علم المراسل من الأكاديمية الصينية للعلوم في 18 أكتوبر أنه باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، اكتشف باحثون من مرصد شنغهاي التابع للأكاديمية الصينية للعلوم ووحدات أخرى خمسة كواكب قصيرة للغاية بأقطار أصغر من الأرض. أربعة منها هي أصغر الكواكب المكتشفة حتى الآن، وتشبه في حجمها النجوم المضيفة لها. وهذه هي المرة الأولى التي يستخدم فيها علماء الفلك الذكاء الاصطناعي لإكمال مهمة البحث عن الإشارات المشبوهة وتحديد الإشارات الحقيقية دفعة واحدة. نُشرت نتائج الأبحاث ذات الصلة على الإنترنت في الإشعارات الشهرية للجمعية الفلكية الملكية.
تشير الكواكب ذات الفترة القصيرة جدًا إلى تلك الكواكب التي لها فترة مدارية تقل عن يوم واحد، وهي تدور حول نجومها المضيفة على مسافة قريبة جدًا، وعادةً ما تكون أصغر حجمًا وأخف وزنًا ولها درجات حرارة سطحية مرتفعة للغاية. حتى الآن، اكتشف علماء الفلك ما مجموعه 145 كوكبًا ذات فترة قصيرة جدًا، منها 30 فقط لها نصف قطر أصغر من نصف قطر الأرض. "إن فهم الوفرة النسبية وخصائص الكواكب ذات الفترة القصيرة جدًا أمر بالغ الأهمية لاختبار النماذج النظرية. ومع ذلك، فإن حجم عينة الكواكب المعروفة ذات الفترة القصيرة جدًا صغير جدًا، مما يجعل من الصعب فهم خصائصها الإحصائية ومعدلات حدوثها بدقة." وقالت الصحيفة، جي جيان، المؤلف والباحث في مرصد شنغهاي التابع للأكاديمية الصينية للعلوم.
هذه المرة، صمم فريق Ge Jian بشكل مبتكر خوارزمية تعلم عميقة تجمع بين طي طور GPU والشبكات العصبية التلافيفية. وباستخدام هذه الخوارزمية، اكتشف الفريق بنجاح خمسة كواكب ذات فترة قصيرة جدًا في بيانات قياس الضوء النجمي لتلسكوب كيبلر الفضائي.
وقال جي جيان إن هذا العمل البحثي بدأ في عام 2015، عندما حقق الذكاء الاصطناعي "AlphaGo" طفرة كبيرة ونجح في هزيمة الأساتذة المحترفين في عالم Go. بالإضافة إلى تحفيزه وإلهامه من زملائه، قرر محاولة تطبيق تقنية التعلم العميق للذكاء الاصطناعي على بيانات قياس الضوء النجمي التي جمعها تلسكوب كيبلر الفضائي للبحث عن إشارات العبور الضعيفة التي لا يمكن اكتشافها بالطرق التقليدية.
وبعد ما يقرب من 10 سنوات من العمل الشاق، حصل فريق جي جيان أخيرًا على أول حصاد له. يعتقد Ge Jian أنه إذا كنت تريد استخدام الذكاء الاصطناعي "لحفر" اكتشافات جديدة نادرة للغاية في البيانات الفلكية الضخمة، فأنت بحاجة إلى ابتكار خوارزميات الذكاء الاصطناعي واستخدام مجموعات البيانات واسعة النطاق التي تم إنشاؤها بناءً على خصائص الصورة المادية للظواهر المكتشفة حديثًا من أجل ويمكنه اكتشاف الإشارات النادرة والضعيفة التي يصعب العثور عليها بالطرق التقليدية بسرعة ودقة وبشكل كامل.
علق جوش وين، الأستاذ في جامعة برينستون، أن الكواكب ذات الفترة القصيرة جدًا لها خصائص متطرفة وغير متوقعة للغاية توفر أدلة لفهم الناس لكيفية تغير مدارات الكواكب بمرور الوقت. هذا الإنجاز التكنولوجي في العثور على كواكب جديدة مثير للإعجاب.
"إن اكتشاف هذه الكواكب ذات الفترة القصيرة جدًا يوفر أدلة مهمة للتطور المبكر لأنظمة الكواكب، والتفاعلات بين الكوكب والكوكب، وديناميكيات التفاعلات بين النجوم والكوكب، وله أهمية كبيرة للبحث النظري حول تكوين الكواكب". وقال جيان، إن هذا البحث يوفر طريقة بحث جديدة للبحث بسرعة وكفاءة عن إشارات العبور في بيانات المراقبة الضوئية عالية الدقة، كما يوضح بشكل كامل إمكانات التطبيق الواسعة للذكاء الاصطناعي في استكشاف الإشارات الضعيفة في البيانات الفلكية الضخمة.