تقارير محرر Downcodes: حقق العلماء الأمريكيون إنجازًا كبيرًا! يستطيع FastGlioma، وهو نموذج ذكاء اصطناعي تم تطويره بشكل مشترك من قبل جامعة ميشيغان وجامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو، أن يحدد بدقة الأورام السرطانية المتبقية في جراحة أورام المخ في 10 ثوانٍ فقط، مما يؤدي إلى تغييرات ثورية في جراحة الأعصاب. ونُشرت هذه النتيجة في مجلة Nature، مما يمثل علامة فارقة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق.
تجمع هذه التقنية المبتكرة بين التصوير البصري المجهري والنماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي. ويستخدم فريق البحث بيانات ضخمة للتدريب المسبق ويستخدم تقنية تصوير أنسجة رامان المحفزة المتقدمة للحصول على صور عالية الدقة. يكمن الأداء المتميز لـ FastGlioma في معدل فقدان الورم المتبقي المنخفض للغاية ودقته العالية للغاية، وهو أفضل بكثير من الطرق التقليدية.
تنعكس الميزة البارزة لـ FastGlioma في قدرات الكشف الممتازة التي يتمتع بها. وفي التطبيقات العملية، لم يخطئ النموذج سوى 3.8% من بقايا الأورام عالية الخطورة، وهو ما كان أفضل بكثير من معدل الخطأ البالغ 25% في الصور التقليدية والجراحة الموجهة بالتألق. وحتى في الوضع السريع، لا يزال متوسط الدقة يصل إلى 92%.
تظهر الأبحاث أن FastGlioma يقلل أيضًا من الاعتماد على الطرق التقليدية مثل التصوير الشعاعي أو تحسين التباين أو وضع العلامات الفلورية. لا تساعد هذه التقنية المتقدمة الجراحين على اتخاذ قرارات سريعة أثناء الجراحة فحسب، بل يمكن تطبيقها أيضًا على تشخيص أنواع أخرى من أورام المخ.
ومن الجدير بالذكر أن الاستئصال الكامل لأورام المخ كان دائمًا يمثل تحديًا كبيرًا لجراحة الأعصاب، حيث لا يمكن تمييز بعض الأورام المتبقية عن أنسجة المخ السليمة. يوفر ظهور FastGlioma حلاً جديدًا لهذه المشكلة السريرية ويمثل خطوة مهمة أخرى للذكاء الاصطناعي في مجال الطب الدقيق.
لقد جلب ظهور FastGlioma أملًا جديدًا لجراحة أورام المخ، وستعمل قدراته التشخيصية الفعالة والدقيقة على تحسين معدل نجاح الجراحة بشكل كبير وإفادة المزيد من المرضى. في المستقبل، مع التحسين المستمر للتكنولوجيا وتعزيز التطبيقات، يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا أكبر في المجال الطبي ويعزز التطور السريع للطب الدقيق. سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام بالتطورات ذات الصلة وتقديم المزيد من المعلومات التكنولوجية للقراء.