مع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكن حل العديد من المشكلات في سيناريوهات التعلم بشكل فعال. في الأول من نوفمبر، قامت شركة Quark بتحديث منتج "البحث عن الأسئلة بالذكاء الاصطناعي" بالكامل، مما يجعل عملية البحث عن الأسئلة وحلها أسرع وأكثر قوة.
يمكن للمستخدمين البحث عن العديد من الأسئلة الجديدة والأسئلة الصعبة من خلال الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر والأجهزة الأخرى، كما سيشرح الذكاء الاصطناعي الأسئلة خطوة بخطوة ويدعم المستخدمين لطرح الأسئلة في أي وقت. بعد إطلاق "خدمة الذكاء الاصطناعي الشاملة" و"قدرات الذكاء الاصطناعي لجميع السيناريوهات على مستوى النظام"، تم تنفيذ قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Quark في سيناريوهات التعلم لمساعدة المستخدمين على تحسين قدراتهم وكفاءتهم في التعلم.
إن ابتكار وتحديث "البحث عن الأسئلة بالذكاء الاصطناعي" من Quark يجعل التعلم أكثر ذكاءً
واليوم، أصبحت الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر أدوات للتعلم. عندما يواجه المستخدمون مشكلات، فإنهم غالبًا ما يستخدمون طرقًا مثل البحث والتقاط الصور للعثور على معلومات على الإنترنت. ومع ذلك، نظرًا لسرعة تحديث موقع الويب وحجم بنك الأسئلة، لا يتمكن المستخدمون من العثور على الأسئلة ولا يمكنهم فهم الأسئلة مما أثر على كفاءة التعلم. تعمل قدرات الذكاء الاصطناعي في Quark على تسريع عملية ابتكار المنتجات التعليمية وتمنح المستخدمين تجربة منتج أكثر كفاءة.
يختلف "البحث عن الأسئلة بالذكاء الاصطناعي" من Quark عن المنتجات المماثلة التي تعتمد كليًا على بنوك الأسئلة، وهو أول منتج للبحث عن الأسئلة على الإنترنت لإكمال ترقية شاملة للذكاء الاصطناعي، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب الدراسة الذاتية لطلاب الجامعات وتعليم أولياء الأمور. سواء كانت أسئلة جديدة ضمن نطاق K12 أو أسئلة مهنية من اختبارات التأهيل المختلفة، يمكن لـ Quark البحث عن الأسئلة المقابلة وتقديم محتوى احترافي خطوة بخطوة مع الصور والنصوص ومقاطع الفيديو وإجابات الذكاء الاصطناعي.
يعد نموذج التعلم الكبير "Gnosis" الخاص بـ Quark قويًا
لقد سمح ظهور النماذج الكبيرة لشركة Quark بحل العديد من نقاط الضعف التي طال أمدها لدى المستخدم، كما تم أيضًا تطوير قدرات المنتج ومستويات الخدمة بالكامل. في السابق، نجح نموذج كوارك الكبير، المعروف باسم "السيد الأكاديمي"، في تصدر القائمتين الموثوقتين لـ C-Eval وCMMLU، مع أداء أفضل بكثير من GPT-4. كما فاز نموذج كوارك الكبير الذي يضم عشرات المليارات من المعلمات بالبطولة في تقييمات الأداء في مجالات القانون والرعاية الطبية والسؤال والجواب وغيرها من المجالات. وقد وضع هذا أيضًا الأساس لابتكار منتجات التعلم السريع لشركة Quark.
ومع الترقية الشاملة لبرنامج "AI Question Search" الخاص بشركة Quark، ظهر أيضًا نموذج التعلم "Gnosis" واسع النطاق الذي يقف وراءه. إن قدرته الرائدة على التفكير وسرعة الاستجابة ودقة المعرفة تجعله "أقوى عقل" في عالم التعلم. في التقييم الأخير، كانت دقة ومعدل درجات نموذج التعلم "Gnosis" الخاص بـ Quark في أسئلة الرياضيات لامتحان القبول للدراسات العليا قابلة للمقارنة مع أحدث نموذج o1 الصادر عن OpenAI، ويتجاوز بكثير النماذج المحلية الأخرى.
