علم محرر موقع Downcodes أن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang قبل مؤخرًا مقابلة واستجاب لتأخيرات إنتاج الجيل الجديد من معالج الذكاء الاصطناعي Blackwell. على الرغم من تأجيل إصدار Blackwell إلى نهاية العام، إلا أنه أصر على أن Nvidia ستظل ملتزمة بخطتها لإصدار منتج رئيسي جديد كل عام، وقال إن تطوير الجيلين التاليين من المنتجات يتقدم كما هو مخطط له. ويعود التأخير بشكل رئيسي إلى مشاكل فنية ظهرت أثناء التعاون مع TSMC، مما تسبب في انخفاض سعر سهم الشركة وإثارة مخاوف المستثمرين. وأوضح هوانغ رينكسون أن المشكلة تكمن في "القناع" في تصميم الرقائق وعملية الطباعة، وقد اكتمل التعديل وستبدأ بلاكويل الإنتاج الضخم في الربع الرابع من السنة المالية المنتهية في يناير 2025.
وأكد أن إنفيديا تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجيتها، وقال إنه حتى لو انخفضت هوامش الربح، فإن اتجاه الطلب العام لم يتأثر. على الرغم من أن بعض المحللين قد خفضوا توقعاتهم لهامش الربح الإجمالي لشركة Nvidia، إلا أن Huang Renxun يظل واثقًا من التطور المستقبلي للشركة ويعتقد أن هذا لن يؤثر على الطلب الإجمالي على حلول حوسبة الذكاء الاصطناعي. تعمل NVIDIA على تسريع وتيرة الابتكار للحفاظ على مكانتها الرائدة في السوق شديدة التنافسية وتلبية الطلب المتزايد على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، واجهت Nvidia مؤخرًا بعض المشكلات الفنية في اللحظة الأخيرة أثناء العمل مع الشريك TSMC، مما أدى إلى تأخير إصدار Blackwell الكامل حتى نهاية العام. مثل هذه التأخيرات تثير قلق المستثمرين بشأن معدل نمو Nvidia وهوامش الربح، مما تسبب في انخفاض سهم الشركة يوم الخميس.
وعلى الرغم من ذلك، قال هوانغ رينكسون إن البحث والتطوير للجيلين القادمين من المنتجات لا يزال يتقدم كما هو مخطط له. "يعمل مهندسونا بجد لتطوير الجيلين التاليين من الرقائق، وسيكونون بالتأكيد قادرين على إكمالها خلال هذه الدورة التي تستغرق عامًا واحدًا."
السبب الرئيسي وراء قيام NVIDIA بتسريع وتيرة الابتكار هو الحفاظ على مكانتها الرائدة في سوق تتزايد فيه المنافسة. تعتمد شركات مثل Meta وOpenAI على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia لتدريب نماذج لغوية كبيرة، وقد تجاوز الطلب على مثل هذه المنتجات العرض بالفعل.
عندما واجه Huang Renxun أسئلة المحللين حول كيفية استفادة العملاء من الاستثمارات الضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، كشف أن Nvidia نفسها تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع معالجة البيانات وتصميم المنتجات وتحسين الإنتاجية. وقال: "لم نتمكن من تصميم رقائقنا بدون الذكاء الاصطناعي التوليدي. أصبح مهندسونا أكثر كفاءة بمساعدة الذكاء الاصطناعي".
وفيما يتعلق بمشاكل إنتاج بلاكويل، أوضح هوانغ رينكسون أنها تتعلق بشكل أساسي بـ "القناع" المستخدم في تصميم الرقائق وعملية الطباعة. ومن أجل تحسين إنتاجية التصنيع في شركة بلاكويل، قاموا بإجراء التعديلات اللازمة. "تم الانتهاء من تغييرات القناع ولا توجد تغييرات وظيفية." وقال إن بلاكويل ستبدأ الإنتاج الضخم وتسليمها للعملاء خلال الربع الرابع من السنة المالية المنتهية في يناير 2025.
وعلى الرغم من أن الشركة تتوقع انخفاض هوامش الربح في الأشهر المقبلة، إلا أن المدير المالي لشركة Nvidia قال إن التغييرات لن تؤثر على اتجاهات الطلب الإجمالية.
بدأ بعض المحللين في وول ستريت بخفض توقعاتهم لهامش الربح الإجمالي لشركة Nvidia، وأشار ماثيو رامزي إلى أن التحدي المتمثل في محاولة تقليد دورة الإصدار السنوية لجهاز iPhone ضخم، لكن هذا لا يعكس التغيرات في الطلب الإجمالي على حلول حوسبة الذكاء الاصطناعي .
تسليط الضوء على:
قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، إنه سيلتزم بخطته لإطلاق شريحة ذكاء اصطناعي جديدة كل عام على الرغم من تأخيرات الإنتاج.
انخفض سعر سهم NVIDIA بسبب مشاكل الإنتاج مع رقائق Blackwell، وكان المستثمرون قلقين بشأن النمو المستقبلي.
تستخدم Nvidia تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية، ولا يزال تطوير المنتجات المستقبلية يسير كما هو مخطط له، دون تغيير اتجاه الطلب العام.
بشكل عام، على الرغم من مواجهة تأخيرات في الإنتاج وتقلبات أسعار الأسهم، تظل NVIDIA واثقة من التطور المستقبلي لسوق شرائح الذكاء الاصطناعي وذكرت أنها ستواصل الالتزام بإستراتيجيتها الابتكارية والحفاظ على مكانتها الرائدة في الصناعة. سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام بالتطورات اللاحقة لـ NVIDIA.