مع اقتراب الانتخابات الأمريكية، تواجه محركات بحث الذكاء الاصطناعي تحديات هائلة، وتعد المعلومات الدقيقة والموثوقة أمرًا بالغ الأهمية. سيأخذك محرر Downcodes إلى فهم استراتيجيات وأداء Perplexity AI وGoogle وOpenAI في التعامل مع حرب المعلومات هذه، بالإضافة إلى الفرص والمخاطر التي يواجهها كل منهم.
مع اقتراب موعد الانتخابات الأمريكية، تواجه محركات بحث الذكاء الاصطناعي اختبارًا كبيرًا. وفي هذا الوقت المهم، تعمل شركات التكنولوجيا الكبرى جاهدة لتوفير معلومات دقيقة وموثوقة لمعالجة المخاوف بشأن المعلومات الخاطئة و"الهلوسة" التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.
وفي خضم هذه المنافسة، تجذب شركة Perplexity AI الانتباه من خلال مركزها الجديد لانتخابات الذكاء الاصطناعي. توفر المنصة تحديثات في الوقت الفعلي، وتجمع البيانات من وكالة Associated Press والشراكة مع Democracy Works، وهو موقع غير ربحي لتوجيه الناخبين. يقوم المستخدمون ببساطة بإدخال الرمز البريدي الخاص بهم للحصول على معلومات مفصلة عن المرشح وإجراءات الاقتراع والإجابات على الأسئلة ذات الصلة. أثناء الاختبار، أدخل المراسل رموزًا بريدية متعددة في منطقة نيوجيرسي، وكانت المعلومات المعروضة دقيقة بشكل أساسي.
على عكس Perplexity، تتصرف Google وOpenAI بحذر أكبر عند التعامل مع الاستفسارات المتعلقة بالانتخابات. تقوم جوجل بتقييد المعلومات المتعلقة بالانتخابات على موقعها الإلكتروني وتطبيقاتها جيميني، ويتلقى المستخدمون الذين يطرحون الأسئلة استجابة خفيفة ولكنها غير فعالة تخبرهم بأنهم لا يستطيعون تقديم معلومات حول الانتخابات والشخصيات السياسية. يتخذ بحث ChatGPT الخاص بـ OpenAI أيضًا نهجًا محافظًا، حيث يوصي المستخدمين مباشرة بالتحقق من مصادر الأخبار مثل Associated Press أو Reuters للاستفسارات حول أحدث استطلاعات الرأي.
ومع ذلك، الحيرة يهدف إلى الإجابة على الاستفسارات المتعلقة بالانتخابات بشكل شامل قدر الإمكان. وعلى الرغم من وضوح مصادر معلوماته، إلا أن جودة المصادر تكون مفاجئة في بعض الأحيان. على سبيل المثال، عند سؤال "ما هو الدور الذي لعبته الولايات التي تمثل ساحة المعركة في النتيجة النهائية"، استشهدت شركة بيربليكسيتي بصحيفة تايمز أوف إنديا الهندية كأحد مصادرها. ووجد المراسلون أن بيربليكسيتي ارتكبت أخطاء في بيانات الاقتراع الخاصة بها في الولاية، مما أثار تساؤلات حول دقة مصادرها. وردت شركة بيربلكستي بالقول إنها ستكون أكثر حذرا في تقييم واختيار المصادر المتعلقة بالانتخابات الأمريكية.
بالإضافة إلى ذلك، قالت Perplexity إنها ستعطي الأولوية للمصادر غير الحزبية التي تم التحقق منها في الرد على استفسارات المستخدمين، بهدف توفير ما لا يقل عن 7-8 مصادر لكل سؤال متعلق بالانتخابات من أجل التحقق من المعلومات. ومع ذلك، لا تزال بعض المعلومات تعتمد على مصدر واحد، مثل البيانات المتعلقة بالولايات التي تشهد منافسة والأصوات الانتخابية.
وفي حين تتفوق شركة Perplexity على منافسيها في شفافية الاستشهاد بالمصادر، إلا أنه لا يزال يتعين رؤية دقة تغطيتها في الوقت الفعلي. إذا تمكنت شركة Perplexity من كسب ثقة المستخدمين، فقد تغير الطريقة التي يحصل بها الناخبون على معلومات الانتخابات وتجبر OpenAI وGoogle على تغيير حذرهما الحالي. ومع ذلك، فإن هذه العملية تأتي أيضًا بمخاطر عالية: أي أخطاء كبيرة يمكن أن يكون لها عواقب لا رجعة فيها على هذه الشركات.
بشكل عام، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في الحصول على المعلومات، لكن الدقة والموثوقية لا تزال بحاجة إلى التحسين المستمر. أثناء متابعة المعلومات الشاملة، يجب على الشركات الكبرى أيضًا الاهتمام بدقة وموثوقية مصدر المعلومات حتى تتمكن حقًا من تقديم قيمة للمستخدمين وتجنب التأثيرات السلبية. سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام بالتطورات في هذا المجال.