في الآونة الأخيرة، كنت أتنقل بين الصين والولايات المتحدة لفترة طويلة. إن اضطراب الرحلات الجوية الطويلة (متلازمة اضطراب الرحلات الجوية الطويلة) الذي يزداد خطورة، يذكرني باستمرار بأنني لم أعد الشاب في العشرينات من عمره.
لقد قضيت هذا العام قدرًا لا يصدق من الوقت في البحث والتفكير في الذكاء الاصطناعي، لاستكشاف كيف سيغير حياتي، وحياة الجميع؛ وكيف سيغير صناعة الاستشارات - الشيء الأكثر أهمية هو أنني بحاجة إلى القيام بهذا النوع من الاستعدادات.
من قبيل الصدفة، لقد مر 18 شهرًا بالضبط منذ آخر مرة كتبت فيها عن الذكاء الاصطناعي.
(كتبت في "الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، والبشر أغبى" في 15 أبريل 2023 : كل 18 شهرًا، نصبح أغبياء مرتين.)
فهل أصبحنا أغبياء حقاً؟
خلال هذه الأشهر الثمانية عشر، مررت بثلاث مراحل.
المرحلة الأولى هي "إلقاء شبكة واسعة".
لتبسيط الأمر، استخدم كل ما يظهر إذا تم تحديث GPT، استخدم GPT. إذا تم تحديث Claude، استخدم Claude. إذا تم تحديث Perplexity.
ثم حاول أن تفهم، وتحدد المزايا والعيوب الخاصة بكل منها، وقم بتخصيصها قليلاً.
على سبيل المثال، كانت عادتي في الماضي أن أفتح الوسائط والأعمدة والمدونات التي أتابعها أو أشترك فيها يومياً لقراءة أو الحصول على الأخبار. ربما يستغرق الأمر من 30 إلى 45 دقيقة في المتوسط. لقد قمت بتحويل هذه المصادر إلى بنية تحصل عليها تلقائيًا وتترجمها وتلخصها وتنفذها على Notion AI، مما أدى في النهاية إلى توفير متوسط وقت القراءة بنسبة 70%. (دعونا لا نتحدث عما إذا كان تقليل وقت القراءة أمرًا جيدًا)
هناك العديد من السيناريوهات المشابهة، بدءًا من القراءة، ومرورًا بملاحظات الاجتماع، وحتى تحليل البيانات.
باختصار، بالمقارنة مع مفاهيم مثل Bitcoin و blockchain، يعد الذكاء الاصطناعي وسيلة أكثر واقعية ومفتاحية تسمح لي بإدراك أن كفاءتي تتحسن كل يوم.
المرحلة الثانية هي "تطبيق السيناريو".
في هذه المرحلة، بدأت أفكر أكثر في كيفية دمج جميع أدوات الذكاء الاصطناعي التي جربتها في سيناريوهات تطبيق محددة.
على سبيل المثال، قم بتحويل استشارة PPT مكونة من مائة صفحة بكمية كبيرة من المعلومات إلى تغريدة WeChat قابلة للقراءة، ثم قم بإنشاء صورة للمحتوى الرئيسي في التغريدة، ثم قم بتحويلها تلقائيًا إلى بودكاست صوتي، ثم قم بتلخيصها وتحسينها إلى ملف فيديو، الخ.
أو بعض التطبيقات الجريئة في شركات (الأشخاص الآخرين) . على سبيل المثال، خفض التكاليف وتحسين الكفاءة في الإدارة واتخاذ القرار، واستبدال بعض أنواع العمل، وما إلى ذلك.
بالصدفة، شاركت مع أحد رواد الأعمال كيفية إنشاء الشعارات وخرائط المفاهيم والرسوم التوضيحية وما إلى ذلك من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة المختلفة. وبعد 30 دقيقة من المشاركة والسماح له بتجربتها بنفسه، افتتح قسم التصميم الخاص به والذي يضم 20 شخصًا في تلك الليلة 16 منهم (آسف خطأي) . وبعد ثلاثة أشهر، كان متحمسًا جدًا لمشاركتي أن كفاءة العمل للأشخاص الأربعة المتبقين بعد الجمع بين أدوات الذكاء الاصطناعي كانت تقريبًا ضعف كفاءة الأشخاص العشرين السابقين.
هذه السيناريوهات حقيقية ولا مفر منها.
(على الرغم من أنني ألوم نفسي جزئيًا على طرد هؤلاء الأشخاص، إلا أن الأمر كان في الواقع مجرد مسألة وقت).
المرحلة الثالثة، والتي تبدأ من نهاية شهر سبتمبر، هي أيضًا المرحلة التي أنا فيها الآن، وتسمى "حل جميع المشاكل" .
لا أعلم إذا كنتم قد سمعتم بها، كانت رؤية DeepMind الأصلية هي "حل مشكلة الذكاء ثم استخدامها لحل كل شيء آخر " .
كانت المرحلتان الأوليتان عابرتين للغاية بالنسبة لي.
ستشعر أنك تتعرض "لمنتجات ووظائف" جديدة كل يوم، ولكن في كثير من الأحيان بعد مرور شهر إلى شهرين لن تشعر أنك تتعرض "لقيمة" جديدة.
لحسن الحظ، عندما كنت في فترة من الارتباك، التقيت بأحد طلابي في المدرسة الثانوية في نيويورك في نهاية سبتمبر، وكانت محادثتي معه هي التي ألهمتني لكتابة هذا المقال.
بعد التشاور معه، مع الأخذ في الاعتبار قضايا الخصوصية والأمن، لا يسعني إلا أن أقول إنه المسؤول حاليًا عن الاستثمار الاستراتيجي في شركة الذكاء الاصطناعي الرئيسية (نعم، لا داعي للتخمين، هذه هي الشركة) وهو الوحيد في الفريق -أمريكي صيني.
وبعد أن عرفت منصبه وما هو المسؤول عنه، كانت لدي العديد من الأسئلة التي لم أطيق الانتظار حتى أجيب عليها، مثل:
كيف تنظر (الشركة التي تعمل بها) إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
كيف سيتم تكرار المنتجات الخاصة بك وتحديثها؟
ما نوع الاستثمارات التي ستقوم بها؟
ما نوع المشاريع والمنتجات والشركات التي تعتقد أن لها مستقبلًا في ظل الاتجاه الكبير للذكاء الاصطناعي؟
هل قدرة الذكاء الاصطناعي التي تفهمها متوافقة مع ما يفهمه العالم الخارجي؟
وبعد ما يقرب من 4 ساعات من الاتصالات، ولحظة خروجي من المقهى الذي التقينا فيه، بدأت صرخة كبيرة تتصاعد في قلبي:
لقد بدأت للتو قصة الذكاء الاصطناعي في تغيير العالم.
المنطق الأساسي 1: يجب أن تؤمن بأن الذكاء الاصطناعي قادر على كل شيء
أصل هذا الاستنتاج يأتي عندما تحدثنا عن مقالة منتشرة على نطاق واسع في يونيو بعنوان "نهاية البرمجيات" . مؤلف هذا المقال، كريس بايك، هو شريك مؤسس في Pace Capital، وهو صندوق رأس المال الاستثماري في نيويورك.
قارن كريس بين تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة البرمجيات وتأثير الإنترنت على صناعة المحتوى:
"لا يتم استبدال Vogue بشركة أخرى لوسائل الإعلام الخاصة بالموضة، بل بعشرات الآلاف من الأشخاص المؤثرين؛ ماذا يحدث عندما لا يحتاج البرنامج نفسه إلى كسب المال؟ سنشهد انفجارًا كمبريًا للبرمجيات، تمامًا مثل انفجار المحتوى في عالم الموضة". الماضي."
في هذا المنطق الأساسي، يعد "الاعتقاد" و"القدرة المطلقة" مقدمتين رئيسيتين. (يمكنك دائمًا اختيار عدم تصديق ذلك)
لطالما كان النقاش والسؤال الأكبر حول الذكاء الاصطناعي هو: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي فعل XXX؟ أم أن الذكاء الاصطناعي ليس قادرًا بعد على XXX؟
يسأل المستخدمون ورجال الأعمال والمستثمرون والنقاد هذا السؤال.
الجواب بسيط، تمامًا مثل "هل يمكن للإنترنت أن يحل محل الوسائط التقليدية؟"
إنها مجرد مسألة وقت.
على سبيل المثال، يعتقد بعض الأشخاص أن الذكاء الاصطناعي قد يكون قادرًا على كتابة المقالات الآن، لكن رسم PPT لا يزال بدائيًا للغاية. هذه مسألة وقت فقط، وسيتمكن الذكاء الاصطناعي قريبًا من رسم عروض PPT على مستوى الشركات الاستشارية.
على سبيل المثال، يعتقد بعض الناس أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنتاج الصور الآن، لكن إنشاء مقاطع الفيديو لا يزال غريبًا. إنها مسألة وقت فقط، حيث تتزايد دقة مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي بشكل كبير كل يوم.
على سبيل المثال، يعتقد بعض الأشخاص أن تسجيل الذكاء الاصطناعي ومحاكاة الأصوات البشرية ليسا متشابهين بدرجة كافية. إنها مسألة وقت فقط، وفي غضون عام، يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليد غنائك خارج اللحن بدقة شديدة (نعم، هذا أحد المشاريع التي يفكرون حاليًا في الاستثمار فيها).
باختصار، كل ما تعتقد أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع فعله، بدءًا من عدم القدرة على القيام به إلى القدرة على القيام به، يجب أن يكون مسألة وقت فقط، وليس مسألة قدرة.
لذا يجب على الجميع القلق بشأن:
"إذا كان من الممكن تنفيذ ما أفعله بواسطة الذكاء الاصطناعي خلال إطار زمني متوقع، فماذا علي أن أفعل؟"
هذا سؤال يستحق أن يتم تفصيله بشكل مستمر، ويمكنك حتى التفكير فيه:
في السنوات الخمس المقبلة، سيحقق الذكاء الاصطناعي 20% من مهاراتك المهنية كل عام. كيف يجب أن تستعد للمستقبل؟
قال براد لايت كاب (COO في OpenAI) في مقابلة: "عليك فقط أن تسأل الشركة عما إذا كانت متحمسة لتحسين نموذجها بمقدار 100 مرة."
الاستنتاج واضح ومباشر وحتى قاس:
إذا اخترت عدم تصديق ذلك، فسوف تتخلف عن 99.99% من البشرية.
إذا اخترت أن تؤمن دون أن تتخذ أي إجراء، فسوف تظل متخلفًا عن 80% من البشرية.
المنطق الأساسي 2: كلما استسلمت أكثر، حصلت على المزيد
نعم، ما تم التخلي عنه هنا هو "الخصوصية".
لم تلعب "الخصوصية" أبدًا مثل هذا الدور المهم في مجال التكنولوجيا. في أي منتج إنترنت أو منتج استهلاكي في العصر السابق، تم النظر إلى المخاوف المتعلقة بالخصوصية من منظور "الأمن" و"العلوم الإنسانية". لكن في جوهرها، لا تؤثر "الخصوصية" أبدًا على الأداء الوظيفي والتطبيق العملي للمنتج، أو بمعنى آخر، لا تؤثر على الأداء الوظيفي والتطبيق العملي للمنتج إلى حد كبير.
لكن منتجات الذكاء الاصطناعي مختلفة، بغض النظر عن أي منتج، ستكون هذه معادلة كلما استسلمت لها، كلما زاد "التخصيص" الذي تشعر به بشكل خطي، دون استثناء.
لقد أصبح هذا اقتراحًا غير قابل للحل تقريبًا: الشرط الأساسي "لفهمك" هو "معرفتك جيدًا بما فيه الكفاية".
لذلك، هناك مقولة مثيرة للاهتمام يتم تداولها في دائرة الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون مفادها أنه من المرجح أن تبدأ أفضل سيناريوهات تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي والتنفيذ التجاري في الصين. (هل شعرت يومًا بأنك "قذر للغاية عندما تلعن"؟)
على سبيل المثال، تحدثنا عن شركة Carbon Robotics، التي حظيت بشعبية كبيرة في الأشهر القليلة الماضية، منتجها الأساسي LaserWeeder، عبارة عن أداة إزالة الأعشاب الضارة بالليزر تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي ونظام ليزر عالي الدقة لتحديد وإزالة الأعشاب الضارة في الحقل بدقة. .
الفرضية هي أن المزارعين يتخلون عن معلومات حول أنواع محاصيلهم ومواقعهم.
في الواقع، عندما كتبت هذا، شعرت أن هذا قد لا يكون مثالًا جيدًا، لأن معلومات الموقع قد لا تكون لها علاقة قوية بالسلامة الشخصية والسلوك والعادات، لذا حاول تغيير الموضوع. ماذا لو كانت تجربة حبك؟ ماذا لو كان روتينك اليومي؟ ماذا لو كان مصدر كل معلوماتك؟
إذا قمت بإطعام حياتك بأكملها لمساعد الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يصبح "القاهر" بمرور الوقت، فسوف تحصل على مساعد يفهمك بشكل أفضل وأكثر كفاءة.
هذا النوع من الاشتقاق سيجعل الناس يشعرون بأنهم مثيرون للاهتمام (محايدين، وليس مجاملين) .
في مقالته الأخيرة "الكتابة وعدم الكتابة"، كتب بول جراهام (المؤسس المشارك لشركة Y Combinato) أنه نظرًا لتأثير كتابة الذكاء الاصطناعي، في غضون بضعة عقود سيكون هناك عدد قليل جدًا من الأشخاص الذين يمكنهم الكتابة.
هذا هو الحال تمامًا قبل الثورة الصناعية، كان معظم الناس أقوياء بسبب العمل، ولكن الآن إذا كنت تريد أن تصبح قويًا، عليك أن تأخذ زمام المبادرة لممارسة الرياضة والحفاظ على لياقتك البدنية. ولكن فقط أولئك الذين يختارون التفكير.
ستشكل هذه الحلقة حول "الخصوصية" جولات من المناقشات في السنوات العشر القادمة. سيكون الأشخاص الذين يصرون على الخصوصية نادرين جدًا، مما يجعلك تضطر إلى إنفاق المزيد من الطاقة للحصول على ما يجب أن تحصل عليه.
المنطق الأساسي 3
(لن أشاركه)
ولسوء الحظ، فإن المنطق الأساسي الثالث هو الجزء الوحيد الذي اخترت استبعاده في هذه المقالة.
أعتقد أن المنطقين الأساسيين الأولين قد سمحا لعدد كافٍ من الأشخاص بالبدء في التفكير في خياراتهم المستقبلية، وأريد أن أترك جزءًا من الأفكار إلى وقت "أستطيع فيه أن أترك الرصاص يطير لبعض الوقت".
كإعلان تشويقي، ما يمكنني مشاركته هو أن هذا هو المنطق المتعلق بـ "الحد الأدنى للسن المهني".
(يمكنك البحث عن الأخبار التي تفيد بأن Chat Nio، وهو طالب في المدرسة الثانوية يبلغ من العمر 15 عامًا، قد تم الاستحواذ عليه مقابل مليون يوان.)
وفي المستقبل المنظور، سيتم تحقيق "العناصر" التي لم يكن نظام التعليم السابق قادراً على تحملها، الواحدة تلو الأخرى. سيكون لدى الشباب في المستقبل مفاهيم أساسية حول التعليم والمهنة التي ستتغير، تمامًا كما تبدأ مهنة جيل الأطفال الأصغر سنًا اليوم في المدرسة.
لذا فإن السؤال الذي يمكنك التفكير فيه هو: هل لا تزال هناك حاجة للتعليم الأساسي (الشكل التقليدي للتعليم) في المستقبل؟
وأخيرا، دعونا نعود إلى مسألة "يجب أن نكون قلقين" .
وأعتقد اعتقادا راسخا أن هذا يشكل قلقا حقيقيا لا بد من خلقه، لأن فجوة المعلومات كبيرة للغاية بالنسبة لـ 99% من الناس، مما يؤدي إلى احتمال كبير بأننا سوف نتعرض للغرق دون أن ندرك ذلك في سيل العصر.
وهذا التغيير ليس مجرد تغيير من الورق إلى الإلكترونيات، بل هو تغيير هيكلي في الاقتصاد، يؤثر على نمط حياة الجميع، وخياراتهم المهنية، ومهاراتهم المهنية.
أود أن أختم بمشروع يمكن مشاركته ضمن نطاق السرية. هذا المشروع هو أيضًا المشروع الأول الذي استثمر فيه كبير الموظفين أثناء عمله، ويسمى المعلم المثالي (اسم مستعار) :
تخيل لو كان من الممكن مراقبة جميع الأجهزة الإلكترونية لأطفالك، سواء في المدرسة أو المنزل أو المدرسة، "بكل قوة" دون أي شروط. سيقوم المعلم المثالي بتحليل كفاءة التعلم الشاملة للطفل وعند وجود فجوة، وتقديم الاقتراحات وضبط وضع التعلم، وتقديم تعليقات حول نتائج التعلم وتقارير التقييم إلى المعلمين وأولياء الأمور في أي وقت.
كوالد، كم أنت على استعداد لدفع ثمن هذا؟ هل ستكون على استعداد للتضحية بخصوصية طفلك بسبب هذا؟