تطلق MinIO أداة إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي الثورية AIStor، والتي تهدف إلى تبسيط إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة. يسمح AIStor للمستخدمين بالتفاعل المباشر مع الملفات المخزنة واستخراج الأفكار من خلال واجهة API المبتكرة للكائنات السريعة. وهذا له أهمية كبيرة لصناعات مثل الأدوية والتكنولوجيا الحيوية التي تحتاج إلى معالجة كميات هائلة من البيانات. سيشرح محرر Downcodes بالتفصيل الوظائف والمزايا الأساسية لـ AIStor، وكيف يغير الطريقة التي تدير بها المؤسسات البيانات.
أطلق مزود خدمات تكنولوجيا المؤسسات MinIO مؤخرًا المنتج الثوري AIStor، حيث تعيد هذه الأداة المبتكرة تعريف طريقة إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة. ويكتسب إطلاق هذا المنتج المذهل أهمية خاصة على خلفية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية القابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي.
هذه مرحلة جديدة من تطوير MinIO. قال مهندس MinIO، دانييل فالديفيا، في مؤتمر KubeCon + CloudNativeCon NA أن الناس ربطوا دائمًا MinIO بتخزين البيانات المستقر الذي يمكن توسيعه على نطاق واسع، والآن من خلال تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي، فإننا نجعله أفضل.
ملاحظة لمصدر الصورة: تم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والصورة معتمدة من قبل مزود الخدمة Midjourney
أهم ما يميز AIStor هو قدرته على تبسيط الوصول إلى البيانات وتنظيمها. من خلال واجهة برمجة التطبيقات Prompt Object API الجديدة، يمكن للمستخدمين التفاعل مباشرة مع الملفات المخزنة واستخراج الرؤى. وهذا يعني أنه يمكن للشركات التنقل بسهولة في سير عمل الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة عميقة.
وأوضح فالديفيا أنه من خلال تجهيز وحدة معالجة الرسومات ببساطة ونشر AIStor على البنية التحتية الخاصة بهم، يمكن للمستخدمين البدء في التحدث إلى بياناتهم، متسائلين، على سبيل المثال، "ماذا يوجد في هذا الملف؟"، ويمكن للنظام تحديد ما إذا كان يحتوي على معلومات تعريف شخصية، أو اثنتين. صور القط. كل هذا يمكن أتمتة من خلال التطبيقات.
هذه المنصة مناسبة بشكل خاص لصناعات مثل الأدوية والتكنولوجيا الحيوية التي تتطلب تحليل وإدارة كميات كبيرة من البيانات. تركز العديد من الشركات، وخاصة شركات الأدوية، بشكل أساسي على جعل الأشخاص أكثر صحة بدلاً من تشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وأشار فالديفيا إلى أنه مع AIStor، فإنهم يحتاجون فقط إلى شراء وحدات معالجة الرسومات واستكمال النشر لبدء أعمالهم، وتحقيق الاتصال بالبيانات حقًا .
ومن الجدير بالذكر أنه من خلال الاستفادة من تقنية Kubernetes، يمكّن AIStor المؤسسات من ترحيل تخزين البيانات من الخدمات السحابية مرة أخرى إلى البنية التحتية المحلية. على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، أصبح الانتقال من السحابة إلى البيئة المحلية اتجاهًا مهمًا. وشدد فالديفيا على أن نظام Kubernetes يجعل تشغيل جميع التطبيقات أمرًا سهلاً. نحن نؤكد للعملاء أن العودة إلى النشر المحلي أمر ممكن تمامًا وليس صعبًا.
لا يقلل هذا الابتكار من اعتماد المؤسسات على موفري SaaS فحسب، بل يسمح أيضًا للمؤسسات بالتحكم الكامل في عملياتها مع الحفاظ على البساطة وقابلية التوسع. بالنسبة للمؤسسات التي تتطلع إلى تبسيط سير عمل الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات، فإن إطلاق AIStor يجلب بلا شك فرصًا وإمكانيات جديدة.
يوفر ظهور AIStor إمكانيات جديدة لإدارة بيانات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، مما يجعل ميزاته المتمثلة في تبسيط العمليات وتقليل التكاليف وتعزيز أمان البيانات اتجاهًا مهمًا لإدارة بيانات المؤسسة في المستقبل. يعتقد محرر Downcodes أن AIStor سوف يعزز تطبيق وتطوير الذكاء الاصطناعي في المزيد من المجالات.