في الآونة الأخيرة، عُقد بنجاح مؤتمر صناعة الذكاء الاصطناعي في منطقة خليج قوانغدونغ وهونغ كونغ وماكاو الكبرى لعام 2024، بتوجيه من إدارة العلوم والتكنولوجيا في مقاطعة قوانغدونغ واستضافته جمعية صناعة الذكاء الاصطناعي في قوانغدونغ، في قوانغتشو. وتحت شعار "بناء الأساس للذكاء الاصطناعي العام وتمكين الآلاف من الصناعات والصناعات"، استقطب المؤتمر العديد من خبراء الصناعة والعلماء وممثلي الأعمال للاجتماع معًا لمناقشة أحدث آفاق التطوير والتطبيق في صناعة الذكاء الاصطناعي.
خلال المؤتمر، أقيم حفل توزيع جوائز العلوم والتكنولوجيا التابع لجمعية صناعة الذكاء الاصطناعي في قوانغدونغ لعام 2024. تم تطوير "التقنيات والتطبيقات الرئيسية لتقييم جودة التدريس في الفصول الدراسية عبر الإنترنت بناءً على التعلم الآلي متعدد الوسائط" بشكل مشترك من قبل TAL وجامعة جينان (المشار إليها فيما يلي باسم التكنولوجيا) بالجائزة الأولى لجائزة التقدم العلمي والتكنولوجي.
تصمم هذه التقنية طبقة تمثيل بيانات متعددة الوسائط تعتمد على بيانات متعددة الوسائط مثل الصوت والفيديو والنص والصور في عملية التدريس لتحقيق جمع فعال وتصنيف سلوكيات التدريس في سيناريوهات تعليمية حقيقية، والتغلب على مشكلة انخفاض مستوى البيانات. بيانات متعددة الوسائط عالية الجودة في مجال التعليم (على سبيل المثال، لا تتم مزامنة المعلومات الصوتية والمرئية، أو عدم توافق الطرائق، أو فقدان البيانات، وما إلى ذلك)، يتم تحسين دقة التنبؤ في مجموعة بيانات معينة بنسبة 10% مقارنة بـ الخوارزمية الأمثل في ذلك الوقت. أخيرًا، فهو يدمج العديد من الإمكانات التعليمية المتطورة بتقنية الذكاء الاصطناعي + مثل التحديد التلقائي لسلوكيات التدريس داخل الفصل، والتقييم التلقائي لجودة التدريس في الفصل الدراسي، والإنذارات التلقائية للفصول التي بها مشكلات، وما إلى ذلك، ويستمد أيضًا الإنشاء التلقائي لتقارير تعلم الطلاب، وتقييم إعداد المعلم وممارسته، وتقييم قدرة الطلاب على التحدث، وما إلى ذلك. لقد نجح تطبيق القدرة في كسر "الصندوق الأسود" لعملية التدريس في الفصل الدراسي وجعل مؤشرات تقييم الفصل الدراسي أكثر موضوعية وقابلة للقياس الكمي.
منذ تنفيذ هذا المشروع، أشادت به جميع الأطراف واعترفت به. يمكن للمدارس والمؤسسات استخدام التقنيات والتطبيقات الرئيسية لتقييم جودة التدريس في الفصول الدراسية عبر الإنترنت لإجراء عمليات تفتيش واسعة النطاق وعالية الجودة لجودة الفصول الدراسية لضمان جودة الفصول الدراسية والامتثال للسلامة بشكل أفضل، ويمكن للمعلمين استخدامها لضبط محتوى وطرق التدريس لضمان الفصول الدراسية بشكل كامل الخبرة والجودة، مع تحسين قدراتهم التعليمية والمساعدة في بناء فريق من المعلمين ذوي الجودة العالية ويمكن لأولياء الأمور والطلاب استخدام تقارير التعلم المتعمق بعد الفصل الدراسي التي أنشأها النظام لفهم حالة التعلم في الفصل الدراسي وحالة الطلاب بشكل أفضل؛ أوجه القصور الخاصة، وذلك لإجراء التعديلات وتنفيذ التعلم الشخصي، والنمو بشكل مطرد، ويمكن للطلاب أيضًا استخدام قدرة التقييم الشفهي في النظام لتحسين مستوى التعبير والتعبير بشكل أفضل عن مطالبهم، حتى يتمكن الآباء والمعلمون من فهم أنفسهم بشكل أفضل، وزيادة تعزيز العلاقة العاطفية بين المعلمين والطلاب، وتعزيز العلاقات بين الوالدين والطفل.
كما تم الاعتراف بالمشروع وتأكيده من قبل الوكالات الحكومية المحلية والأجنبية، وتم اختيار الحل التقني في تقرير اليونيسف البحثي "الذكاء الاصطناعي للأطفال" كحالة تمثيلية لاستكشاف الصين في مجال الذكاء الاصطناعي + التعليم. وفي الوقت نفسه، تم الاعتراف بها أيضًا من قبل العديد من السلطات الحكومية مثل وزارة التعليم ووزارة العلوم والتكنولوجيا والإدارة المركزية للفضاء السيبراني في الصين، وتم اختيارها في الإدارة المركزية للفضاء السيبراني لمؤسسة الذكاء الاصطناعي الصينية لعام 2021 نتائج دراسة حالة التطبيق النموذجي وتم اختياره في "تقرير تطوير تطبيقات الابتكار في التعليم الذكي" الصادر عن وزارة العلوم والتكنولوجيا 》، كنتيجة للمنصة الوطنية المفتوحة للذكاء الاصطناعي للجيل الجديد للتعليم الذكي، تم الكشف عنها في المؤتمر الوطني "الخامس عشر" "الخطة السنوية" معرض إنجازات الابتكار في العلوم والتكنولوجيا؛ وقد تم الاعتراف به أيضًا من قبل العديد من المنظمات الاجتماعية وتم اختياره كإنجاز متميز في مجال الذكاء الاصطناعي في مؤتمر BAAI 2020 Beijing Intelligence Source Conference؛ وتم تضمين الحالات التقنية ذات الصلة في "التعليم الذكي" في جمعية الإنترنت الصينية التقرير البحثي لخريطة التنمية والصناعة (2021)" ومجموعة الحالات الممتازة لسلسلة حماية القاصرين عبر الإنترنت "الذكاء الاصطناعي للأطفال".
واستنادًا إلى القدرات التقنية ونتائج البحث لهذا المشروع، فقد حصل أيضًا على اعتراف دولي وفاز بجائزة الترشيح لأفضل ورقة موارد لعام 2022 من CIKM لأفضل مؤتمر دولي حول استخراج البيانات واسترجاع المعلومات، والجائزة الدولية لتعدين بيانات تعليم الكمبيوتر (CSEDM) لعام 2022. ) تحدي التنبؤ بأداء الطلاب المركز الأول والمركز الثاني في تحدي تتبع المعرفة، المركز الأول في المسابقة الدولية للتعليم الذكي 2023 البحث عن أسئلة الجودة وغيرها من الأوسمة.
في الوقت الحاضر، تم فتح القدرات التقنية لهذا المشروع للعالم الخارجي من خلال منصة التعليم الذكي الوطنية المفتوحة للجيل الجديد التي أنشأتها TAL.