تقارير محرر Downcodes: قام الباحثون مؤخرًا بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يسمى DIAMOND (Diffusion for World Modelling)، والذي يمكنه محاكاة اللعبة الكلاسيكية "Counter-Strike: Global Offensive" (CS:GO) في الشبكة العصبية، وفي التشغيل بمعدل 10 إطارات في الثانية على بطاقة الرسومات Nvidia RTX 3090. وعلى الرغم من أن معدل الإطارات ليس مرتفعًا، إلا أنه لا يزال يمثل إنجازًا كبيرًا في مجال محاكاة الذكاء الاصطناعي، خاصة بالنظر إلى أن بيانات التدريب الخاصة به لا تتجاوز 87 ساعة من سجلات اللعبة، وهو ما يمثل 0.5% فقط من البيانات المطلوبة لمشاريع مماثلة.
قام الباحثون مؤخرًا بتطوير نموذج للذكاء الاصطناعي يسمى DIAMOND (Diffusion for World Modeling)، والذي يمكنه محاكاة لعبة الكمبيوتر الشهيرة "Counter-Strike: Global Offensive" (CS:GO) في الشبكة العصبية.
يعمل هذا الطراز على بطاقة رسوميات Nvidia RTX3090 وهو قادر على الوصول إلى 10 إطارات في الثانية . وعلى الرغم من أن معدل الإطارات ليس مرتفعًا، إلا أن هذا الإنجاز لا يزال مثيرًا للإعجاب في مجال محاكاة الذكاء الاصطناعي.
بيانات التدريب الخاصة بـ DIAMOND هي 87 ساعة فقط من سجلات ألعاب CS:GO، والتي تمثل 0.5% فقط من البيانات المطلوبة لمشاريع مماثلة مثل GameNGen. وعلى الرغم من قلة البيانات، إلا أن هذا النموذج لا يزال قادرًا على محاكاة مشاهد مثيرة للإعجاب في اللعبة.
أظهرت DIAMOND لأول مرة قدراتها على ألعاب Atari، باستخدام نهج قائم على Transformer يتعامل مع حركات اللاعب على أنها "علامات"، مثل الكلمات في الجملة. من خلال التنبؤ بهذه العلامات، يمكن للنموذج أن يتعلم كيفية التنبؤ بالخطوة التالية للاعب بناءً على الإجراءات السابقة.
أظهر الباحث Eloi Alonso قدرات النموذج على Twitter في الفيديو، يمكن رؤية اللاعبين وهم يتفاعلون مع بيئة CS: GO المحاكاة من خلال لوحة المفاتيح والماوس. تتضمن عمليات المحاكاة عناصر معقدة مثل تفاعلات اللاعب وميكانيكا الأسلحة والفيزياء البيئية. ومع ذلك، لا يزال لدى DIAMOND بعض العيوب المهمة.
على سبيل المثال، يمكن للاعب القفز إلى ما لا نهاية لأن النموذج لا يأخذ في الاعتبار جاذبية المحرك المصدر أو اكتشاف الاصطدام. علاوة على ذلك، بمجرد أن ينحرف اللاعب عن المسار الشائع الاستخدام في بيانات التدريب، تتعطل عملية المحاكاة تمامًا.
ويعتقد الباحثون أنه مع زيادة كمية البيانات وقوة الحوسبة، سيتم تحسين أداء النموذج بشكل أكبر. ويعتقدون أيضًا أنه سيكون من الممكن في المستقبل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التنقل في بيئات العالم الحقيقي المعقدة.
ومن الجدير بالذكر أن محاكاة DIAMOND CS:GO مستوحاة من نظام GameNGen الذي تم تطويره بشكل مشترك بين Google Research وGoogle DeepMind وجامعة تل أبيب، ويمكن لهذا النظام محاكاة اللعبة الكلاسيكية DOOM بسرعة 20 إطارًا في الثانية على Google واحد جزء من شريحة TPU.
بالنسبة للمطورين المهتمين بالذكاء الاصطناعي، أصبح نموذج DIAMOND الآن مفتوح المصدر على GitHub، والجميع مدعوون لاستكشاف المزيد.
مدخل المشروع: https://diamond-wm.github.io/
تسليط الضوء على:
- نموذج الذكاء الاصطناعي DIAMOND الذي طوره الباحثون يمكنه محاكاة لعبة CS:GO وتشغيله على بطاقة Nvidia RTX3090، حيث تصل سرعته إلى 10 إطارات في الثانية.
- استخدم هذا النموذج 87 ساعة فقط من بيانات اللعبة للتدريب، على الرغم من أن كمية البيانات صغيرة، إلا أنه لا يزال بإمكانه محاكاة سيناريوهات اللعبة المعقدة.
- يعاني DIAMOND من بعض القيود ونقاط الضعف الخطيرة، لكن الباحثين يعتقدون أنه يمكن تحسين أداء النموذج في المستقبل عن طريق إضافة البيانات والقدرة الحاسوبية.
لقد أدى ظهور نموذج DIAMOND إلى جلب إمكانيات جديدة إلى مجال ألعاب محاكاة الذكاء الاصطناعي، كما قدم تجربة قيمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا في المستقبل. وعلى الرغم من أنه لا تزال هناك بعض أوجه القصور، إلا أنه لا يمكن التقليل من إمكاناتها. يتطلع محرر Downcodes إلى مزيد من التطوير والتطبيق لهذا النموذج.