أثارت Meta جدلاً كبيرًا من خلال وصف نموذج لغة اللاما واسع النطاق بأنه "مفتوح المصدر". انتقد ستيفانو مافولي، رئيس مجموعة الدفاع عن المصادر المفتوحة، بشدة خطوة ميتا لإرباك الجمهور وتلويث مصطلح "المصدر المفتوح". تم تنزيل نموذج Meta's Llama أكثر من 400 مليون مرة، مما يجعله واحدًا من أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي شيوعًا، لكن هذا لا يعني أنه يلبي المعايير الحقيقية مفتوحة المصدر. سيمنحك محرر Downcodes فهمًا متعمقًا للنقاش الدائر حول طبيعة المصدر المفتوح لنموذج Llama، بالإضافة إلى خطط منظمة الدعوة مفتوحة المصدر للتعريف المستقبلي للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
في الآونة الأخيرة، تعرضت شركة ميتا لانتقادات شديدة لأنها وصفت نماذج الذكاء الاصطناعي التي تنتجها بأنها "مفتوحة المصدر". يأتي هذا الاتهام من ستيفانو مافولي، مدير مبادرة المصدر المفتوح، وهي منظمة مناصرة للمصادر المفتوحة، ويعتقد أن ميتا تربك فهم المستخدمين وتلوث مصطلح "المصدر المفتوح".
وأشار مافولي إلى أن نموذج لغة ميتا لاما واسع النطاق لا يفي بالمعايير الحقيقية مفتوحة المصدر، وهو أمر ضار بشكل خاص في سياق الجهود التي تبذلها اليوم مؤسسات مثل الاتحاد الأوروبي لدعم التقنيات مفتوحة المصدر حقًا.
تم تنزيل نموذج Meta's Llama أكثر من 400 مليون مرة، مما يجعله الأكثر شعبية بين العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي "مفتوحة المصدر" المتوفرة حاليًا. ومع ذلك، فإن نموذج ميتا ليس مفتوحا تماما، مما يحد من قدرة المستخدمين على التجربة والتكيف.
وشدد مافولي على أنه إذا استخدمت الشركات مصطلح "المصدر المفتوح" بشكل غامض كما تفعل ميتا، فقد يعيق ذلك التطوير طويل المدى للذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على المستخدم.
على الرغم من إصرار ميتا على التزامها بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ووصف اللاما بأنها حجر الزاوية في الذكاء الاصطناعي العالمي، إلا أن درجة انفتاحها لا تزال محدودة. يسمح Meta للمطورين فقط بتنزيل نماذج Llama مجانًا، ولكنه في الواقع يوفر فقط معلومات عن وزن النماذج دون الكشف عن بيانات فنية مفصلة حول كيفية تطوير هذه النماذج. بالإضافة إلى ذلك، فإن ترخيص Llama لا يفي بمعايير OSU مفتوحة المصدر لأنه يقيد الاستخدام المجاني من قبل منافسي Meta.
كما بدأت بعض شركات التكنولوجيا الأخرى في تسمية هذا النوع من النماذج بـ "الوزن المفتوح" (الوزن المفتوح)، وهو ليس مفتوح المصدر. وقال علي فرهادي، مدير معهد ألين للذكاء الاصطناعي، إنه على الرغم من أن نموذج الوزن المفتوح له قيمة، إلا أنه لا يزال غير كاف لدعم المطورين للتطوير المتعمق. لا يمكن للمطورين رؤية عملية تطوير هذه النماذج أو إنشاء منتجات جديدة تعتمد عليها، وهو ما يتناقض بشكل حاد مع مزايا البرمجيات مفتوحة المصدر.
كشف ماف أن OSI تخطط لإصدار تعريف الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر رسميًا الأسبوع المقبل، مما يتطلب من مطوري النماذج توفير المزيد من الشفافية. بالإضافة إلى وزن النموذج، يجب أيضًا الكشف عن المعلومات المتعلقة بخوارزميات التدريب وبرامج التطوير الأخرى على شركات الذكاء الاصطناعي إطلاق التدريب على البيانات التي يستخدمها النموذج، على الرغم من أن هذا ليس عمليًا في بعض الأحيان لأسباب تتعلق بالخصوصية والقانونية.
وحذر مافولي من أنه إذا نجحت شركات مثل ميتا في تحويل "المصدر المفتوح" إلى "مصطلح شائع"، فيمكنها إضافة براءات اختراع تعود بالنفع على إيراداتها، حيث يسعى الاتحاد الأوروبي وآخرون إلى وضع معايير تكنولوجية مفتوحة حقا، مما يؤثر على المنافسة العادلة في الصناعة .
تسليط الضوء على:
تم انتقاد ميتا بسبب وصفها لنموذج اللاما بأنه "مفتوح المصدر"، بحجة أنه يربك فهم المستخدم.
على الرغم من أن نموذج Llama شائع، إلا أنه لا يتوافق مع معايير المصدر المفتوح الحقيقية، مما يحد من استخدام المطورين.
ستصدر OSI تعريفًا جديدًا للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، يدعو إلى مزيد من الشفافية والكشف عن المعلومات.
هذا الجدل الدائر حول طبيعة المصدر المفتوح لنموذج اللاما يسلط الضوء على الحاجة الملحة لتعريف المصدر المفتوح في مجال الذكاء الاصطناعي، ويحذر أيضًا شركات التكنولوجيا من أن تظل صادقة وشفافة في عروضها الترويجية. سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، لذا ترقبوا ذلك!