في مؤتمر Inclusion Bund لعام 2024، شارك البروفيسور مايكل جوردان، أستاذ التعلم الآلي، مرة أخرى أفكاره العميقة حول الذكاء الاصطناعي. وأشار بشدة إلى أن هناك ثلاثة أوجه قصور رئيسية في التطور الحالي للذكاء الاصطناعي: عدم الاهتمام الكافي بالجماعية، وعدم اليقين، وآليات الحوافز. سيقوم محرر Downcodes بتفسير خطاب البروفيسور جوردان الرائع بالتفصيل ويناقش كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في الصناعة وتحقيق التنمية المستدامة.
"إن عدم الاهتمام بالجماعية، وعدم اليقين، وآليات الحوافز هي الجوانب الثلاثة المفقودة في المناقشة الحالية للذكاء الاصطناعي." في 5 سبتمبر، في المنتدى الرئيسي الافتتاحي لمؤتمر 2024Inclusion Bund، عميد التعلم الآلي، مايكل جوردان، من الولايات المتحدة. "أكاديمي الأكاديميات الثلاث"، قدم مرة أخرى أحدث الأفكار في مجال الذكاء الاصطناعي بعد عام. يعتقد مايكل جوردان أنه من أجل تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعة، يجب تشكيل مجموعة تعاونية؛ لبناء نظام تعاوني للذكاء الاصطناعي، يجب تقديم منظور "الحوافز" للاقتصاد.
في المنتدى الرئيسي لمؤتمر بوند، تحدث مايكل جوردان مرة أخرى عن عدم اليقين بشأن الذكاء الاصطناعي. "ChatGPT، هل أنت متأكد من أن ما أنشأته للتو صحيح؟"، وأشار إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تواجه صعوبة في التعبير عن المعرفة التي تعلمتها بالفعل، ولا القدرة على التعبير عن مدى يقينها، وبالمقارنة، يواجه البشر مشكلة ممتازة في أوقات عدم اليقين، وخاصة عند العمل معًا كمجموعة للتعامل معها.
لذلك، اقترح مايكل جوردان أنه ليس فقط الأجهزة الفردية يجب أن تتمتع بذكاء معين، ولكن الذكاء الاصطناعي يجب أن ينعكس أيضًا على مستوى النظام العام من خلال التعاون. وأشار إلى أنه لا يكفي دمج الذكاء البشري في أجهزة كمبيوتر فائقة الذكاء، بل إن تطبيق تكنولوجيا المعلومات الحديثة في مجالات الرعاية الطبية والنقل والتكنولوجيا المالية والأعمال يتطلب أنظمة ذكية جماعية ولا مركزية.
يستكشف مايكل جوردان أيضًا العلاقة بين عدم اليقين والجماعية. وأشار إلى أن البشر يمكنهم التعامل بشكل أفضل مع حالة عدم اليقين عند التعاون بشكل جماعي، ولكن كيفية جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تتمتع بقدرات تعاون جماعي مماثلة لا تزال مشكلة رئيسية لم يتم حلها. وهو يعتقد أن منظور الاقتصاد الجزئي هو نقص في أبحاث الذكاء الاصطناعي الحالية.
تعد "آلية الحوافز" عاملاً رئيسياً في اقتصاد السوق والذكاء الجماعي. "يحتوي الذكاء الاصطناعي على بيانات ضخمة، لكن بعضها لا يمكنه توليد القيمة. فقط من خلال تصميم آلية الحوافز يمكن دفع وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى المساهمة والتعاون ". ثلاث طبقات من البيانات نموذج "السوق (أسواق البيانات ثلاثية الطبقات)"، حيث يشكل المستخدمون والمنصات ومشتري البيانات حلقة مغلقة من خلال "بيع البيانات" و"شراء البيانات" و"تقديم الخدمات". وشدد على أن مشتري البيانات، أي المؤسسات، يمكنهم الجمع بين "البيانات والخدمات" لإنشاء آلية حوافز مع المستخدمين، وبالتالي تحقيق قيمة حقيقية لهم.
وفي هذا الصدد، استشهد مايكل جوردان بنظرية العقد الإحصائي، وهي نظرية جديدة تجمع بين الإحصاء والاقتصاد. في نظرية العقد، يمتلك الوكيل معلومات خاصة، ويشكل الموكل سوقًا تعمل فيه البيانات والخدمات على تعزيز بعضها البعض من خلال آليات الحوافز، مع الحفاظ على توازن المصالح بين العرض والطلب.
على سبيل المثال، تنقسم شركات الطيران إلى "درجة الأعمال" و"الدرجة الاقتصادية". كمدير، يمكن لشركة الطيران تقديم أسعار مختلفة وفقًا لرغبة الوكيل المختلفة في الدفع دون مطالبة الوكيل بالكشف عن معلوماته الشخصية. ومع زيادة تنظيم خصوصية البيانات على مستوى العالم خلال العقد الماضي، اقترح أيضًا أنه "يمكننا تحسين فائدة المستخدم من خلال متطلبات الخصوصية غير الموحدة، وفرض متطلبات أعلى على المنصات منخفضة التكلفة".
يعمل الذكاء الاصطناعي، وهو مجال هندسي ناشئ، على ربط البشر بطرق مبتكرة من خلال أنظمة واسعة النطاق. ويشبه تطورها ظهور الهندسة الكيميائية في منتصف القرن الماضي والهندسة الكهربائية في نهاية القرن التاسع عشر، حيث تعتمد الأولى على الكيمياء وميكانيكا الموائع وغيرها من المجالات، بينما تعتمد الأخيرة على الكهرومغناطيسية والبصريات وغيرها من التقنيات. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على مفاهيم التفكير البشري والمفاهيم الخوارزمية والمفاهيم الاقتصادية على مدار الـ 300 عام الماضية، وتحتاج إلى استهداف رفاهية الإنسان. يحذر مايكل جوردان قائلاً: "لكن صعود الذكاء الاصطناعي وتطوره يتعرض للتشويه من خلال تأطيره برؤى منزلية قديمة الطراز غير مدروسة".
يعد البروفيسور مايكل جوردان رائدًا في مجال التعلم الآلي، حيث أسس الأساس الرياضي والحسابي للتعلم الآلي من خلال إنشاء روابط بين التعلم الآلي والاحتمالات والإحصاءات والنماذج الرسومية. وقد حصل على وسام IEEE John von Neumann، وجائزة التميز البحثي في المؤتمر الدولي المشترك حول الذكاء الاصطناعي، وجائزة الرابطة العالمية الأولى لكبار العلماء لعام 2022.
عُقد مؤتمر Inclusion Bund لعام 2024 في حديقة Shanghai Huangpu World Expo Park في الفترة من 5 إلى 7 سبتمبر، مع منتدى رئيسي افتتاحي واحد و36 منتدى للرأي المفتوح. في الآونة الأخيرة، اختارت وسائل الإعلام الرسمية "Asia Science and Technology Daily"، التي تهتم منذ فترة طويلة باتجاهات التكنولوجيا العالمية، "المؤتمرات الأربعة الأكثر توقعًا للابتكار والتكنولوجيا العالمية في النصف الثاني من عام 2024"، وتم اختيار مؤتمر بوند.
ومن خلال المشاركة الرائعة للبروفيسور مايكل جوردان، أصبح لدينا فهم أوضح لاتجاه التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي، ونرى أيضًا التحديات والفرص التي يواجهها. ومن المتوقع أن تخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي البشرية بشكل أفضل وتفيد المجتمع في المستقبل.