يجتاح جنون الذكاء الاصطناعي جميع مناحي الحياة، والصناعة الطبية ليست استثناءً. وفي الوقت نفسه، من المتوقع أيضًا أن يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي إلى إصلاحات مدمرة للصناعة الطبية. تركز جميع الأطراف حاليًا على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات طبية محددة.
في صباح يوم 6 سبتمبر، في مؤتمر REAL Technology لعام 2024 الذي استضافته Jiemian News، في مناقشة مائدة مستديرة حول موضوع "الذكاء الاصطناعي + الطب: التخطيط الساخن والتفكير العملي"، ما روي، شريك Fengrui Capital، ورئيس أجرى لي شياو بينج، مدير قسم علوم الحياة في Shenzhen Technology، وجاو يوشي، نائب رئيس التكنولوجيا في Easy Group، وشيانغ لي، CTO (الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا) في Shenzhen Zhitong Medical، ولو يانغ، المدير الإداري لشركة Light Source Capital، مناقشة حية حول هذا الموضوع.
شارك جاو يوشي، نائب رئيس التكنولوجيا في Easy Group، أن Easy Group·Easy Health أصدرت النموذج الطبي والصحي الكبير Dr.GPT في مايو 2023، وأجرت ترقية كبيرة في نهاية عام 2023 مع توسيع التطبيقات وتعميقها من السيناريوهات، أصدرت سبعة تطبيقات رئيسية تعتمد على نموذج "Easy Doctor Dr.GPT"، والتي تغطي جميع سيناريوهات خدمات الإدارة الصحية وتلبي الاحتياجات المحددة لسيناريوهات التطبيقات ومجموعات المستخدمين المختلفة. بالإضافة إلى تزويد المستخدمين بدعم شامل للإدارة الصحية، فإنه يعمل أيضًا على توسيع قدرات التشخيص الطبي وتكنولوجيا العلاج، مما يوفر منظورًا أكثر كفاءة وشمولاً لاتخاذ القرارات الطبية.
بالإضافة إلى ذلك، أحد أكبر الخلافات في التطبيقات الطبية للذكاء الاصطناعي هو أمن البيانات. وقال شيانغ لي، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في شركة Shenzhen Zhitong Medical، إن مسألة خصوصية البيانات هي أكبر مصدر قلق للمستشفيات أو الأطباء. حاليًا، تعتبر طريقة نقل البيانات إلى السحابة مقبولة عالميًا، على سبيل المثال، اجتازت Amazon Cloud آلية حماية خصوصية المعلومات، وتستخدم شركات الطرف الثالث Amazon Cloud لتقديم الخدمات للمستشفيات، وتعترف المستشفيات بهذه الطريقة. تعتبر مراقبة البيانات في الصين أكثر صرامة، وسيشترط المستشفى أن تكون جميع البيانات خاصة بالعميل ولا يمكن تحميلها على السحابة.
استنادًا إلى طرق استخدام البيانات المختلفة، قال شيانغ لي إن نموذج أعمال Shenzhen Zhitongyi في السحابة هو فرض الرسوم على أساس كل حالة على حدة، بينما في الصين، بسبب النشر المحلي، يتم اعتماد طريقة دفع لمرة واحدة، "مختلفة" يتم توفير الحلول وفقًا للاحتياجات المحددة للعميل. "يمكن للحل أن يلبي احتياجات العملاء والتطبيق والمبيعات التجارية للمنتجات في سيناريوهات محددة."
قال شيانغ لي إن النموذج قد تطور إلى عصر 2.0. بالمقارنة مع عصر 1.0، الذي يتطلب فقط كمية صغيرة من البيانات لسيناريوهات التطبيقات الصغيرة أو تطوير نماذج حصرية للعملاء، يمكن لعصر 2.0 الحصول على كمية كبيرة من البيانات، و ومن المتوقع أن يتم دعم كل ذلك من خلال نموذج مستشفى موحد.
في هذه المرحلة، تستخدم Shenzhi Touyi نموذجًا عالميًا يمكنه معالجة طرق التصوير المختلفة، وقد طورت نموذجًا لأقسام مختلفة يمكنها معالجة جميع الأساليب في وقت واحد. قال شيانغ لي إن هذا النوع من تأثير المعالجة أفضل من نموذج واحد، "وهذا أيضًا نتيجة للنموذج الأساسي العام بالإضافة إلى كمية كبيرة من التدريب على البيانات، بالإضافة إلى السيناريوهات الحالية، وجدنا أيضًا أنه يتم استخدام الوسائط المتعددة البيانات يمكن تحقيق نتائج أفضل."
في الوقت الحاضر، بالإضافة إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي على المرضى والمستشفيات، تعد المستحضرات الصيدلانية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أيضًا اتجاهًا رئيسيًا للتطبيق. قال لي شياو بينغ، المدير العام لقسم علوم الحياة في شركة Shenzhen Technology، إن نماذج الأعمال السائدة الحالية تشمل برامج الذكاء الاصطناعي +، والذكاء الاصطناعي + CRO، والذكاء الاصطناعي + التكنولوجيا الحيوية، كما أن شركة Shenzhen Technology لها حضور في جميع الجوانب الثلاثة.
قال لي شياو بينغ، "تحتل شركة Shenzhen Technology حاليًا المرتبة الأولى في حصة سوق الصناعة في بعض أدوات الحوسبة المادية من جانب AI SaaS؛ وفي نموذج AI + CRO، تعاونت مع شركات تصنيع الأدوية المحلية الرائدة بما في ذلك Fosun وDongyangguang Pharmaceutical. في بالتعاون، توفر شركة Shenzhen Technology حلول تصميم AI +، ويقدم الطرف الآخر نماذج التحقق والبحث والتطوير المشتركة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي + التكنولوجيا الحيوية، وتحاول شركة Shenzhen Technology أيضًا احتضان بعض خطوط أنابيب الأدوية داخليًا، ومن بين هذه الاتجاهات الثلاثة، AI + SaaS الجانب هو التركيز على اتجاه الاستثمار.
شارك ما روي، الشريك في Fengrui Capital، عوامل التطوير طويل المدى للرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي+ من منظور رأس المال. وقال ما روي إنه بالعودة إلى منطق الاستثمار، فإن أهم شيء على المدى الطويل هو البيانات. في الوقت الحالي، يتمثل الاتجاه الاستثماري المهم لشركة Fengrui Capital في رقمنة الأنظمة البيولوجية والعمليات البيولوجية، سواء تم حسابها أو قياسها أو استشعارها، فإن زيادة البيانات هي اتجاهها المتفائل على المدى الطويل. ومع ذلك، يعتقد ما روي أن الشيء الأكثر أهمية هو فهم الذكاء الاصطناعي، "كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال البيولوجي، وكيفية الجمع بين الفيزياء والذكاء الاصطناعي، وكيفية استخدام النماذج الكبيرة كقاعدة. في الواقع، لا تحتاج إلى لإجراء الكثير من التجارب للحصول على نتائجك." والنتيجة المرجوة هي ما نراه الآن."
وفي حديثه عن المستقبل، يأمل شيانغ لي في أن يكون أكثر تكاملاً مع الأطباء، ويأمل أن يستخدم الأطباء الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر كأداة لمساعدتهم على اتخاذ القرارات وتحسين دقة وكفاءة التشخيص تقرير تشخيصي، الآن يمكن أن يتم ذلك في 5 دقائق أو 3 دقائق، مما سيفيد المريض في النهاية.
يعتقد جاو يوشي أن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة توفر دعمًا فنيًا قويًا لتحقيق النظرية الطبية 4P. يمكن للنماذج الكبيرة دمج البيانات الطبية لبناء نماذج التنبؤ بالأمراض، وتحليل تسلسل الجينات، والصور الطبية، وبيانات صحة السكان، ودعم الطب التنبؤي والوقائي. على المستوى الفردي، يمكن تحليل البيانات الفردية متعددة الوسائط بعمق لصياغة خطط علاج شخصية وإجراء تعديلات في الوقت الفعلي لتعزيز تطوير الطب الشخصي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمساعدين الطبيين الأذكياء تزويد المرضى بخدمات مريحة وأدوات إدارة صحية، وتحسين مشاركة المرضى، ومن المتوقع أن يعززوا التغييرات في النماذج الطبية ويحققوا فوائد أكبر لصحة الإنسان.
أعرب لي شياو بينغ عن توقعاته للبحث وتطوير أدوية جديدة، ويعتقد أنه خلال السنتين أو الثلاث سنوات القادمة، سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في تحقيق اختراقات في بعض النقاط، مثل التطوير المبكر للتصميم الجزيئي، والتقييم الجزيئي، وتوليد الجزيئات. وسلسلة من الأبحاث على المستوى الجزيئي سيساعد العلماء على تقديم حلول تصميمية ذات إنتاجية أعلى أو المزيد من الإبداع. ومع ذلك، فإن البحث والتطوير في مجال الأدوية له مستويات عديدة، من المستوى الجزيئي إلى المستوى الخلوي، إلى الأعضاء، ومن ثم إلى جسم الإنسان، الأمر الذي يتطلب الذكاء الاصطناعي لتحقيق مستوى معين من تراكم التكنولوجيا.
وقال لي شياو بينغ: "تمامًا كما تتصرف الأدوية بشكل مختلف في الخلايا والحيوانات الصغيرة والبشر، نحتاج إلى عملية ظهور الذكاء الاصطناعي، تمامًا مثل عملية ظهور الحياة، من الجزيئات إلى الخلايا، إلى الأعضاء، ثم إلى البشر".
وأعرب ما روي أيضًا عن توقعاته لمستقبل الرعاية الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويعتقد أنه بفضل الذكاء الاصطناعي، سيصبح فهم علم الأحياء أعمق وأعمق، ويمكن القيام بالمزيد والمزيد من الأشياء باستخدام التكنولوجيا الحيوية باعتبارها الطبقة الأساسية، مثل الطب الحيوي. والتصنيع الحيوي، والمعدات الطبية، والزراعة الحيوية، وما إلى ذلك، يمكن استخدامها كطاقة أساسية للإشعاع. يعتقد ما روي أنه خلال 10 سنوات، سيكون هناك العديد من الفرص للظهور في مسارات الذكاء الاصطناعي+الأحياء والمسارات الطبية+الذكاء الاصطناعي.