يمتد التطبيق المتكامل لتقنية الذكاء الاصطناعي (AI) إلى مجال مكافحة الشيخوخة. في المؤتمر العالمي للتجميل ومكافحة الشيخوخة AMWC الذي عقد في 18 أكتوبر، أصبحت كيفية تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على التجميل ومكافحة الشيخوخة أحد المواضيع الساخنة.
شارك Fu Siying، مدير إستراتيجية القيادة الذكية في Meitu Yifufu، أنه في الوقت الحالي، تم دمج الذكاء الاصطناعي مع البيانات الضخمة ليتم تطبيقها في مجال مكافحة الشيخوخة. وقال إنه من خلال تحليل بيانات مجتمع الدراسة، تم اكتشاف بعض النقاط الزمنية الرئيسية للشيخوخة. خذ خطوط الوجه الشائعة كمثال، وعادةً ما تبدأ خطوط الفم وخطوط المقطب وأحواض الدموع في الظهور في أواخر الثلاثينيات، ولكنها لا تستقر حتى أواخر الخمسينيات.
"بالمقارنة مع المراقبة التقليدية لحالات الجلد بالعين المجردة، يمكن لقياس الجلد باستخدام الذكاء الاصطناعي استخراج ميزات الجلد تلقائيًا ومعالجة بيانات الصور عالية الأبعاد والمعقدة، ولديه القدرة على التحسين والتطور المستمر من خلال التدريب المستمر على البيانات واسعة النطاق." قال.
أصبح الجمال ومكافحة الشيخوخة سوقًا استهلاكيًا ضخمًا. تظهر بيانات iiMedia Consulting أن حجم سوق صناعة مستحضرات التجميل في الصين سيصل إلى 516.90 مليار يوان في عام 2023، منها حجم السوق في مجال مكافحة الشيخوخة سيبلغ 73.98 مليار يوان. على الصعيد العالمي، ستصل قيمة السوق العالمية لمكافحة الشيخوخة إلى 250.3 مليار دولار أمريكي (حوالي 1,775.553 مليار يوان صيني) في عام 2023، بزيادة سنوية قدرها 7.8%، ومن المتوقع أن تصل إلى 294.7 مليار دولار أمريكي (حوالي 2,090.513 مليار يوان صيني) في عام 2025.
في منتدى جمال البشرة المذكور أعلاه، شارك مختبر Meitu Yifu المشترك للكشف عن الجلد والمعايير الرقمية أحدث التقدم الذي أحرزه في مجال اكتشاف الجلد باستخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة في مكافحة الشيخوخة، تحت شعار "تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال مكافحة الشيخوخة". -الشيخوخة" طفرة في التطبيقات.
ذكرت فو سيينغ، مديرة استراتيجية Meitu Yifufu Intelligent Drive Strategy، في مشاركتها أنه تم دمج الذكاء الاصطناعي مع البيانات الضخمة ليتم تطبيقها في مجال مكافحة الشيخوخة. وقال: "نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحويل صور الجلد غير المنظمة في الأصل والهياكل ثلاثية الأبعاد إلى بيانات منظمة، فإنه يوفر للباحثين العلميين وخبراء العناية بالبشرة معلومات بيانات مناسبة للبحث والمرجع، ومن خلال هذا التحويل، يمكن فهم عملية شيخوخة الجلد بشكل أكثر منهجية، وإنشاء قاعدة بيانات لخصائص شيخوخة الجلد، وتوفير أساس بيانات متين لأبحاث مكافحة الشيخوخة اللاحقة وتطوير المنتجات.
شارك Fu Siying نتائج تحليل بيانات قياس الجلد باستخدام الذكاء الاصطناعي لأكثر من 400000 شخص. وقال إنه من خلال تحليل بيانات مجتمع الدراسة، تم اكتشاف بعض النقاط الزمنية الرئيسية للشيخوخة. إذا أخذنا خطوط الوجه الشائعة كمثال، فإن الخطوط الموجودة في زوايا الفم وخطوط المقطب وأحواض الدموع تبدأ عادة في الظهور في أواخر الثلاثينيات، ولكنها لا تستقر حتى أواخر الخمسينات. تبدأ الطيات الأنفية الشفوية وتجاعيد قدم الغراب في التزايد تدريجيًا في وقت مبكر نسبيًا في سن 26 عامًا، ولكنها تصل إلى حالة مستقرة في أوائل الخمسينيات. توفر هذه البيانات أساسًا مهمًا للعلامات التجارية للعناية بالبشرة وعلامات التجميل الطبية وما إلى ذلك لصياغة استراتيجيات مكافحة الشيخوخة.
"بالمقارنة مع المراقبة التقليدية لحالات الجلد بالعين المجردة، يمكن لقياس الجلد باستخدام الذكاء الاصطناعي استخراج ميزات الجلد تلقائيًا ومعالجة بيانات الصور عالية الأبعاد والمعقدة، ولديه القدرة على التحسين والتطور المستمر من خلال التدريب المستمر على البيانات واسعة النطاق." قال.
شارك وانغ فودي، كبير الباحثين في مختبر Meitu Yifu للكشف عن الجلد والمعايير الرقمية المشتركة، مجموعة أخرى من البيانات التي تم تحليلها من خلال قياس الجلد باستخدام الذكاء الاصطناعي - استنادًا إلى قطع البيانات لأجزاء مختلفة من الوجه، باستخدام أساليب التعلم العميق للتنبؤ بالشيخوخة. وقد وجد أن منطقة العين لديها التنبؤ الأكثر دقة بالعمر في مناطق مثل الجبهة والعينين والأنف والخدين والفم. انحرف متوسط قيمتها المتوقعة عن القيمة الحقيقية بمقدار 2.83 سنة فقط.
وقال وانغ فودي إنه من خلال نتائج البحث، يمكن ملاحظة أن العيون هي منطقة مهمة للشيخوخة وهي أيضًا الجزء الأكثر تركيزًا في الوجه عندما يتواصل الناس أثناء حركة المرور. إن تغيرات الشيخوخة في هذه المنطقة ستمنح الناس حدسًا وذكاءً انطباعا مؤثرا.
بالإضافة إلى الدراسات الوبائية المذكورة أعلاه، ربط فريق وانغ فودي أيضًا التغييرات في البنية ثلاثية الأبعاد للوجه مع خصائص الشيخوخة للطبقة ثنائية الأبعاد. ووجد فريقه أن التغيرات المورفولوجية في الفم كانت مرتبطة بشكل كبير بالأخاديد الشفوية، ثم أكدوا العلاقة السببية بين الاثنين من خلال البيانات الجينية. هذه هي الدراسة الأولى للتحقق من العلاقة بين شكل الوجه وشيخوخة الوجه من منظور وراثي. لن تؤدي نتائج البحث هذه إلى تعزيز تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال مكافحة الشيخوخة فحسب، بل ستوفر أيضًا اتجاهات جديدة لتطوير صناعات العناية بالبشرة والجمال الطبي.
في 8 أغسطس من هذا العام، تم إصدار وتنفيذ معيار المجموعة "الجدول القياسي لتقييم مكافحة الشيخوخة لبشرة الإنسان" الصادر عن جمعية تعزيز مكافحة الشيخوخة الصينية وتم صياغته بمشاركة Meitu Yifu. يحدد معيار المجموعة هذا بوضوح نطاق ومعدل التغيرات في خصائص شيخوخة بشرة الوجه في كل مرحلة عمرية، وهو ما له أهمية عملية قوية. بعد أن يخضع الشخص لاختبار الجلد، يمكن للباحثين استخدام هذا المعيار لفهم ما إذا كانت حالة وجه الشخص في المستوى الطبيعي وما هو اتجاه شيخوخة الوجه في الفترة الزمنية التالية.
في السنوات الأخيرة، أظهر استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في الصناعة أيضًا اتجاهًا تصاعديًا تدريجيًا. تشير البيانات إلى أن حجم سوق محللات الجلد العالمية سيبلغ 1.358 مليار دولار أمريكي في عام 2022 وسيصل إلى 6.9903 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 26.4٪ خلال الفترة المتوقعة. وتظهر بيانات المسح الأخرى أن المستهلكين لديهم أيضًا ثقة عالية في شمولية معلومات قياس البشرة ودقة النتائج التي يقدمها Al Skin Tester.