تقارير محرر Downcodes: أصدرت Google أخبارًا كبيرة في يوم Gemma للمطورين في طوكيو - تم إطلاق النسخة اليابانية من نموذج Gemma رسميًا! يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي هذا الذي يحتوي على 2 مليار معلمة فقط التعامل مع اللغتين اليابانية والإنجليزية بسلاسة، ويمكن مقارنته بأدائه مع GPT-3.5، وقد نجح في التغلب على مشكلة "النسيان الكارثي" التي تتعرض لها النماذج الصغيرة عند تعلم لغات جديدة القدرات. يجلب هذا التقدم المذهل أملاً جديدًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
أصدرت Google أخبارًا كبيرة في يوم Gemma Developer Day الذي أقيم في طوكيو: تم الكشف رسميًا عن النسخة اليابانية الجديدة من نموذج Gemma. بفضل مقياس يضم 2 مليار معلمة فقط، يستطيع نموذج الذكاء الاصطناعي الصغير والقوي هذا التعامل مع اللغتين اليابانية والإنجليزية، مما يُظهر أداءً مشابهًا لـ GPT-3.5.
وهذا التقدم التكنولوجي ملفت للنظر بشكل خاص. في مجال الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تواجه النماذج الصغيرة تحدي النسيان الكارثي عند تعلم لغات جديدة، أي فقدان القدرات المكتسبة سابقًا في عملية اكتساب معرفة جديدة. لقد نجحت النسخة اليابانية من جيما في التغلب على هذه المشكلة وحققت توازنًا مثاليًا بين القدرات ثنائية اللغة.
من أجل تعزيز مشاركة مجتمع المطورين العالمي، لم تفتح Google أوزان النماذج من خلال منصتي Kaggle وHugging Face فحسب، بل قدمت أيضًا مواد تدريبية كاملة ونموذجًا للتعليمات البرمجية. وبفضل تصميمه الانسيابي، يمكن لهذا النموذج أن يعمل محليًا على الأجهزة المحمولة، مما يفتح إمكانيات جديدة لتطبيقات الحوسبة المتطورة.
أطلقت Google أيضًا مسابقة Gemma لفتح الاتصالات العالمية بقيمة تصل إلى 150 ألف دولار أمريكي لتشجيع المطورين على تكييف Gemma مع المزيد من اللغات. حاليًا، تم إطلاق مشاريع التكيف للغة العربية والفيتنامية والزولو. وفي الوقت نفسه، يعمل مشروع نافاراسا في الهند على دعم 12 لغة هندية، ويعمل فريق آخر على استكشاف تحسين اللهجات الكورية.
وباعتباره أحدث عضو في سلسلة Gemma2 المفتوحة المصدر من Google في نهاية شهر يوليو، فإن هذا النموذج يلتزم بمفهوم التصميم الصغير والكبير. مثل المنتجات المماثلة التي أطلقتها شركات مثل Meta، فإنها تركز على الكفاءة وقدرات المعالجة المحلية. ومن الجدير بالذكر أن أداء هذا النموذج الذي يحتوي على 2 مليار معلمة يتجاوز حتى 70 مليار معلمة LLaMA-2 في بعض المهام.
ويمكن للمطورين والباحثين الوصول إلى نماذج Gemma-2-2B وغيرها من نماذج سلسلة Gemma مجانًا من خلال منصات متعددة مثل Hugging Face وGoogle AI Studio وGoogle Colab، كما تم إطلاق هذه النماذج في سوق نماذج Vertex AI. ستوفر هذه السلسلة من المبادرات المزيد من الإمكانيات المبتكرة لمطوري الذكاء الاصطناعي حول العالم.
وافتتحت جوجل النسخة اليابانية من نموذج جيما هذه المرة وروجت بنشاط لتطبيقه العالمي، مما يدل على عزمها على مواصلة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وتوفير المزيد من الفرص للمطورين في جميع أنحاء العالم للاستكشاف والممارسة. نحن نتطلع إلى أن يوفر نموذج Gemma الراحة لمزيد من اللغات وسيناريوهات التطبيقات في المستقبل. أعتقد أن هذا النموذج الصغير والقوي سيلعب دورًا أكبر في مجال الذكاء الاصطناعي.