تقارير محرر Downcodes: أصدرت Google النسخة اليابانية من نموذج Gemma AI في يوم Gemma Developer Day في طوكيو. يتميز هذا الطراز المدمج الذي يحتوي على 2 مليار معلمة فقط بأداء مماثل لـ GPT-3.5 ويمكن تشغيله على الأجهزة المحمولة. إنه لا يعمل بشكل جيد على اللغة اليابانية فحسب، بل يتغلب أيضًا على مشكلة "النسيان الكارثي" الشائعة في النماذج الصغيرة في الضبط الدقيق متعدد اللغات، مع الحفاظ على قدرته في اللغة الإنجليزية. كما فتحت Google بسخاء أوزان النماذج والمواد التدريبية والأمثلة، وأقامت مسابقة بقيمة تصل إلى 150 ألف دولار لتشجيع المطورين على تكييف نموذج جيما مع المزيد من اللغات المحلية وتعزيز التواصل العالمي.
يقدم نموذج Gemma الذي تم إصداره هذه المرة أداءً جيدًا في معالجة اللغة اليابانية مع الحفاظ على قدرته في اللغة الإنجليزية. وهذا مهم بشكل خاص للنماذج الصغيرة، لأنه عند ضبط لغة جديدة، قد يواجهون مشكلة "النسيان الكارثي"، حيث تحل المعرفة المكتسبة حديثًا محل المعلومات التي تم تعلمها مسبقًا. لكن جيما تغلبت على هذه المشكلة بنجاح وأظهرت قدرات قوية في معالجة اللغة.
والأمر الجدير بالذكر هو أن Google أصدرت أيضًا على الفور الأوزان والمواد التدريبية وأمثلة النموذج من خلال منصات مثل Kaggle وHugging Face لمساعدة المطورين على البدء بشكل أسرع. وهذا يعني أنه يمكن للمطورين استخدام هذا النموذج بسهولة للحوسبة المحلية، مما سيوفر المزيد من الإمكانيات، خاصة في تطبيقات الحوسبة المتطورة.
ومن أجل تشجيع المزيد من المطورين الدوليين، أطلقت Google أيضًا مسابقة تسمى "Unlocking Global Communication with Gemma" مع جائزة تصل إلى 150 ألف دولار أمريكي. تم تصميم هذا البرنامج لمساعدة المطورين على تكييف نماذج Gemma مع اللغات المحلية. حاليًا، هناك بالفعل مشاريع جارية باللغات العربية والفيتنامية والزولو. وفي الهند، يعمل المطورون على مشروع “نافاراسا”، الذي يخطط لتحسين النموذج لدعم 12 لغة هندية، بينما يعمل فريق آخر على تحسين دعم اللهجات الكورية.
يهدف إطلاق سلسلة موديلات Gemma2 إلى تحقيق أداء أعلى بمعلمات أقل. بالمقارنة مع النماذج المماثلة من شركات أخرى مثل Meta، فإن أداء Gemma2 جيد بنفس القدر. وفي بعض الحالات، يمكن لـ Gemma2 الذي يحتوي على 200 مليون معلمة أن يتفوق على بعض النماذج التي تحتوي على 70 مليار معلمة، مثل LLaMA-2. ويمكن للمطورين والباحثين الحصول على نموذج Gemma-2-2B ونماذج Gemma الأخرى من خلال الخطط المجانية لـ Hugging Face وGoogle AI Studio وGoogle Colab، ويمكن العثور عليها أيضًا في Vertex AI Model Garden.
مدخل الموقع الرسمي: https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemma-2-2b-it
معانقة الوجه: https://huggingface.co/google
جوجل كولاب: https://ai.google.dev/gemma/docs/keras_inference?hl=de
بشكل عام، يوفر إصدار نموذج جيما للمطورين أدوات قوية ويجلب إمكانيات جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي في التطبيقات متعددة اللغات. سيعمل تصميمها خفيف الوزن ونموذج مشاركة الموارد المفتوحة على تعزيز تعميم وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ومن الجدير التطلع إلى تطويرها وتطبيقها في المستقبل.