وتتوقع مؤسسة IDC أن يصل الإنفاق العالمي على التقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى رقم مذهل يبلغ 337 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025، ويتضاعف إلى 749 مليار دولار أمريكي في عام 2028. يسلط هذا التوقع الضوء على التطور القوي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات والترويج النشط للمؤسسات في تنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي. سيشرح لك محرر Downcodes كيف تتبنى الشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي في ظل هذا الاتجاه، بالإضافة إلى التحديات والفرص التي تواجهها.
وفقًا لأحدث التوقعات الصادرة عن شركة الأبحاث IDC، سيصل الإنفاق العالمي على التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى 337 مليار دولار بحلول عام 2025، ومن المتوقع أن يتضاعف هذا الرقم إلى 749 مليار دولار بحلول عام 2028. ومع استمرار قادة تكنولوجيا المعلومات في مختلف الصناعات في تعزيز تنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، ستكون سيناريوهات التطبيق المستقبلية أكثر تنوعًا.
ملاحظة لمصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي ومزود خدمة ترخيص الصورة Midjourney
في ظل هذا الاتجاه، بدأت المزيد والمزيد من الشركات في تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) وقد طبقته بالفعل في الإنتاج. لنأخذ على سبيل المثال نيت ميلبي، مدير تكنولوجيا المعلومات في شركة Dairyland Power Cooperative، التي طورت نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM) لا يقوم بأتمتة تلخيص المستندات فحسب، بل يدير أيضًا شبكة الطاقة أثناء العواصف. وفي الوقت نفسه، نفذت شركة الخدمات المهنية العالمية مارش ماكلينان حوالي 40 تطبيقًا توليديًا للذكاء الاصطناعي في الإنتاج، وهو العدد الذي يتوقع كبير مسؤولي المعلومات بول بيسويك أن ينمو بسرعة لتلبية متطلبات المديرين التنفيذيين على المستوى التنفيذي فيما يتعلق باحتياجات الكفاءة والابتكار.
استثمر JPMorgan Chase أيضًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي في أعماله الاستثمارية وخدمات السفر ومركز العملاء ومجالات أخرى. وقال جيل هاوس، كبير مسؤولي المعلومات في الشركة، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تقنية تحويلية وسيستخدم نهجًا قائمًا على سيناريو التطبيق لتحقيق القيمة في المستقبل.
أشارت IDC أيضًا إلى أنه في عام 2025، من المتوقع أن يأتي 67٪ من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من الشركات التي تقوم بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الأعمال الأساسية. يمكن للشركات اغتنام الفرص بسرعة باستخدام الحلول الجاهزة من موفري SaaS مثل Salesforce وServiceNow. وفي الوقت نفسه، سيعمل مقدمو الخدمات السحابية الكبار مثل Amazon AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud أيضًا على تعزيز تجربة ونشر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تظهر الأبحاث أن ما يقرب من 34% من المؤسسات تخطط للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المضمنة في تطبيقات المؤسسة الحالية. وتخطط 53% أخرى من الشركات للبدء بنماذج مدربة مسبقًا وتوسيعها بناءً على بيانات الشركة. في الوقت الحالي، لا تزال معظم الشركات تركز على سيناريوهات التطبيقات التي تعمل على أتمتة الإنتاجية وتحسينها، على الرغم من أن التطبيقات ذات القيمة الأعلى تتطلب تغييرات تنظيمية واسعة النطاق.
وعلى هذه الخلفية، يعمل مديرو تكنولوجيا المعلومات على إنشاء لجان داخلية للذكاء الاصطناعي ووضع قواعد حوكمة للحد من المخاطر التي يفرضها "الذكاء الاصطناعي في الظل". وشدد ميلبي، على سبيل المثال، على ضرورة قيام الشركات بالاستثمار بحذر وتكييف استثماراتها بما يتناسب مع قدرة الشركة على تحمل المخاطر. أصبحت قضايا الحوكمة والأمن أيضًا مجالات تركيز رئيسية للمؤسسات الكبرى.
بشكل عام، يتوسع تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، وتحتاج المؤسسات إلى احتضانه وإدارته بعناية للحصول على مزايا تنافسية في موجة الذكاء الاصطناعي وتحقيق ابتكار فعال. وفي المستقبل، سيكون التوسع في سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر إثارة.