في مؤتمر Baidu Cloud Intelligence، علم محرر Downcodes أن Baidu أصدرت ترقية رئيسية لـ Baige Computing Platform 4.0. حققت المنصة تقدمًا كبيرًا في التدريب الهجين متعدد النواة والتكيف متعدد النواة، مما حقق أكثر من 99.5% من وقت التدريب الفعال على مجموعة Wanka، مما أدى إلى تحسين كفاءة استخدام طاقة الحوسبة بشكل كبير وتقليل تكاليف تشغيل المؤسسة. خاصة في سياق النقص الحالي في موارد الحوسبة، تعد ترقية Baige 4.0 ذات أهمية خاصة، فهي ستحل بشكل فعال العديد من التحديات التي تواجهها المؤسسات في مجال الحوسبة عالية الأداء.
أعلن شين دو، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة بايدو، عن ترقية منصة بايدو بيج للحوسبة 4.0 في مؤتمر بايدو كلاود إنتليجنس 2024 الذي عقد اليوم. يدعم هذا الإصدار الجديد التدريب الهجين متعدد النواة والتكيف متعدد النواة، وقد حقق أكثر من 99.5% من وقت التدريب الفعال على مجموعة Wanka، مما أدى إلى تحسين كفاءة استخدام طاقة الحوسبة بشكل كبير.
وفي سياق النقص الحالي في قوة الحوسبة، فإن الترقية إلى Baige 4.0 ستساعد المؤسسات على استخدام موارد الحوسبة بشكل أكثر فعالية وتقليل تكاليف التشغيل. ينصب تركيز الترقية على تحسين قدرة "التدريب الهجين متعدد النواة"، وتحقيق كفاءة تدريب بنسبة 95% على مجموعة على نطاق وانكا، والوصول إلى المستوى الرائد في الصناعة.
بالإضافة إلى ذلك، يحقق Baige 4.0 أيضًا نشرًا من المستوى الثاني، مما يقلل وقت إعداد التشغيل لمجموعة Wanka من عدة أسابيع إلى ساعة واحدة فقط، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة النشر بشكل كبير وتقصير دورة الأعمال عبر الإنترنت. استجابةً للأخطاء المتكررة أثناء التدريب على النماذج الكبيرة، قام Baige 4.0 بترقية طرق الكشف عن الأخطاء وآليات التسامح التلقائي مع الأخطاء، مما يقلل بشكل فعال من تكرار الأخطاء، ويقلل وقت معالجة الأخطاء، ويضمن أكثر من 99.5% من وقت التدريب الفعال.
فيما يتعلق باستدلال النماذج، تم تحسين Baige 4.0 من حيث السرعة والتكلفة، خاصة في استدلال النصوص الطويلة، وقد تضاعفت الكفاءة، لتلبية الطلب المتزايد في السوق.
تُظهر ترقية Baige 4.0 ابتكار بايدو المستمر في مجال الحوسبة عالية الأداء وفهمها العميق لاحتياجات المستخدمين، فهي تزود المؤسسات ببنية تحتية أكثر قوة وموثوقية وكفاءة للذكاء الاصطناعي، ويُعتقد أنها ستعزز الازدهار بشكل أكبر تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في المستقبل.