في 5 سبتمبر، تم افتتاح مؤتمر Inclusion Bund لعام 2024 رسميًا في شنغهاي. في المنتدى الرئيسي لحفل الافتتاح، الذي ركز على موضوع صناعة الهبوط النموذجي واسع النطاق، يان جونجي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة MiniMax، والمؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Baichuan Intelligence وانغ شياو تشوان، ورئيس Ant Group والمدير المالي Han Xinyi، ومؤسس ورئيس Geek Park Zhang تم إجراء محادثات بينج في الموقع، وتمت مشاركة أحدث الممارسات والأفكار في الصناعة. وهم يعتقدون أن اختراقات التطبيقات هي المفتاح لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العامة في الصين (AGI).
عادة ما تكون 18 شهرًا علامة فارقة مهمة في مجال الأعمال، وقد حققت تقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا تقدمًا كبيرًا خلال هذه الدورة. من وجهة نظر يان جونجي، حدث تغييران رئيسيان في قدرات النموذج في العامين الماضيين: تحسين الفعالية وخفض التكلفة.
من GPT3 إلى GPT4، تغير مستوى ذكاء النموذج بمقدار أمر من حيث الحجم، كما انخفضت تكلفة الاستدلال من GP4 إلى GP4O بأكثر من عشر مرات. وهذا يجعل العديد من التطبيقات ممكنة، وتهتم الصناعة بموعد ولادة التطبيق الفائق.
وفقًا لتذكرات Wang Xiaochuan، عندما تم تأسيس Baichuan Intelligent في أبريل من العام الماضي، كان متحمسًا للغاية واعتقد أنها كانت بداية حقبة جديدة، وكان Baichuan محظوظًا لأنه تمكن من المشاركة في التغييرات التكنولوجية الجديدة باعتباره المستوى الأول. إنه لا يتفق مع بيان "فقاعة AGI" ويرى أن تطوير النموذج الكبير يتماشى مع توقعات الصناعة من حيث النتائج.
"في العام الماضي، كانت الصناعة تقوم بشكل أساسي ببناء أسس نموذجية، وكانت الصين تتابع أيضًا اللحاق بتوقعات السوق الضخمة لإثبات نفسها." بسرعة، وشعر وكأنه يُدفع إلى الخلف، لأنه في كل يوم عندما تصدر ورقة جديدة، لا مفر من أن يكون هناك قدر كبير من القلق.
"الآن أشعر أنه في ظل اختراق طبيعي وإيقاعي، يمكننا الاستمرار في حل المشكلات. وقال وانغ شياو تشوان، هذا العام، بدأت الصناعة في استكشاف التعلم المعزز، وقد اتخذ المجال التقني خطوة قوية."
ومع ذلك، بالإضافة إلى التكنولوجيا، يعتقد وانغ شياو تشوان أنه إذا أرادت النماذج الكبيرة الانتقال إلى المرحلة التالية من التطوير، فإن المفتاح هو تحقيق تكاملين رئيسيين: أحدهما هو الجمع بين البحث عن المعرفة والنماذج الكبيرة، والآخر هو الجمع بين من تعزيز نموذج كبير. حاليًا، يشعر أنه يتم استكشاف مزيج من البحث والنماذج في الداخل والخارج، وأن تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي أقل من المتوقع.
في هذا الصدد، يعتقد يان جونجي أنه في المستقبل، سيتم تقليل معدل الخطأ في النماذج الكبيرة من حيث الحجم، وسيتم تحقيق الذاكرة ذات الطول اللانهائي والوسائط المتعددة. هذه هي المشكلات الفنية الثلاث الأكثر أهمية. إذا كان من الممكن تقليل معدل خطأ النموذج إلى رقم واحد، فهذا يعني أن موثوقية النماذج المستقبلية ستزداد بمقدار أمر من حيث الحجم، وستتاح للذكاء الاصطناعي الفرصة للتحول من حالة "مساعد" إلى استبدال أو تحسين الإنتاجية. وسيزداد معدل الاختراق أيضًا.
الذكاء الاصطناعي العام في ذهن يان جونجي هو "الذكاء مع الجميع". عندما تم تأسيس شركة MiniMax منذ أكثر من عامين، كانت قد أنتجت بالفعل أقدم نماذجها ومنتجاتها، ومع ذلك، لم تكن الصناعة بأكملها قد أصبحت شائعة بعد في ذلك الوقت، ولم تكن قدرات النموذج قوية بما يكفي لحل مشكلة الإنتاجية، لذلك قمنا بذلك. بدأت بالترفيه. مع تحسن قدرات النموذج، تبدأ بعض سمات الإنتاجية في الظهور. ويعتقد أن الصناعة قد تشهد تغييرات أكبر في المستقبل.
لاحظ هان شيني من منظور صناعي أن التكنولوجيا تتقدم الآن، وأن التطبيقات لم تلحق بالركب بالكامل بعد. في المستقبل، ستحتاج الصناعة إلى مواكبة التكنولوجيا على مستوى التطبيق حتى يمكن استخدام التكنولوجيا. ثانيا، خلق المزيد من المشاكل التقنية المستخدمة لجعل اتجاه التطور التكنولوجي أكثر تركيزا وتأكيدا. "لكي يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل جيد، يجب أن يكون سهل الاستخدام ومفيدًا وبأسعار معقولة."
ستطلق Ant ثلاثة منتجات جديدة للذكاء الاصطناعي في هذا المؤتمر، بما في ذلك تطبيق الذكاء الاصطناعي المستقل "Zhi Xiaobao" الذي أطلقته Alipay. ما تريد آنت فعله هو إدخال الذكاء الاصطناعي في خدمات الحياة اليومية للناس وبيئات العمل، حتى يتمكن النظام البيئي للذكاء الاصطناعي من العمل بشكل مستدام على المدى الطويل.
من وجهة نظر وانغ شياو تشوان، عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي العام، يمكننا الإشارة إلى المعيار "الإنساني"، أي القدرة على التفكير في المعرفة وتقديم الخدمات مثل المساعد البشري. الرعاية الطبية هي السوق الذي يركز عليه. لا تراهن شركة Baichuan Intelligent بقوة على هذا السوق فحسب، بل تعتبر أيضًا "الأطباء" بمثابة أداة قياس للتحقق من الذكاء الاصطناعي العام، وتعتقد أنه فقط بعد تقديم سيناريوهات ملموسة، ستصبح التوقعات المتعلقة بالتكنولوجيا أكثر وضوحًا وسيتمكن المستخدمون من الحصول على المزيد من الخبرة. ترقيات الكفاءة والخبرة.
باختصار، الصناعة متفائلة بشأن التطور المستقبلي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتتطلع إلى رؤية المزيد من الابتكارات التكنولوجية المطبقة على أرض الواقع، وبالتالي تعزيز التقدم الشامل للأعمال والمجتمع.