يقدم محرر Downcodes أخبارًا كبيرة حول الإصدار الأخير من Stability AI لـ Stable Diffusion 3.5 Large! لا يعمل هذا النموذج على تحسين قدرات توليد الصور فحسب، بل يضيف أيضًا ثلاث وظائف ControlNet قوية: Blur، وCanny، وDepth، مما يجعل إنشاء الصور أكثر ثراءً وتنوعًا. والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن Stability AI تتبنى اتفاقية ترخيص فضفاضة وتوفر حقوق الاستخدام المجاني للأفراد والشركات الصغيرة ومؤسسات البحث العلمي، مما يقلل بشكل كبير من عتبة الاستخدام ويعزز تطوير وتعميم تكنولوجيا توليد صور الذكاء الاصطناعي.
أصدرت Stability AI رسميًا الإصدار الجديد من Stable Diffusion3.5Large، وأضافت ثلاث وظائف ControlNet جديدة، وهي Blur وCanny وDepth. يوفر هذا التحديث للمستخدمين إمكانات أكثر قوة لإنشاء الصور، مما يجعل الصور التي تم إنشاؤها أكثر ثراءً وتنوعًا.
وفقًا لـ Stability AI، تم إصدار هذا النموذج بناءً على اتفاقية ترخيص المجتمع الخاصة به، والتي تسمح للمستخدمين باستخدامه مجانًا دون تسويق. يمكن لكل من الأفراد والمؤسسات استخدام النموذج في مجالات مثل البحث العلمي دون دفع رسوم. بالإضافة إلى ذلك، يسمح Stability AI أيضًا بالاستخدام التجاري المجاني للنموذج للشركات الصغيرة والمبدعين الذين تقل إيراداتهم السنوية عن مليون دولار. وقد اجتذبت شروط الاستخدام الفضفاضة هذه عددًا كبيرًا من المستخدمين لمحاولة تطبيق هذه التكنولوجيا.
ومن الجدير بالذكر أنه عند استخدام أعمال الوسائط التي تم إنشاؤها بواسطة Stable Diffusion3.5، يمكن للمستخدمين الاحتفاظ بملكيتهم ولا داعي للقلق بشأن مشكلات الترخيص المعقدة. وقد أدت هذه الخطوة إلى خفض عوائق الاستخدام إلى حد كبير، مما سمح لمزيد من المبدعين بالإبداع باستخدام هذه التكنولوجيا المتقدمة.
Blur: يتيح ترقية الدقة العالية للغاية، بما في ذلك دقة 8K و16K. رائعة لتجانب الصور ذات الدقة المنخفضة إلى صور كبيرة ومفصلة.
Canny: يستخدم تعيين حافة Canny لإنشاء الصورة التي تم إنشاؤها. يعد نوع التحكم هذا مفيدًا بشكل خاص للرسوم التوضيحية، ولكن يمكن تكييفه مع جميع الأنماط.
DepthFM: استخدم خريطة العمق التي تم إنشاؤها بواسطة DepthFM لتوجيه عملية إنشاء الصور. مثالي للعرض المعماري وتركيب الأصول ثلاثية الأبعاد وحالات الاستخدام الأخرى التي تتطلب تحكمًا دقيقًا في تكوين الصورة.
في دراسة مقارنة ELO لنفس نوع التحكم والتي شملت ما يقرب من 150 مشاركًا، احتلت شبكات التحكم الكبيرة المستقرة Diffusion3.5Large المرتبة الأولى في تفضيل المستخدم بين النماذج المماثلة.
عندما أصدرت Stability AI هذا النموذج، فقد عبرت أيضًا عن تركيزها على الأمان. اتخذت الشركة سلسلة من الإجراءات لضمان عدم إساءة استخدام تطوير واستخدام Stable Diffusion3.5 من قبل المجرمين. وهذا يدل على أن الشركة تهتم بنشاط بالمسؤولية الاجتماعية مع تعزيز التقدم التكنولوجي.
بالإضافة إلى ذلك، ذكرت Stability AI أيضًا أنه سيتم إطلاق المزيد من نماذج ControlNet في المستقبل، بما في ذلك متغيرات Stable Diffusion3.5 المتوسطة (2B) وأنواع التحكم الجديدة التي يمكن للمستخدمين التطلع إلى المزيد من الوظائف وسيناريوهات التطبيقات. للحصول على أحدث المعلومات، يمكن للمستخدمين متابعة Stability AI من خلال منصات التواصل الاجتماعي أو الانضمام إلى مجتمع Discord للتواصل مع المستخدمين الآخرين.
لا يؤدي إصدار Stable Diffusion3.5Large إلى تعزيز القدرات الإبداعية للمستخدمين فحسب، بل يضخ أيضًا حيوية جديدة في تطوير تقنية توليد صور الذكاء الاصطناعي.
المقدمة الرسمية: https://stability.ai/news/sd3-5-large-controlnets
بشكل عام، يمثل إصدار Stable Diffusion 3.5 Large طفرة جديدة في تقنية توليد الصور بالذكاء الاصطناعي. من المؤكد أن اتفاقية الترخيص المفتوحة والوظائف القوية ستجلب الإلهام الإبداعي لعدد أكبر من المستخدمين وتعزز المزيد من التطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. نتطلع إلى المزيد من تحديثات الميزات المدهشة في المستقبل!