الخبراء يفسرون جائزة نوبل: الذكاء الاصطناعي لم يؤثر بشكل فعلي على الفيزياء على المدى القصير، الذكاء الاصطناعي هو "فقاعة".

بعد ظهر يوم 9 أكتوبر بتوقيت بكين، قررت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم منح جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 لثلاثة علماء. ومن بينهم اثنان من الحائزين على جائزة نوبل، ديميس هاسابيس وجون إم جامبر، من Google DeepMind، استخدما نموذج الذكاء الاصطناعي AlphaFold2 لتمرير تسلسل الأحماض الأمينية بدقة تزيد عن 90% الجنس البشري.

ليس من قبيل الصدفة. وفي وقت سابق من يوم 8 الجاري، مُنحت أيضًا جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024 إلى عالمين في مجال الذكاء الاصطناعي: جون جيه. هوبفيلد، الأستاذ في جامعة برينستون في الولايات المتحدة، وجيفري هينتون، الأستاذ في جامعة تورنتو في الولايات المتحدة. كندا (جيفري هينتون)، لاكتشافاتهم واختراعاتهم الأساسية في تحقيق التعلم الآلي من خلال الشبكات العصبية الاصطناعية.

من الواضح أن هذا العام أصبح "عام الذكاء الاصطناعي" بالنسبة لجائزة نوبل، وتم منح كل من جائزة الفيزياء وجائزة الكيمياء للأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. فهل يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه بالفعل أن يحل محل عمل العلماء؟ لماذا فاز الفائز هذا العام بالجائزة في الكيمياء وليس في علم وظائف الأعضاء أو الطب؟ وفيما يتعلق بفقاعة الذكاء الاصطناعي، وخاصة العوائد الصناعية الأقل من المتوقع على برمجيات الذكاء الاصطناعي، ما مدى المسافة من التكنولوجيا إلى التطبيق وتحقيق أرباح إيجابية؟

وفي هذا الصدد، أجرى تطبيق Titanium Media حوارات وتبادلات حصرية مع العديد من العلماء بما في ذلك Alex Zhavoronkov، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة InSilico Medicine، والبروفيسور Dou Dejing، كبير العلماء في Nortel Digital Intelligence.

كان من المتوقع أن يفوز ألفا فولد بجائزة نوبل، لكن الذكاء الاصطناعي لم يؤثر بشكل حقيقي على الفيزياء بعد.

كيف نفسر "عام الذكاء الاصطناعي" هذا العام لجائزة نوبل؟ وفي هذا الصدد، قال تشانغ هونغجيانغ، الرئيس المؤسس لمعهد بكين تشي يوان لأبحاث الذكاء الاصطناعي والأكاديمي الأجنبي في الأكاديمية الأمريكية للهندسة، في مقطع فيديو تم عرضه على تطبيق TMTpost أن الذكاء الاصطناعي يلعب في الواقع دورًا مهمًا للغاية في البحث العلمي والبحث الفيزيائي. هذه المرة يستحق الاثنان الجائزة عن جدارة. "أعتقد أن هذا اعتراف جيد جدًا بالإمكانيات المستقبلية للذكاء الاصطناعي. وأعتقد أن فيزياء المستقبل أيضًا لا يمكن فصلها عن الذكاء الاصطناعي."

"استخدم هينتون الإدارة القائمة على النتائج لإجراء تدريب مسبق تحت الإشراف الذاتي لـ DNN في عام 2006 ونجح في تدريب شبكة عصبية عميقة. ويمكن القول إنها كانت رائدة هذه الجولة من ثورة الذكاء الاصطناعي. وقد وضعت شبكة هوبفيلد الأساس لـ Zhang Hongjiang." قال إن الشخصين مرتبطان ارتباطًا وثيقًا بالفيزياء. بالإضافة إلى ذلك، من المهم جدًا أن تكون جائزة نوبل الممنوحة في مجال التعلم الآلي الشبكي هي في الواقع اعترافًا وتوقعًا لأهمية الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي المعتمد على الشبكات العصبية.

قال مات ستراسلر، عالم الفيزياء النظرية في جامعة هارفارد: "إن أبحاث هوبفيلد وهينتون متعددة التخصصات، تدمج الفيزياء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر وعلم الأعصاب. وبهذا المعنى، فهي تنتمي إلى جميع هذه المجالات".

قال البروفيسور دو ديجينج، كبير العلماء في شركة Nortel Digital Intelligence، لتطبيق TMTpost إنه في المقام الأول، مُنحت جائزة نوبل في الكيمياء لهذا العام إلى DeepMind Hassabis وQiaopu، "إن مساهمتهما في التنبؤ ببنية البروتين" أمر لا غنى عنه بالفعل باستخدام دقة AlphaFold العالية تنبأ بالبنية المعقدة للبروتينات بتكلفة منخفضة وبتكلفة منخفضة، والتي كان الحصول عليها في السابق يستغرق وقتًا طويلاً وشاقًا بالنسبة لعلماء الأحياء، وعزز التغييرات في نموذج البحث البيولوجي الذي تمثله جائزة نوبل في الفيزياء الممنوحة لمجال الذكاء الاصطناعي الاعتراف بمساهمة الذكاء الاصطناعي من قبل المجتمع العلمي بأكمله. منذ ولادة ChatGPT، تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة لمدة عامين وكان يتسارع. وعلى الرغم من أنه لم يحقق بعد تحقيقًا تجاريًا كبيرًا، إلا أنه كان له تأثير كبير على جميع مناحي الحياة، وخاصة على المجتمع العلمي. تُمنح جائزة الفيزياء هذه لهوبفيلد وهينتون تقديراً لاكتشافاتهم واختراعاتهم الأساسية التي عززت استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية للتعلم الآلي. ويكمن جوهر هذه الجائزة في تطبيق المبادئ الأساسية للفيزياء في مجال الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، يعتقد دو ديجينغ أن “مساهمة الذكاء الاصطناعي في الفيزياء نفسها ليست واضحة بما فيه الكفاية”.

وأوضح أن إحدى المساهمات السابقة للذكاء الاصطناعي في مجتمع الفيزياء كانت في عام 2017، عندما استخدم علماء الفلك تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية للمساعدة في معالجة أول صورة للثقب الأسود للبشرية. وعلى الرغم من أن التقدم في تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق والذي كان ساخنًا في العامين الماضيين يعتمد أيضًا على التخصصات الأساسية مثل الرياضيات والإحصاء والمعلوماتية والفيزياء، إلا أن هينتون فوجئ عندما مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء لهينتون ولم يفعل ذلك نتوقع أن يحدث ذلك.

وأكد دو ديجينج لتطبيق TMTpost، "باختصار، الرياضيات والإحصاء والفيزياء والمعلوماتية هي أساس علوم الكمبيوتر. هذه النظريات الأساسية تساعد في تطوير علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي وهي أيضًا أساس الذكاء الاصطناعي لم يؤثر بعد بشكل حقيقي على المبادئ الأساسية للفيزياء ولم يساعد في تطوير الفيزياء. في المستقبل، مع اكتشاف مواد ونظريات جديدة باستمرار، نتوقع أن يتفاعل الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر مع الفيزياء والتخصصات الأساسية الأخرى بالإضافة إلى الفيزياء والكيمياء، قد تعترف جوائز نوبل في الطب الحيوي أيضًا بمساهمات علماء الذكاء الاصطناعي.

صرح أليكس زافورونكوف، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Insilicon Intelligence، لتطبيق TMTpost أن الذكاء الاصطناعي كان له تأثير عميق على العلوم والتكنولوجيا وسيغير جميع جوانب الحياة البشرية.

"أعتقد أن لجنة نوبل أدركت ذلك وكان عليها أن تتجاوز الحدود للاعتراف بهذا التغيير العميق." وقال أليكس إن هناك العديد من الحقائق غير العادية في جائزة هذا العام. أولاً، يعتمد الذكاء الاصطناعي في الغالب على الرياضيات. جون مكارثي، آلان تورينج، مارفن مينسكي، ألين نيويل، هربرت أ. سيمون)، ناثانيال روتشستر، وكلود شانون هم في الغالب علماء رياضيات ومهندسون. عندما تم تقديم جوائز نوبل لأول مرة، لم يكن هناك علوم كمبيوتر أو ذكاء اصطناعي كتخصص منفصل. لذلك بالنسبة للشبكات العصبية العميقة، كان عليهم تصنيف الذكاء الاصطناعي على أنه فيزياء، وكان من المتوقع أن يفوز AlphaFold بجائزة نوبل.

ومن وجهة نظر أليكس، فإن جائزة نوبل سوف تلهم المزيد من الناس، كما أن قيمة الشبكات العصبية في الصناعة هائلة.

"لقد تولى الذكاء الاصطناعي الكثير من المهام البسيطة للغاية، وحتى في Insilico، استبدلنا الكثير من وظائف التعليقات التوضيحية والكتابة وحتى البرمجة بالذكاء الاصطناعي، واضطررنا إلى إعادة صقل مهارات الكثير من موظفينا الذين يقومون بإعداد البيانات. لم يتم الشعور بالفوائد الاقتصادية بعد، لكنها شعرت بها، وليس هناك ما هو أكثر عمقًا من تأثير اكتشاف الأدوية. منذ جمع أول جولة كبيرة من التمويل في عام 2019، نجحت شركة Insilico وحدها في ترشيح 19 دواءً مرشحًا قبل السريرية، وتطوير تسعة مشاريع. العيادة، واجتاز المرحلة الثانية في العادة، تقوم شركات الأدوية الكبرى بترشيح 5-7 أدوية ما قبل السريرية سنويًا ولديها المزيد من الموارد - مع الذكاء الاصطناعي، تتمتع شركة واحدة بقدرات أكبر في اكتشاف الأدوية مقارنة بمعظم الدول المتقدمة، ولم يتم اكتشاف سوى القليل من الأدوية الجديدة. لم ترشح معظم البلدان PCC مطلقًا، ولكن بفضل الذكاء الاصطناعي وقوة الصين، يمكنك أن تشعر حقًا بتأثير الذكاء الاصطناعي على هذه الصناعة دون قضاء عقود من الزمن في تدريب العلماء المحليين وقال أليكس: "الفائزون، ربما 2-3".

وقال شين تشي، الأستاذ المساعد الدائم في كلية الكيمياء والهندسة الكيميائية بجامعة شنغهاي جياو تونغ، إنه مع ظهور الذكاء الاصطناعي، تحسنت دقة وكفاءة التنبؤ بالبروتين بشكل غير مسبوق، مما أدى إلى حل المشكلات العلمية الكبرى التي أزعجت الكيميائيين. لسنوات عديدة وأصبح خيارًا شائعًا لغالبية الكيميائيين، وهو أداة قوية في أيدي الباحثين العلميين، وهذه الجائزة تستحقها عن جدارة.

في الواقع، منذ منح جائزة نوبل لأول مرة في عام 1901، ركزت جائزة نوبل في كثير من الأحيان على تأثير البحث على المجتمع ومكافأة الاختراعات العملية بدلا من مجرد العلم البحت. جوائز هذا العام ليست غير عادية في هذا الصدد، حيث يتم منحها في بعض الأحيان لمشاريع هندسية متميزة للغاية. وتشمل هذه مجالات الليزر وPCR.

ومن المعلوم أن جائزة نوبل في الفيزياء والكيمياء لعام 2024 ستتقاسم بالتساوي إجمالي الجائزة الفردية البالغة 11 مليون كرونة سويدية (حوالي 7.4446 مليون يوان صيني).

"على المدى القصير، الذكاء الاصطناعي عبارة عن فقاعة"

على الرغم من الإعلان عن جائزة نوبل لهذا العام، إلا أنه كان هناك جدل حول موضوع "ما إذا كان جنون الذكاء الاصطناعي التوليدي قد شكل فقاعة".

وفقًا لدورة جارتنر التكنولوجية، فقد تجاوز الذكاء الاصطناعي ذروة الإفراط في التوقع وسيدخل إلى قاع خيبة الأمل. ويتوقع التقرير أنه بحلول عام 2025، سيتم التخلي عن 30% من مشاريع الذكاء الاصطناعي الحالية بعد إثبات المفهوم. وفي الوقت نفسه، ستفشل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي بسبب ضعف جودة البيانات، أو عدم كفاية ضوابط المخاطر، أو عدم وضوح قيمة الأعمال، أو ارتفاع التكاليف.

وتشير جارتنر إلى أن تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن أن يكلف ملايين الدولارات ويتكبد تكاليف مستمرة كبيرة. على سبيل المثال، قد يتكلف إطلاق جيل جديد من المساعدين الافتراضيين القائمين على الذكاء الاصطناعي ما بين 5 ملايين دولار إلى 6.5 مليون دولار، مع إنفاق ميزانية متكررة سنوية تتراوح بين 8000 إلى 11000 دولار لكل مستخدم.

وفي هذا الصدد، قال أليكس لـ TMTpost Media App إنه على المدى القصير، الذكاء الاصطناعي يشبه العديد من فقاعات التكنولوجيا الأخرى، فهو (الذكاء الاصطناعي التوليدي) عبارة عن فقاعة. حصلت العديد من الشركات ذات الجودة المنخفضة على تمويل، وحتى بعض أساتذة الجامعات من المستوى الأدنى حصلوا على تمويل لشركات ناشئة جديدة ويكافحون الآن لإنشاء منتج أو إيرادات.

قال Dou Dejing لتطبيق TMTpost: " نعتقد أن الذكاء الاصطناعي الحالي لم يتمكن بعد من مساعدة الشركات على تحقيق الربحية الاقتصادية. على الرغم من أن بعض شركات البرمجيات تستخدم الآن مساعد الطيار للبرمجة تلقائيًا، وهو ما يمكن أن يوفر وقت المبرمجين وبعض التكاليف، إلا أن ذلك ليس ممكنًا حتى الآن. استخدم الذكاء الاصطناعي ليحل محل المبرمجين تمامًا، بالإضافة إلى ذلك، فإن عائدات الذكاء الاصطناعي الحالية أقل من المتوقع لأن تكاليف تشغيل صناعة النماذج الكبيرة مرتفعة للغاية النموذج، وسوف يستغرق الأمر أيضًا وقتًا طويلاً جدًا لسداد التكلفة.

من وجهة نظر دو ديجينج، كان الأمر مثل ظهور محركات البحث في ذلك الوقت، والتي أتاحت للجميع إمكانية الوصول بشكل أفضل إلى المعلومات. ولكن في ذلك الوقت، كان يفكر أيضًا في نموذج تحقيق الدخل، وفي وقت لاحق، اعتمد على الإعلانات لبدء الربح نموذج. في الوقت الحالي، لا يوجد نموذج ربحي مشابه للإعلان في مجال الذكاء الاصطناعي. من غير الواضح حاليًا ما إذا كانت OpenAI ستكون قادرة على تحقيق الربحية من خلال الإعلان على منصتها في المستقبل، فبعد كل شيء، نشاط المستخدم اليومي للشركات النموذجية الكبيرة أقل بكثير من نشاط محركات البحث مثل جوجل، ونموذج الربح مثل الإعلان. هناك حاجة.

ومع ذلك، من رأس المال إلى الشركات نفسها، فإن السوق يتغير، والشركات في مجال النماذج الكبيرة تعمل على تسريع تنفيذ التطبيقات والعمل الجاد للحصول على الإيرادات.

وفقًا لـ Dou Dejing، باعتبارها مؤسسة مملوكة للدولة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تحل Nortel Digital Intelligence كيفية الاستخدام الفعال لموارد الحوسبة المتعددة الحالية في المشهد التنافسي الحالي لموارد الحوسبة لتعزيز القدرة التنافسية الأساسية لصناعة الذكاء الاصطناعي مع تقليل استخدام المؤسسة عتبة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي والمساعدة في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.

على وجه التحديد، تستخدم شركة Nortel Digital Intelligence التكنولوجيا الأساسية لـ Hunyuan Adaptation لاستخدام الرقائق المحلية بشكل أكثر كفاءة لمعالجة أنواع مختلفة من البيانات، مع ضمان أمان البيانات وأداء النماذج، وتعزيز تحقيق الرقائق المحلية من التغيير "الصالح للاستخدام". إلى "سهلة الاستخدام". وفي الوقت نفسه، يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع الابتكار ليس فقط في التكنولوجيا نفسها، ولكن أيضًا في العمليات والأنظمة والمؤسسات، بالإضافة إلى ذلك، تقوم شركة Nortel Digital ببناء الذكاء الاصطناعي يعزز خط الإنتاج في العصر تطوير البنية التحتية، بالإضافة إلى تعاون طبقة الطاقة الحاسوبية مع الرقائق المحلية، توفر طبقة النموذج دعمًا عالميًا للنماذج الأساسية السائدة والنماذج مفتوحة المصدر عموديًا للصناعات الحساسة، وثانيًا، تم تجهيز كل شركة Spark Intelligent Computing أيضًا بمعارض ومساحات ترويجية ومختبرات وندوات مفتوحة ومغلقة، وما إلى ذلك، لتسريع التنمية الصناعية وإتاحة الذكاء الاصطناعي وتسريع وصول الذكاء الاصطناعي. عصر.

قال أليكس إنه حاليًا في مجال الذكاء الاصطناعي، لا يستطيع سوى عدد قليل من الشركات الناشئة تحقيق الحجم والقدرات الصناعية - تقوم OpenAI بعمل جيد في الاستدلال، وتقوم Insilico بعمل جيد في اكتشاف الأدوية، لكن شركات مثل Google و Microsoft و Amazon و تمتلك شركات Meta الكبرى جميع مفاتيح التطبيقات الصناعية السائدة. على الجانب الإيجابي للغاية، فيما يتعلق بتطوير الأدوية، نرى إنسيليكو يقود المرحلة الثانية من الدراسة السريرية الأولى لدواء تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي لإكمالها، "أنا فخور بأن هذا قد تم الانتهاء منه في الصين، وإذا كنا محظوظ إذا كان الأمر كذلك، فقد يكون أول دواء معتمد للذكاء الاصطناعي في العالم.

وفقًا لمعلومات التقرير المالي التي قدمتها Yingsi Intelligent إلى بورصة هونج كونج في يونيو من هذا العام، ستبلغ إيرادات Yingsi Intelligent في عامي 2021 و2022 4.713 مليون دولار أمريكي و30.147 مليون دولار أمريكي على التوالي، خاصة من خدمات البحث والتطوير الطبية. وفي المستقبل، ستقوم Insilico بتوسيع نطاق الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعقارات والرعاية الصحية، وأشار أليكس إلى أن الشركة تعمل مع بعض الشركات العقارية الرائدة.

وفقًا لبيانات أبحاث الصناعة، زادت نفقات البحث والتطوير العالمية في مجال الأدوية من 165.2 مليار دولار أمريكي إلى 217.9 مليار دولار أمريكي في الفترة من 2017 إلى 2021، بمعدل نمو مركب قدره 7.9% خلال هذه الفترة. ومن المتوقع أن يرتفع حجم الإنفاق من 242.1 مليار دولار أمريكي إلى 313 مليار دولار أمريكي في الفترة من 2022 إلى 2026، بمعدل نمو مركب قدره 6.9% خلال هذه الفترة.

"أعتقد أن 50% من النجاح يرجع إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي القوي للغاية، و50% يرجع إلى المواهب والقدرات وأخلاقيات العمل عالية الجودة في الصين. وأعتقد أن الموجة الأكبر التالية من الإنتاجية التي سنراها في الذكاء الاصطناعي ستكون في الصين. ". قال أليكس.