوم بالنماذج الكبيرة يمثل تحديًا كبيرًا بالنسبة لنا. قال Qi Ruifeng، المؤسس المشارك لشركة Zero One Wish: "إلى B في المستقبل".