تشمل أنواع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، ورؤية الكمبيوتر (CV)، والتعرف على الكلام، والروبوتات، والأنظمة المتخصصة وأشكال أخرى. التعلم الآلي هو في جوهره، ويغطي مجالات فرعية مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز. يمكّن التعلم الآلي أجهزة الكمبيوتر من تحسين نفسها في تحليل البيانات والتعرف على الأنماط من خلال الخوارزميات والنماذج الإحصائية دون تعليمات برمجة صريحة، وله مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك أنظمة التوصية والنماذج التنبؤية وما إلى ذلك.
باعتبارها فرعًا مهمًا من الذكاء الاصطناعي، تعتمد خوارزميات التعلم الآلي على تحديد الأنماط في البيانات وإصدار الأحكام. حاليًا، تنقسم تكنولوجيا التعلم الآلي بشكل أساسي إلى ثلاث فئات:
يعد التعلم الخاضع للإشراف حاليًا أكثر أنواع التعلم الآلي استخدامًا. يستخدم هذا النوع من التعلم كميات كبيرة من البيانات المصنفة لتدريب النموذج، مثل تسميات التصنيف للصور، والتعليقات التوضيحية العاطفية للنص، وما إلى ذلك. تتضمن خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف شائعة الاستخدام أجهزة ناقل الدعم (SVM)، والشبكات العصبية، وأشجار القرار.
لا يعتمد التعلم غير الخاضع للرقابة على البيانات المصنفة ويهدف إلى اكتشاف الهياكل الأساسية في مجموعات البيانات غير المسماة. يعد التحليل العنقودي وتقليل الأبعاد من التطبيقات النموذجية للتعلم غير الخاضع للرقابة. تتضمن الخوارزميات شائعة الاستخدام وسائل K، وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، وخريطة التنظيم الذاتي (SOM).
التعلم المعزز هو خوارزمية تدريب لتحسين إستراتيجيته السلوكية بناءً على المكافآت أو العقوبات التي توفرها البيئة، وغالبًا ما يتم استخدامه في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي للعبة والقيادة الذاتية. تتضمن الخوارزميات التمثيلية تعلم Q وتعلم الفرق الزمني (تعلم TD) وشبكة Deep Q (DQN).
تشير معالجة اللغة الطبيعية إلى التقنيات التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. تشمل هذه التقنية:
تعد الترجمة الآلية مهمة أساسية في معالجة اللغة الطبيعية، والتي تستخدم برامج الكمبيوتر لتحويل لغة طبيعية إلى أخرى. تشمل الأساليب شائعة الاستخدام الترجمة الآلية القائمة على الإحصائيات والتعلم الشامل القائم على الشبكة العصبية.
تركز تكنولوجيا الفهم الدلالي على فهم معنى اللغة وسياقها. يتضمن ذلك مهام مثل التحليل الدلالي، وتحليل المشاعر، واستخراج المفاهيم. ومن خلال هذه التقنيات، يمكن لأجهزة الكمبيوتر التعرف على الآراء والعواطف والمفاهيم المجردة في النص.
تهدف الرؤية الحاسوبية إلى تمكين الآلات من فهم وتفسير العالم المرئي مثل البشر. التقنيات الأساسية هي:
يعد التعرف على الصور، بما في ذلك التعرف على الوجه والكشف عن الشكل وما إلى ذلك، مهمة أساسية في مجال رؤية الكمبيوتر. تنجز هذه التقنيات تحديد الأشياء وتصنيفها من خلال تحديد الميزات والأنماط في الصور.
يتضمن تحليل الفيديو استخراج معلومات مفيدة من مقاطع الفيديو، مثل اكتشاف الحركة والتعرف على السلوك وما إلى ذلك. يتطلب ذلك خوارزميات يمكنها فهم معلومات الارتباط الزمني في دفق الفيديو.
يشير التعرف على الكلام إلى تحديد ما يقوله الشخص وتحويله إلى نص. يغطي هذا مهام مثل التعرف على الصوت ومعالجة النغمات، مثل:
تقوم أنظمة التعرف التلقائي على الكلام (ASR) بمعالجة الكلام البشري وتحويله إلى تنسيق يمكن قراءته بواسطة الآلة. يتم استخدامه على نطاق واسع في مجالات مثل المساعدين الافتراضيين وتوليد الترجمة التلقائية.
تركيب الكلام، المعروف أيضًا باسم تحويل النص إلى كلام (TTS)، هو تقنية تقوم بتحويل محتوى النص إلى كلام طبيعي. يشيع استخدامها في أجهزة القراءة وأنظمة الملاحة والأجهزة التي تقدم تعليقات منطوقة.
تجمع الروبوتات بين مجموعة متنوعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي للتحكم في الأذرع الآلية أو الروبوتات المتنقلة حتى تتمكن من إكمال مهام محددة مثل:
يتيح التحكم الآلي للروبوتات إكمال المهام المعقدة بشكل مستقل دون تدخل بشري، مثل انتقاء البضائع في المستودعات وإجراء العمليات الجراحية.
تتيح تقنية الاستشعار للروبوتات إدراك البيئة وتحقيق تحديد المواقع الذاتية ورسم الخرائط البيئية من خلال تقنيات مثل SLAM (التعريب المتزامن ورسم الخرائط).
تحاكي الأنظمة الخبيرة قدرات اتخاذ القرار لدى الخبراء البشريين لتقديم حلول للمشكلات المعقدة، بما في ذلك:
تعتبر أنظمة التشخيص ذات قيمة كبيرة في المجال الطبي، حيث يمكنها المساعدة في تحليل الأعراض وتوفير التشخيص المحتمل للمرض.
تقوم أنظمة تقييم المخاطر بتقييم ملفات تعريف مخاطر العملاء وتوفير الاستراتيجيات المقابلة في المجالات المالية والتأمينية.
س: ما هي الأنواع الرئيسية لتقنية الذكاء الاصطناعي؟
ج: تغطي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العديد من الأنواع، بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر والأنظمة المتخصصة، وما إلى ذلك. التعلم الآلي هو تقنية تسمح للآلات بالتعلم والتحسين من خلال البيانات. التعلم العميق هو أحد أشكال التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية للتعرف على الأنماط على نطاق واسع وتحليل البيانات. تركز معالجة اللغة الطبيعية على تمكين الآلات من فهم ومعالجة اللغة البشرية، في حين أن رؤية الكمبيوتر هي القدرة على تمكين الآلات من فهم وتفسير الصور ومقاطع الفيديو. تستخدم الأنظمة الخبيرة القواعد والمنطق لمحاكاة المعرفة وقدرات اتخاذ القرار للخبراء البشريين في مجالات محددة.
س: ما هي أنواع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي؟
ج: تغطي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العديد من أنواع التقنيات المختلفة. وتشمل هذه التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر والأنظمة المتخصصة، وغيرها. التعلم الآلي هو تقنية تسمح للآلات بالتعلم والتحسين من البيانات، ويمكن استخدامها في مهام مثل التعرف على الأنماط والتنبؤ واتخاذ القرار. التعلم العميق هو أسلوب للتعلم الآلي يعتمد على الشبكات العصبية التي يمكنها التعامل مع البيانات والمهام الأكثر تعقيدًا. تمكن معالجة اللغة الطبيعية أجهزة الكمبيوتر من فهم ومعالجة اللغة البشرية، بما في ذلك التعرف على الكلام، وتحليل النصوص، والترجمة الآلية. تتيح الرؤية الحاسوبية لأجهزة الكمبيوتر فهم الصور ومقاطع الفيديو وتفسيرها، بما في ذلك مهام مثل تصنيف الصور واكتشاف الأشياء والتعرف على الوجه. النظام الخبير هو تقنية تحاكي المعرفة البشرية المتخصصة وقدرات اتخاذ القرار ويمكن تطبيقها في مجالات مختلفة، مثل التشخيص الطبي وتقييم المخاطر المالية.
س: ما هي الأنواع الرئيسية لتقنية الذكاء الاصطناعي؟
ج: تشتمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي AI على أنواع متعددة، بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والأنظمة المتخصصة، وما إلى ذلك. التعلم الآلي هو تقنية تسمح للآلات بالتعلم والتحسين من خلال البيانات، وذلك باستخدام الخوارزميات والنماذج لتحقيق وظائف مثل التعرف على الأنماط والتنبؤ واتخاذ القرار. التعلم العميق هو أحد أشكال التعلم الآلي الذي يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات لمعالجة البيانات والمهام المعقدة. تمكن معالجة اللغة الطبيعية أجهزة الكمبيوتر من فهم ومعالجة اللغة البشرية، بما في ذلك تقنيات مثل التعرف على الكلام، وتحليل النص، والترجمة الآلية. تتيح الرؤية الحاسوبية لأجهزة الكمبيوتر فهم الصور ومقاطع الفيديو وتفسيرها، بما في ذلك إمكانيات مثل التعرف على الصور واكتشاف الأشياء والتعرف على الوجه. تحاكي الأنظمة الخبيرة المعرفة وقدرات اتخاذ القرار للخبراء البشريين في مجالات محددة وتستخدم لحل المشكلات المعقدة وتقديم المشورة المهنية.