علم محرر موقع Downcodes أن الشركة الناشئة Vectorize تلقت مؤخرًا 3.6 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل أولية، بقيادة شركة True Ventures. سيتم استخدام التمويل للترويج لمنصة الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) المبتكرة، والتي تم تصميمها لمساعدة الشركات على استخدام بيانات الملكية بشكل أكثر فعالية وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تعمل منصة RAG الخاصة بشركة Vectorize على ربط مصادر البيانات غير المنظمة في الوقت الفعلي، مثل قواعد المعرفة الداخلية وأنظمة إدارة علاقات العملاء، لتزويد المؤسسات باستجابات أكثر دقة وسياقية للذكاء الاصطناعي، وبالتالي زيادة الكفاءة وإطلاق العنان لإمكانات استثمارات الذكاء الاصطناعي. تتميز المنصة بسهولة الاستخدام وتوفر نموذج الخدمة الذاتية والدفع أولاً بأول، مما يجعلها جذابة للشركات من جميع الأحجام.
في الآونة الأخيرة، نجحت شركة ناشئة ناشئة، Vectorize، في الحصول على 3.6 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل أولية، بقيادة True Ventures. سيساعد هذا التمويل شركة Vectorize على إطلاق منصة الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) المبتكرة، والمصممة لتحسين كيفية وصول المؤسسات إلى بيانات الملكية الخاصة بها والاستفادة منها من أجل تطبيقات أفضل في مجال الذكاء الاصطناعي (AI).
ملاحظة لمصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي وموفر خدمة ترخيص الصورة Midjourney
مع التطور المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل GPT-4 وBard وClaude، أصبح تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه في العمليات التجارية الحديثة ذا أهمية متزايدة، لكن هذه النماذج غالبًا ما تواجه مشكلة، وهي عدم قدرتها على الحصول على أحدث ، معلومات خاصة بالمجال، مما يحد من التطبيق العملي للنموذج.
تم تصميم منصة RAG الخاصة بـ Vectorize لحل هذه المشكلة. فهو يربط نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات غير المنظمة في الوقت الفعلي، مثل قواعد المعرفة الداخلية وأدوات التعاون وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) وأنظمة الملفات. ومن خلال هذا النهج، يمكن للمؤسسات إنشاء استجابات أكثر دقة وسياقية للذكاء الاصطناعي. تأمل Vectorize في تمكين المزيد من المطورين والمؤسسات من بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفعالة بسهولة.
منصة RAG الخاصة بـ Vectorize سريعة ودقيقة وجاهزة للإنتاج. فهو يحل على وجه التحديد المشكلة الصعبة المتمثلة في إدارة البيانات غير المنظمة وتوجيهها، والتي غالبًا ما تكون نقطة ضعف في أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية. جوهر النظام الأساسي هو خط أنابيب RAG الجاهز للإنتاج، والذي يسمح للمؤسسات بتحويل البيانات غير المنظمة إلى فهارس بحث متجهة محسنة. كما أنه سهل الاستخدام للغاية، ويحتاج المستخدمون فقط إلى اتباع ثلاث خطوات لإكمال معالجة البيانات: استيراد البيانات، وتقييم الاستراتيجيات، ونشر خطوط أنابيب المتجهات في الوقت الفعلي.
مرونة المنصة تجعلها مناسبة للتطبيقات في مجموعة متنوعة من الصناعات. من أتمتة المبيعات إلى إنشاء المحتوى إلى دعم العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تساعد Vectorize الشركات على إطلاق الإمكانات الكاملة لاستثماراتها في الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، استخدمت شركة Groq، وهي شركة رائدة في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي، منصة RAG الخاصة بشركة Vectorize خلال فترة نموها السريع، ونجحت في تحسين قدرات معالجة دعم العملاء وتحقيق سرعة الاستجابة والدقة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن نموذج الخدمة الذاتية الخاص بـ Vectorize وتسعير الدفع أولاً بأول يجعله سهل الاستخدام للشركات من جميع الأحجام. يمكن للمستخدمين بسهولة استيراد أنواع مختلفة من البيانات داخل المؤسسة لإعداد البيانات وتحسينها بشكل ذكي، كما توفر المنصة إستراتيجيات متقدمة لمنع التحميل الزائد للبيانات.
تسليط الضوء على:
تلقت Vectorize تمويلًا بقيمة 3.6 مليون دولار أمريكي وستطلق منصة RAG المبتكرة لتحسين استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
تقوم المنصة بتوصيل مصادر البيانات غير المنظمة في الوقت الفعلي لتوفير استجابات أكثر دقة للذكاء الاصطناعي وتسهيل التطبيقات متعددة الصناعات.
تتيح نماذج الخدمة الذاتية والدفع أولاً بأول للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم الوصول بسهولة إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
بشكل عام، توفر منصة RAG الخاصة بشركة Vectorize حلاً جديدًا للمؤسسات لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، وستساعد راحتها وكفاءتها المؤسسات على التعامل بشكل أفضل مع تحديات البيانات والاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي. يعتقد محرر Downcodes أن Vectorize ستلعب دورًا مهمًا في التطوير المستقبلي لمجال الذكاء الاصطناعي.