يعد تخصص تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء مجالًا مليئًا بالفرص والتحديات، مما يتطلب من الممارسين أن يكون لديهم أساس نظري متين وخبرة عملية غنية. سيشرح محرر Downcodes المعرفة والمهارات الأساسية التي يحتاج الممارسون المحترفون في تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء إلى إتقانها من خمسة جوانب: تكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية، وتكنولوجيا الاستشعار، وإجراءات أمان إنترنت الأشياء، وتحليل البيانات الضخمة، والإدارة الشاملة للمشاريع، والإجابة على بعض الأسئلة الشائعة ، وآمل أن يساعد الجميع على فهم هذا التخصص وتعلمه بشكل أفضل.
يحتاج الممارسون المتخصصون في تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء إلى إتقان سلسلة من المعرفة والمهارات، وتشمل العناصر الأساسية تكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية، وتكنولوجيا الاستشعار، وإجراءات أمان إنترنت الأشياء، وتحليل البيانات الضخمة، وما إلى ذلك. وتوفر هذه القدرات أساسًا متينًا للبحث والتطوير. وتطبيقها في مجال قاعدة إنترنت الأشياء. ومن بينها، تلعب تكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية دورًا حيويًا في إنترنت الأشياء، فهي تسمح بنقل البيانات والتواصل بين الأجهزة دون اتصال مادي، مما يعزز بشكل كبير مرونة إنترنت الأشياء وقابلية التوسع. يسمح تطوير تكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية بنشر أجهزة إنترنت الأشياء على نطاق أوسع في مجموعة متنوعة من البيئات، وبالتالي تعزيز تطبيق وتطوير تكنولوجيا إنترنت الأشياء في مختلف الصناعات.
تشمل تقنيات الاتصالات اللاسلكية في إنترنت الأشياء بشكل أساسي شبكة Wi-Fi، وBluetooth، وZigBee، وLPWAN، وما إلى ذلك. كل تقنية لها خصائصها الفريدة وسيناريوهات التطبيق. على سبيل المثال، تتمتع شبكة Wi-Fi بسرعة عالية ولكنها تستهلك طاقة عالية وهي مناسبة للاتصالات قصيرة المدى، في حين تتمتع تقنيات LPWAN (شبكة واسعة النطاق منخفضة الطاقة) مثل LoRa وNB-IoT بسرعة اتصال منخفضة ولكن استهلاك منخفض للطاقة وتغطية واسعة؛ , مناسبة للتطبيقات التي تتطلب الاتصالات لمسافات طويلة.
عند اختيار تكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية، تشمل العوامل التي يجب مراعاتها مسافة الاتصال ومعدل نقل البيانات واستهلاك الطاقة والتكلفة وما إلى ذلك. عند تصميم حلول إنترنت الأشياء، يكون من الضروري عادةً تحديد تكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية الأكثر ملاءمة بناءً على احتياجات التطبيق الفعلي.
أجهزة الاستشعار هي "أجهزة الإدراك" لإنترنت الأشياء، حيث يمكنها التقاط المعلومات الموجودة في البيئة وتحويلها إلى إشارات كهربائية. في تطبيقات إنترنت الأشياء، تُستخدم أجهزة الاستشعار في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك درجة الحرارة والرطوبة والموضع والسرعة والضغط وما إلى ذلك.
إن إتقان تكنولوجيا الاستشعار لا يعني فقط فهم مبادئ العمل وخصائص الأداء لأجهزة الاستشعار المختلفة، بل يعني أيضًا القدرة على دمج أجهزة الاستشعار في أنظمة إنترنت الأشياء. يتضمن ذلك تصميم الحصول على البيانات ومعالجة الإشارات وواجهات الاتصال للتأكد من أن البيانات التي تجمعها أجهزة الاستشعار دقيقة وموثوقة.
مع الزيادة الكبيرة في عدد أجهزة إنترنت الأشياء وتوسيع مجالات التطبيق، أصبحت القضايا الأمنية تحديًا كبيرًا لتطوير إنترنت الأشياء. يغطي أمان إنترنت الأشياء مستويات متعددة مثل تشفير البيانات والتحكم في الوصول ومصادقة هوية الجهاز.
الغرض من تدابير أمان إنترنت الأشياء هو حماية أنظمة إنترنت الأشياء من الوصول غير المصرح به والهجمات وضمان سلامة البيانات والخصوصية. ولتحقيق هذه الغاية، يجب أن يكون ممارسي إنترنت الأشياء على دراية بتقنيات الأمان مثل البنية التحتية للمفتاح العام (PKI)، وسلسلة الكتل، وبروتوكولات الاتصال الآمنة.
إن كمية البيانات التي تولدها أجهزة إنترنت الأشياء ضخمة، ويمكن لتقنية تحليل البيانات الضخمة استخلاص معلومات قيمة من هذه البيانات لدعم القرار والتحكم الذكي.
تتطلب قدرات تحليل البيانات الضخمة من متخصصي إنترنت الأشياء ليس فقط معرفة كيفية معالجة وتخزين مجموعات البيانات واسعة النطاق، ولكن الأهم من ذلك، إتقان استخراج البيانات والتعلم الآلي والتقنيات الأخرى حتى يتمكنوا من اكتشاف الأنماط في البيانات والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
تتضمن مشاريع إنترنت الأشياء عادةً معرفة ومهارات متعددة المجالات، بما في ذلك تصميم الأجهزة، وتطوير البرمجيات، وتكامل الأنظمة، وما إلى ذلك. لذلك، يحتاج الممارسون المتخصصون في تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء أيضًا إلى قدرات شاملة لإدارة المشاريع.
يتضمن ذلك مهارات مثل تخطيط المشاريع والعمل الجماعي وتخصيص الموارد وإدارة المخاطر والمزيد. يمكن للإدارة الفعالة للمشروع أن تضمن اكتمال مشاريع إنترنت الأشياء في الوقت المحدد، بالجودة والكمية، وتلبية احتياجات العملاء والسوق.
تغطي المعرفة والقدرات التي يتطلبها تخصص تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء العديد من الجوانب على المستوى الفني والمستوى الإداري. يتطلب التطور إلى ممارس ممتاز لإنترنت الأشياء التعلم المستمر وممارسة هذه المهارات للتكيف مع البيئة التقنية المتغيرة بسرعة ومتطلبات السوق.
1. لماذا تحتاج التخصصات في تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء إلى إتقان المعرفة والقدرات؟
تشمل المعرفة والقدرات التي تحتاج التخصصات في تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء إلى إتقانها، على سبيل المثال لا الحصر، الجوانب التالية: تكنولوجيا المعلومات، وتكنولوجيا الاتصالات، وتكنولوجيا الاستشعار، وشبكات الكمبيوتر، وتحليل البيانات واستخراجها، وأمن البيانات وحماية الخصوصية، والإشارات الرقمية. المعالجة وتصميم أنظمة إنترنت الأشياء وما إلى ذلك. تساعد هذه المعرفة والقدرات على فهم وتنفيذ الروابط والمكونات المختلفة في نظام إنترنت الأشياء، وبالتالي توفير دعم فعال لتطوير وتصميم وتشغيل وصيانة تطبيقات إنترنت الأشياء.
2. ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لتخصص تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء؟
تشمل المهارات الأساسية المطلوبة لتخصص تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء، على سبيل المثال لا الحصر، الجوانب التالية: تصميم نظام إنترنت الأشياء وتطويره، وتطوير النظام المضمن، وبروتوكولات الاتصالات وتكنولوجيا الشبكات، وتحليل البيانات الضخمة واستخراجها، والحوسبة السحابية والحافة. الحوسبة وأجهزة الاستشعار وتطبيقات الأجهزة الذكية والأمن وحماية الخصوصية، وما إلى ذلك. يمكن أن يساعد إتقان هذه المهارات الأساسية المتخصصين في تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء على فهم تكنولوجيا إنترنت الأشياء وتطبيقها بشكل أفضل لتوفير خدمات تطبيقات إنترنت الأشياء الأكثر موثوقية وأمانًا.
3. كيفية تحسين مستوى المعرفة والقدرة لدى متخصصي تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء؟
يمكن تحسين مستوى المعرفة والقدرة لمتخصصي تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء من الجوانب التالية: التعلم المستمر وتراكم الخبرة العملية، والمشاركة في المشاريع والأنشطة العملية ذات الصلة، والمشاركة في الدورات التدريبية وإصدار الشهادات، وقراءة الكتب المهنية ذات الصلة و الأوراق، والمشاركة في مؤتمرات التبادلات الصناعية والندوات، والانضمام إلى المجتمعات والمنظمات ذات الصلة، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الاستمرار في تحسين احترافك وقدراتك على حل المشكلات من خلال المشاركة في المسابقات ومشاريع التحدي والتعاون والتواصل مع الموظفين الفنيين الآخرين.
آمل أن توفر هذه المقالة بعض المراجع لتعلم وتطوير تخصصات تكنولوجيا تطبيقات إنترنت الأشياء. التعلم والممارسة المستمران هما المفتاح لتصبح مهندسًا جيدًا لإنترنت الأشياء.