ملاحظة منتدى Financial Street: تم تنفيذ "AI+Finance" وازدهرت في مجالات عمل متعددة
الكاتب：Eve Cole
وقت التحديث：2024-11-23 14:48:01
الصين وسنغافورة جينغوي، 20 أكتوبر (لي زيمان) أصبح تكامل الذكاء الاصطناعي والتمويل قوة مهمة في تعزيز التحول والارتقاء بالتمويل الرقمي. خلال الاجتماع السنوي لمنتدى Financial Street لعام 2024، أجرى عدد من الخبراء والباحثين ومديري الشركات من المجالات المالية والتكنولوجية مناقشات متعمقة حول موضوعات تتعلق بـ "الذكاء الاصطناعي + التمويل". وقال قاو فنغ، كبير مسؤولي المعلومات في جمعية البنوك الصينية، إن الذكاء الاصطناعي يغير بشكل عميق نموذج تشغيل الصناعة المالية. ومن خلال تحسين العمليات وتحسين تجربة العملاء وتعزيز إدارة الامتثال، جلبت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قيمة كبيرة للقطاع المصرفي. وذكر غاو فنغ أنه تم تنفيذ النماذج الكبيرة بشكل كامل في المرحلة الأولية للتطبيقات المصرفية، ولكن يجب استخدامها بحذر، مع التركيز على مساعدي الموظفين ومكافحة غسيل الأموال ومكافحة الاحتيال وغيرها من السيناريوهات التي ليس لها اتصال مباشر مع عملاء. تحدث شين جيانجوانج، نائب الرئيس وكبير الاقتصاديين في موقع JD.com، عن تأثير الذكاء الاصطناعي على التمويل من منظور التكامل عبر الحدود. ويعتقد أن الجمع بين تكنولوجيا الجيل الجديد ونظام سلسلة التوريد الذي يمثله الاقتصاد الحقيقي يمكن أن يتيح العديد من المحاولات والابتكارات في المجال المالي. استخدمت JD.com سيناريوهات سلسلة التوريد لتطوير مجموعة متنوعة من الخدمات المالية بما في ذلك الدفع عبر الهاتف المحمول، وتحقيق تكامل عميق بين التكنولوجيا المالية والاقتصاد الحقيقي. وأشار شانغ فو لين، الرئيس السابق للجنة تنظيم البنوك الصينية، إلى أنه وفقا لتوقعات مؤسسة البيانات الدولية، فإن المبيعات العالمية من البرمجيات والأجهزة والخدمات لأنظمة الذكاء الاصطناعي ستصل إلى 400 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027. ومن بينها، ستصل نفقات الصناعة المالية في هذا المجال إلى 97 مليار دولار أمريكي، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 29%، مما يجعلها واحدة من أسرع الصناعات نموا. وقال شانغ فولين: "في ظل هذه الخلفية، فإن مجال التكنولوجيا المالية سوف يستهل بالتأكيد جولة جديدة من الثورة التكنولوجية ويعزز التحول الرقمي للتمويل إلى مرحلة جديدة من الذكاء". وفي معرض حديثهم عن كيفية تعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعة المالية، قال العديد من المشاركين إن الترويج لتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في الصناعة المصرفية يحتاج إلى البدء بسيناريوهات داخلية مثل مساعدي الموظفين. تعزيز التصميم عالي المستوى، والحصول على موافقة السلطات التنظيمية، وتعزيز تفاعل البيانات بين المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم. في الخدمات المالية، تم تطبيق الذكاء الاصطناعي في أبحاث الاستثمار الذكية، وفحص جودة الامتثال، والتحكم الذكي في المخاطر، وخدمة العملاء الذكية، وتحليل السوق، ومطالبات التأمين، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، تم الترويج لنظام النموذج الكبير الخاص بـ ICBC AI على نطاق واسع في مجالات الأعمال المختلفة، حيث يغطي أكثر من 20 مجال تطبيق وأكثر من 100 سيناريو عمل. توفر شركة تشاينا موبايل خدمات فحص جودة الامتثال للذكاء الاصطناعي للبنوك، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة فحص الجودة. تساعد تطبيقات أبحاث الاستثمار الذكية المؤسسات المالية على إجراء أبحاث الاستثمار بكفاءة. وبينما تتمتع المؤسسات المالية بفوائد التكنولوجيا، فإنها تهتم أيضًا بالمخاطر والتحديات المحتملة. وأشار شينغ شينغ، كبير مسؤولي المعلومات في شركة CITIC Securities، إلى أنه لا تزال هناك مشاكل مثل نقص القدرة الحاسوبية للنماذج الكبيرة في المجال المالي، وانخفاض دقة النماذج، وحماية البيانات وأمنها، وصعوبة دمج التكنولوجيا والأعمال. يعتقد جاو فنغ أن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة لديها تحيزات معرفية ومشاكل في الصندوق الأسود، ويجب استخدام النماذج الكبيرة والصغيرة بشكل تعاوني. بالإضافة إلى ذلك، تعد قضايا حوكمة الذكاء الاصطناعي وأمنه من التحديات المهمة أيضًا. وأشار خه تشوجون، عضو لجنة الحزب ونائب رئيس جمعية إدارة أصول التأمين في الصين، إلى أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة الإدارة المالية يواجه مشاكل مثل حماية خصوصية البيانات، وعتامة النموذج، والمخاطر التي لا يمكن التنبؤ بها. ودعا إلى مزيد من التعاون التنظيمي لمواجهة هذه التحديات بشكل مشترك. يعتقد شين جيانغوانغ أن صعود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يتطلب قدرا كبيرا من دعم رأس المال، وتحتاج الأسواق المالية إلى زيادة القدرة على تحمل المخاطر. وأشار لي يانغ، عضو الأكاديمية الصينية للعلوم الاجتماعية ورئيس المختبر الوطني للتمويل والتنمية، إلى أن التكامل التدريجي للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية قد غيّر أساليب التمويل الرقمي والتكنولوجيا المالية التقليدية. يحتاج المجتمع إلى إعادة النظر في الغرض من التقدم التكنولوجي والترويج له ليصبح أداة لتعزيز المصالح العامة وليس مجرد وسيلة لتحقيق الأرباح. ومع تقدم التكنولوجيا، تحتاج الشركات ذات الصلة إلى الاهتمام بالسياسات الاجتماعية، مثل التعليم والتدريب على المهارات وتصميم الأنظمة والإشراف وما إلى ذلك.
