أطلق Google AI Studio وGemini API بشكل مشترك وظيفة "الاتصال في الوقت الفعلي ببحث Google"، والتي تم تصميمها لتحسين دقة استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي والسماح للمطورين باستخدام البيانات في الوقت الفعلي من بحث Google لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. سيمنحك محرر Downcodes فهمًا متعمقًا للميزات والمزايا ومكانة هذه الميزة الجديدة في المشهد التنافسي لمجال الذكاء الاصطناعي.
أطلق Google AI Studio وGemini API مؤخرًا وظيفة "الاتصال في الوقت الفعلي ببحث Google"، بهدف مساعدة المطورين على تحسين دقة استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال دمج البيانات في الوقت الفعلي من بحث Google.
مع هذا التحديث، يمكن لنماذج Gemini 1.5 الحصول على أحدث المعلومات من عمليات بحث Google، مما يعزز دقة وشفافية الإجابات. يمكن للمطورين الوصول إلى هذه الميزة مباشرة من خلال قسم "الأدوات" في Google AI Studio، أو تمكين أداة "google_search_retrieval" في Gemini API.
تتوفر ميزة "الاتصال المباشر ببحث Google" حاليًا في نسخة تجريبية مجانية من Google AI Studio، بينما يتم تحديد سعر Gemini API عند 35 دولارًا لكل 1000 استعلام مع اتصال مباشر. الميزة الرئيسية لهذه الميزة هي قدرتها على تقليل المعلومات الخاطئة في الاستجابات النموذجية وتزويد المستخدمين بالمعلومات ذات الصلة والمحدثة. بالإضافة إلى ذلك، تدعم هذه الميزة ربط الإجابات بنتائج البحث في الوقت الفعلي، وزيادة الشفافية وتوفير توجيه حركة المرور إلى مصادر المعلومات.
يمكن للمطورين تنشيط ميزة الاسترداد الديناميكي لاستخدامها عندما يتطلب استعلام محدد بيانات في الوقت الفعلي. تتنبأ هذه الميزة عندما يؤدي الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي إلى تحسين جودة الاستجابة بناءً على التقييمات، مما يسمح للمطورين بالتحكم في استخدام الاتصالات في الوقت الفعلي بناءً على الحدود المحددة.
في وضع المقارنة في Google AI Studio، يمكن للمطورين معرفة كيف يعمل الاتصال في الوقت الفعلي على تحسين جودة الإجابة. ستعكس الإجابات التي لا تحتوي على اتصال مباشر المعلومات فقط اعتبارًا من الموعد النهائي للمعرفة الخاص بالنموذج، بينما ستوفر الإجابات ذات البيانات المباشرة أحدث المعلومات والروابط الداعمة واقتراحات البحث.
يتزامن إطلاق ميزة Google هذه مع إصدار SearchGPT وChatGPT من OpenAI، مما يعزز قدرات البحث على الويب ويمكنه تزويد المستخدمين بإجابات دقيقة وفي الوقت المناسب، ويجمع بين تفاعل اللغة الطبيعية وأحدث البيانات، بما في ذلك الرياضة والأخبار وعروض الأسعار وغيرها من مجالات المعلومات.
بالإضافة إلى ذلك، ستتنافس إمكانات الاتصال في الوقت الفعلي التي يوفرها Google Gemini مع منصات مثل Perplexity AI وبحث الويب الخاص بـ ChatGPT. مؤخرًا، أعلن رئيس Perplexity AI أيضًا أن النظام الأساسي سيطرح تحديثًا جديدًا قريبًا. وفي الوقت نفسه، تعمل Meta أيضًا على تطوير محرك البحث الخاص بها وتخطط لدمجه في منصات التواصل الاجتماعي مثل WhatsApp وInstagram لتقديم خدمات المعلومات في الوقت الفعلي.
بشكل عام، تهدف خطوة Google إلى تعزيز القدرة التنافسية لـ Gemini واكتساب ميزة في المنافسة مع محركات البحث الأخرى العاملة بالذكاء الاصطناعي. لا شك أن إدخال البيانات في الوقت الفعلي يؤدي إلى تحسين دقة المعلومات وتوقيتها، مما يوفر للمستخدمين تجربة أفضل للذكاء الاصطناعي. سيؤدي ذلك إلى تعزيز ابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الحصول على المعلومات ومعالجتها.