يقدم محرر Downcodes تفسيرًا لأحدث تقرير لـ GitHub! لقد تجاوزت بايثون جافا سكريبت لتصبح لغة البرمجة الأكثر شعبية بفضل الموجة الساخنة من الذكاء الاصطناعي التوليدي. يعكس هذا التحول أهمية بايثون المتزايدة في التعلم الآلي، وعلوم البيانات، والحوسبة العلمية، بالإضافة إلى تدفق المطورين في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) إلى مجتمع المصادر المفتوحة. يحلل التقرير أيضًا تأثير الذكاء الاصطناعي على جودة التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر، ومشاركة المطورين العالميين، واتجاه تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يوفر مرجعًا قيمًا لنا للحصول على فهم متعمق لاتجاهات تطوير لغة البرمجة وحالة التطبيق الحالية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
في أحدث تقرير من منصة المطورين GitHub، تجاوزت لغة Python بنجاح لغة JavaScript لتصبح لغة البرمجة الأكثر استخدامًا. ويرجع هذا التغيير بشكل أساسي إلى الطفرة الحالية في الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI).
كان صعود بايثون في مجتمع المصادر المفتوحة مدفوعًا بأهميتها المتزايدة في التعلم الآلي وعلوم البيانات والحوسبة العلمية. أشار GitHub إلى أن شعبية Python ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالعدد المتزايد لمطوري العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) الذين ينضمون إلى مجتمع المصادر المفتوحة.
على الرغم من المخاوف من أن البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى انخفاض جودة التعليمات البرمجية في المشاريع مفتوحة المصدر، تقول GitHub إنها لم تر أي علامات على أن الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى مساهمات أقل جودة. وفي الواقع، ستنمو مساهمة مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية بنسبة 59% في عام 2024، في حين سيتضاعف العدد الإجمالي لمشاريع الذكاء الاصطناعي تقريباً، بمعدل نمو قدره 98%.
وبينما لا يزال المطورون في الولايات المتحدة يتصدرون مساهمات الذكاء الاصطناعي، يظهر المطورون من الهند وألمانيا واليابان وسنغافورة نشاطًا أعلى من حيث النشاط الإجمالي.
وفي الوقت نفسه، لاحظت GitHub أن المطورين يدمجون بشكل متزايد نماذج الذكاء الاصطناعي في سلاسل أدواتهم ويتجهون نحو نماذج أصغر وأكثر كفاءة يمكن تشغيلها محليًا ودمجها في تطبيقات الهاتف المحمول. مشروع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الأسرع نموًا في عام 2024 هو "ollama/ollama"، وهي أداة لتشغيل نماذج اللغة على جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بك.
بالإضافة إلى التركيز على النماذج الصغيرة مفتوحة المصدر، أشار GitHub أيضًا إلى أن المطورين أبدوا اهتمامًا قويًا بتوليد الصور ووكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، ويقومون بتطوير المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي لأغراض محددة، مثل تلك المخصصة للبحث الأكاديمي. عند مقارنة مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الأكثر شيوعًا، بينما تظل بعض المشاريع الكبرى مستقرة، فإن المشاريع الأحدث مثل ollama وComfyUI تتزايد أهميتها في عام 2024.
في مؤتمر Cosmos 2024، أعلنت GitHub عن عمليات تكامل جديدة لنماذج اللغة، بما في ذلك Claude3.5Sonnet من Anthropic، وGemini1.5Pro من Google، ونماذج o1-preview وo1-mini من OpenAI. يمثل التوسع تحولًا في الإستراتيجية حيث تتنافس GitHub المملوكة لشركة Microsoft مع شريكها OpenAI في سوق أدوات المطورين. اكتسبت أدوات البرمجة الأخرى مثل Cursor أيضًا المزيد والمزيد من تفضيل المطورين من خلال استخدام نموذج Anthropic's Sonnet.
وبشكل عام، فإن ظهور بايثون والتطور المزدهر للذكاء الاصطناعي في مجتمع المصادر المفتوحة يبشر بالاتجاه المستقبلي للغات البرمجة وتطوير البرمجيات. سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام بهذا المجال وسيقدم لك المزيد من التقارير المثيرة.