تم اقتراح مفهوم الذكاء الاصطناعي لأول مرة في مؤتمر دارتموث في عام 1956. وفي أكثر من نصف قرن بعد ذلك، ومع التطوير المستمر وتحديث النظريات والخوارزميات والقدرة الحاسوبية ذات الصلة، أصبح الذكاء الاصطناعي أخيرًا في السنوات الأخيرة إيذانًا ببدء "لحظة مميزة" حقيقية وتصبح حجر الزاوية المهم للثورة الصناعية الرابعة. على وجه الخصوص، سمحت شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي في العام الماضي لعدد لا يحصى من الصناعات برؤية إمكانياته اللامحدودة في تحسين عمليات العملاء والمبيعات والتسويق وأساليب هندسة البرمجيات.
بالإضافة إلى صناعات المحتوى الإعلامي المعروفة مثل الأخبار والأفلام والتلفزيون والإبداع، والتي تطبق AIGC بشكل مباشر، فإن التأثير التخريبي للذكاء الاصطناعي يتسارع في مختلف الصناعات. أدركت العديد من الشركات الدور الإيجابي للذكاء الاصطناعي في تحسين أعمالها القدرة التنافسية للأعمال، ونحاول إنشاء الذكاء الاصطناعي الحديث المدمج في نماذج الأعمال المختلفة. ولكن لا يمكن إنكار أنه على الرغم من أن جميع مناحي الحياة لديها موقف إيجابي للغاية تجاه الذكاء الاصطناعي، إلا أن التطبيق الصناعي للذكاء الاصطناعي لا يزال في المرحلة الاستكشافية.
"الشيء المثير للاهتمام هو أنه عندما تستمر في سماع جميع أنواع الادعاءات والتطورات الجديدة حول الذكاء الاصطناعي كما هو الحال اليوم، فهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يصل بعد إلى كل مكان. وعندما لم تعد تسمع عن الذكاء الاصطناعي، فقد دخل كل عالم حقًا. وقال تانغ جيونغ، قسم التعاون في مجال تكنولوجيا البرمجيات في إنتل الصين، في مؤتمر مشاركة وسائط النظام البيئي للبرمجيات المفتوحة من Intel Enterprise AI منذ بضعة أيام: "إنها موجودة في كل مكان في عمل وحياة الأفراد وكل مؤسسة".
وكما قال تانغ جيونغ، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد مر بمراحل التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل أن يكون "الذكاء الاصطناعي في كل مكان" بالمعنى الحقيقي. من أجل التنفيذ الحقيقي للذكاء الاصطناعي المؤسسي ومساعدة المؤسسات على التطور، تلتزم شركة Intel ببناء نظام بيئي مفتوح للذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة، وتحقيق التعاون في الموارد مع الشركاء البيئيين، واستنادًا إلى الاحتياجات الفعلية للعملاء لإنشاء ذكاء اصطناعي متنوع يعتمد على برنامج غني. كومة حلول لتعزيز ترقيات الأعمال التجارية.
في رؤية إنتل، يتطلب تعزيز انتشار الذكاء الاصطناعي البدء من ثلاثة جوانب:
الأول هو تسريع وتيرة الابتكار . في الوقت الحاضر، تم تطوير العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الكبيرة المدهشة، ولكن سواء كانت صور فنسنت أو مقاطع فيديو فنسنت، فإن هذه التطبيقات لم يتم تنفيذها فعليًا بعد في المؤسسات، ولا تزال بعيدة عن إنشاء نظام حقيقي "لتحرير الإنتاجية". لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه قبل "التطبيق القاتل". لذلك، من الضروري توفير المزيد من الراحة للمطورين وتشجيعهم على التطوير والابتكار.
من أجل تسريع الابتكار، فإن إجابة إنتل هي "الانفتاح"، وهو ما يعني توفير المزيد من منصات الموارد المفتوحة للمطورين الأفراد والمؤسسات حول البرامج والتطبيقات، بما في ذلك PyTorch، وTensorFlow، وPython، وما إلى ذلك، من خلال هذه البيئات المفتوحة القابلة للبرمجة، والتي يمكن أن تساعد المزيد من المطورين يقومون بابتكار التطبيقات. في الوقت نفسه، من أجل ضمان حصول منصات الأجهزة المختلفة على تجربة متسقة، توفر Intel أيضًا عددًا كبيرًا من الأدوات مفتوحة المصدر مثل oneAPI وOpenVINO لمساعدة المطورين على تحقيق تطوير مرن على منصات مختلفة غير متجانسة دون إعادة البرمجة.
بالإضافة إلى ذلك، ومن أجل تجنب مشاكل "الهلوسة" المحتملة في استدلال الذكاء الاصطناعي، ستستخدم إنتل أيضًا وحدات برمجية مختلفة لتحسين الموثوقية ودقة الاستدلال للحل بأكمله على أساس استخدام بيانات موثوقة.
والثاني هو تعظيم القيمة ، ولا يزال الذكاء الاصطناعي الحالي في مرحلة الترفيه وبعيدًا عن مرحلة خلق القيمة الفعلية. ولذلك، تحتاج المؤسسات إلى تخصيص أحمال العمل الأكثر ملاءمة للمنصات الأكثر ملاءمة لتقليل التكاليف مع تحسين استخدام الموارد.
"بالمقارنة مع الحوسبة السحابية، يُظهر هيكل تكلفة الذكاء الاصطناعي اتجاهًا مختلفًا تمامًا. تأتي فعالية تكلفة الحوسبة السحابية من الجدولة الفعالة لوحدة المعالجة المركزية، أي من خلال تخصيص وقت الخمول لوحدة المعالجة المركزية لمستخدمين مختلفين لتقليل تكلفة مستخدم واحد، ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي، لا يوجد ما يسمى بوقت الفراغ لمسرعات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أكبر قيمة. لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة، نحتاج إلى تخصيص أعباء عمل مختلفة للذكاء الاصطناعي لمنصة الأجهزة الأكثر ملاءمة. على سبيل المثال، تكون بعض مهام الذكاء الاصطناعي مناسبة للتشغيل في السحابة، في حين أن المهام الأخرى أكثر ملاءمة للتنفيذ على الأجهزة الطرفية أو على جانب الجهاز الفعال واختتم تانغ جيونج كلامه قائلاً: "إن توزيع الأحمال على منصات الأجهزة المختلفة يساعد في الواقع على توفير التكاليف".
والثالث هو النشر المرن . يتضمن تطبيق الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة ومعقدة من البرامج والأجهزة من السحابة إلى الحافة إلى النهاية، ويتم نشر وحدات مختلفة على منصات مختلفة ولها كفاءات مختلفة. لذلك، فإن كيفية نشر حلول الذكاء الاصطناعي بمرونة على هذه المنصات غير المتجانسة تمثل أيضًا مشكلة كبيرة.
في الواقع، لا توجد شركة يمكنها تقديم حلول الذكاء الاصطناعي الكاملة بمفردها. كما تعد المساعدة من بائعي التطبيقات وبائعي قواعد البيانات جزءًا لا غنى عنه لتحقيق هذه الغاية، اقترحت إنتل مفهوم "تفكيك" حلول الذكاء الاصطناعي، أي التقسيم تسمح الحلول المعقدة في وحدات أصغر للشركاء المختلفين بالتركيز على مجالات خبرتهم، مع السماح أيضًا بنشر حلول الذكاء الاصطناعي وتحسينها بمرونة على أجهزة مختلفة.
من أجل تمكين المؤسسات من نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، وتطبيق تقنيات وخوارزميات جديدة في أقرب وقت ممكن، وتعزيز قابلية التشغيل البيني وتقنية RAG للأنظمة البيئية غير المتجانسة، تعاونت Intel أيضًا مع الشركاء لإطلاق OPEA، الذي يهدف إلى دمج أكواد وأنظمة الشركات المصنعة المختلفة. وحدات لتشكيل حل الذكاء الاصطناعي الكامل.
باعتبارها منصة مفتوحة وشفافة، تسمح OPEA للمطورين والمؤسسات بفهم مساهماتهم ونقاط التحسين بشكل أفضل، ويمكنهم تجنب إعادة العمل الرئيسية الناتجة عن اختيار النموذج الكبير الخاطئ أو التقنيات الأخرى. حتى الآن، اجتذبت OPEA جمهورًا عالميًا رائدًا وقد انضمت الشركات المصنعة المحلية، ومن المتوقع أن ينضم المزيد من شركاء صناعة البرمجيات الصينيين.
وكما يقول المثل، شجرة واحدة لا تستطيع أن تصنع غابة. عندما يأتي اتجاه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تعد الاستراتيجيات المفتوحة والموثوقة وسهلة النشر أمرًا بالغ الأهمية للمستخدمين النهائيين، وهذا أيضًا هو الأساس لتعاون Intel مع النظام البيئي بأكمله من أجل تعزيز توسيع الأعمال بشكل كامل وإطلاق إمكاناتها Enterprise AI وIntel أيضًا وقد توصلت إلى العديد من التعاون المتعمق مع العديد من الشركات بما في ذلك Orient Guosen وHisin Zhisheng وXinghuan Technology.
Oriental Guosen هي شركة برمجيات تركز على البيانات الضخمة والحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، وتخدم العديد من المجالات مثل الاتصالات والتمويل والصناعة. على مدى السنوات الخمس الماضية، تعاونت Oriental Guosen مع شركة Intel في مختلف مجالات تكنولوجيا الحوسبة المتطورة. ، وتعاونت مع Intel لإطلاق سلسلة "Staff" للتدريب ودفع الأجهزة المتكاملة، نائب الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Oriental Guoxin قال CTO Zha Li: "يتزامن تطبيق الجهاز الشامل "Staff" مع OPEA على مستوى المؤسسة. وتأمل منصة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة في الحصول على منصة أجهزة نشر مملوكة ذاتيًا ومملوكة للخصخصة، ومثل هذا يقوم نموذج الصناعة بتجميع هذه البرامج والأجهزة معًا وتقديمها لمستخدمي المؤسسات بشكل متكامل."
باعتبارها واحدة من أوائل الشركات في الصين التي شاركت في الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، أطلقت Haixin Zhisheng أيضًا الكثير من التعاون مع Intel، وفقًا لمينج فانجون، المدير العام لشركة Haixin Zhisheng، عندما تقوم العديد من الشركات بنشر وحدات معالجة الرسومات لحل مشكلات الذكاء الاصطناعي. Haixin Zhisheng لديه Xinzisheng يستخدم برنامج OpenVINO وoneAPI المقدم من Intel لزيادة العرض المطبق لوحدة المعالجة المركزية وتحسين أداء استدلال الذكاء الاصطناعي على وحدة المعالجة المركزية Xeon التي تم إطلاقها حديثًا من Intel.
تأسست شركة Starring Technology في عام 2013، والتي تركز على البحث والتطوير للنماذج الكبيرة وقواعد المعرفة ومكتبات المتجهات وغيرها من المنتجات، ولديها أيضًا علاقة تعاون وثيقة مع Zhang Lei، المدير العام لقسم التعاون البيئي في Starring Technology. قال في مقابلة إن Starring Technology يمكن لإصدار Wuya·Wenzhi AIPC الذي تم تطويره بالتعاون مع Intel أن يحل بشكل فعال تحديات المستخدمين فيما يتعلق بعدم كفاية قوة الحوسبة السحابية وأمن البيانات. فهو لا يخفف من اختناق موارد قوة الحوسبة السحابية فحسب، بل يوفر أيضًا حلاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية أكثر أمانًا ومرونة للمستخدمين غير القادرين أو غير الراغبين في تحميل البيانات الحساسة إلى السحابة العامة.
من الاستكشاف النظري في القرن الماضي إلى جنون الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم، يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل الحياة والمجتمع باستمرار. اليوم، تستكشف المزيد والمزيد من الشركات إمكانية الذكاء الاصطناعي في تحقيق قيمة الأعمال، باعتبارها شركة رائدة في تصنيع أشباه الموصلات، تلتزم إنتل بمساعدة الشركات من خلال منصات البرامج والأجهزة المفتوحة والقابلة للتطوير وإطلاق العنان للإمكانات من الذكاء الاصطناعي. "بالنسبة لشركة إنتل، لن نناقش عمليات عملية محددة أو تفاصيل تحويل عملية الذكاء الاصطناعي مباشرة مع المؤسسات، ولكن الإطار الذي نقدمه يمكن أن يقدم للمؤسسات وثيقة توجيهية، تشبه الورقة الزرقاء أو الورقة البيضاء، والتي تحتوي على الخطوات والمفاهيم الشاملة وقال تانغ جيونغ في النهاية: "تشير مثل هذه الوثائق إلى الخطوات والعناصر الأساسية التي يجب على الشركات مراعاتها عند تنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي".