أصدرت AMD شريحة MI325x AI جديدة، تهدف إلى هيمنة Nvidia على سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي. وتعد هذه الشريحة خطوة مهمة لدخول AMD مجال الذكاء الاصطناعي بهدف تحدي سلسلة Blackwell من Nvidia والاستيلاء على هذا السوق المربح. سيمنحك محرر Downcodes فهمًا متعمقًا للأداء والهندسة المعمارية وموقع هذه الشريحة في السوق والتحديات التي تواجهها.
في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الشرس، أصدرت AMD شريحة MI325x AI الجديدة، والتي تهدف إلى تحدي هيمنة أحدث سلسلة رقائق Blackwell من Nvidia. تعد الشريحة الجديدة خطوة مهمة أخرى من قبل AMD في مجال حوسبة الذكاء الاصطناعي حيث تحاول توسيع حصتها في هذا السوق المربح.
تم تصميم شريحة MI325x AI للتنافس مباشرة مع وحدات معالجة الرسوميات Blackwell من Nvidia، والتي تعتبر على نطاق واسع معيار الصناعة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. تعد شركة AMD بأن جهاز MI325x يقدم تحسينات كبيرة في قوة المعالجة وكفاءة الطاقة. بفضل بنيته المتقدمة، يمكن لـ MI325x التعامل بكفاءة مع متطلبات الحوسبة المتوازية واسعة النطاق الشائعة في تدريب الذكاء الاصطناعي ومهام الاستدلال مع استهلاك طاقة أقل من شرائح AMD السابقة.
يستخدم هذا المسرع بنية RDNA4، التي تجمع بين وحدات الحوسبة المتقدمة من AMD وتقنية الذاكرة المبتكرة لتحسين إنتاجية أحمال عمل التعلم العميق. يتم تصنيع الشريحة على أساس عملية 3 نانومتر، مما يزيد بشكل كبير من عدد الترانزستورات المدمجة، وبالتالي تعزيز قوة الحوسبة. بالإضافة إلى ذلك، أولت AMD أيضًا اهتمامًا خاصًا بتوافق MI325x مع أطر البرامج مفتوحة المصدر، مما يمنح مطوري الذكاء الاصطناعي مرونة أكبر في الاختيار وعدم الاقتصار على نظام CUDA البيئي من Nvidia.
وفيما يتعلق بوضعها في السوق، من المتوقع أن يصل سوق رقائق الذكاء الاصطناعي إلى مئات المليارات من الدولارات في العقد المقبل، وتتطلع شركة AMD إلى الحصول على حصة أكبر في هذا المجال. حاليًا، تتجاوز حصة Nvidia في السوق 80%، ويرجع ذلك أساسًا إلى ريادتها المبكرة في السوق ونظامها البيئي الشامل للبرمجيات. وتأمل شركة AMD's MI325x في تزويد مراكز البيانات والمؤسسات ببديل عالي الأداء وموفر للطاقة لمساعدتهم على الابتعاد عن احتكار Nvidia.
من أجل أن تكون قادرة على المنافسة من حيث السعر، قامت AMD بصياغة استراتيجية تسعير أكثر معقولية لـ MI325x من حيث التكلفة لكل واط، وقد نجحت في خفض سعر سلسلة Blackwell من Nvidia إلى حد ما. وفقًا لنتائج الاختبار المعياري الأولي التي قدمتها AMD، فإن أداء MI325x مشابه لوحدة معالجة الرسوميات Blackwell من Nvidia في مهام التعلم الآلي الشائعة مثل التدريب على نماذج اللغة الكبيرة، وهو أكثر كفاءة بنسبة تصل إلى 20% من الجيل السابق من شرائح AMD AI.
لكن التحدي الذي تواجهه AMD لن يكون سهلاً. لا تكمن ميزة Nvidia في الأجهزة فحسب، بل تكمن أيضًا في نظامها البيئي البرمجي القوي، وخاصة CUDA، الذي أصبح المعيار الفعلي لتطوير الذكاء الاصطناعي. ومن أجل المنافسة الحقيقية، تحتاج AMD إلى إقناع المطورين بالانتقال من CUDA إلى منصتها، وهو ما يمثل بلا شك تحديًا كبيرًا.
ولمعالجة هذه المشكلة، تعمل AMD على تعزيز دعم أطر التعلم الآلي مفتوحة المصدر مثل PyTorch وTensorFlow، والاستثمار في أدوات البرمجيات لمساعدة المطورين على الترحيل السلس، وحتى تقديم حوافز لجذب المطورين ومقدمي الخدمات السحابية لترحيل MI325x المدمج في سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بها. . ومع ذلك، لكسر هيمنة Nvidia في سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي، لا يتعين على AMD التنافس معها من حيث الأجهزة فحسب، بل تحتاج أيضًا إلى تجاوز Nvidia من حيث تجربة المطورين، وهو ما لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا.
تسليط الضوء على:
AMD تطلق شريحة MI325x AI، بهدف تحدي مكانة Nvidia في السوق.
تتمتع الشريحة الجديدة بأداء عالٍ وكفاءة في استخدام الطاقة، ومتوافقة مع أطر العمل مفتوحة المصدر، ومناسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي.
تحتاج AMD إلى حل تحديات النظام البيئي للبرامج للتنافس حقًا مع Nvidia.
بشكل عام، تُظهر شريحة MI325x AI من AMD قدرة تنافسية قوية من حيث الأداء وكفاءة الطاقة، ولكن ما إذا كان يمكنها تحدي هيمنة Nvidia على السوق لا يزال يتطلب اختبار الوقت والسوق. ستكون هذه معركة طويلة الأمد، وتحتاج AMD إلى مواصلة بذل الجهود في بناء النظام البيئي للبرامج ودعم المطورين.