أصدرت شركة Les Ministraux الفرنسية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي نموذجين خفيفي الوزن للذكاء الاصطناعي، Ministral3B وMinistral8B، بمعلمات تبلغ 3 مليار و8 مليار على التوالي، مصممتين للأجهزة المتطورة. كان أداء هذين النموذجين متميزًا في التعليمات التالية للاختبار المعياري، ولا سيما تجاوز النماذج من نفس المستوى من حيث المعرفة والحس السليم والتفكير والكفاءة، حتى أنهما تفوقا في الأداء على النماذج ذات المعلمات الأكبر في بعض الجوانب، مما وضع معيارًا جديدًا للمستويات المنخفضة. نماذج المعلمة. سيقدم محرر Downcodes شرحًا تفصيليًا للأداء والميزات والشركات التي تقف وراء هذين النموذجين.
أطلقت شركة Les Ministraux الفرنسية الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي نموذجين جديدين خفيفي الوزن، Ministral3B وMinistral8B، المصممين خصيصًا للأجهزة المتطورة، بمعلمات تبلغ 3 مليار و8 مليار على التوالي. كان أداء النموذجين جيدًا في التعليمات التالية للمعايير، حيث تجاوز Ministral3B Llama38B وMistral7B، بينما تفوق Ministral8B على هذين النموذجين في جميع الجوانب باستثناء قدرات التعليمات البرمجية.
تظهر نتائج الاختبار أن أداء Minitral3B وMinitral8B يمكن مقارنته بالنماذج مفتوحة المصدر مثل Gemma2 وLlama3.1. يدعم كلا النموذجين ما يصل إلى 128 ألف سياق ويضعان معايير جديدة لنماذج المعلمات دون 10B من حيث المعرفة والحس السليم والتفكير واستدعاءات الوظائف والكفاءة. تم تجهيز Ministral8B أيضًا بآلية تنبيه النافذة المنزلقة من أجل استنتاج أسرع وأكثر كفاءة في الذاكرة. ويمكن ضبطها لتناسب مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام، مثل إدارة مسارات عمل وكيل الذكاء الاصطناعي المعقدة أو إنشاء مساعدين متخصصين للمهام.
أجرى الباحثون اختبارات مرجعية متعددة على نموذج Les Ministraux، تغطي جوانب مثل المعرفة والفطرة السليمة والبرمجة والرياضيات وتعدد اللغات. في مرحلة نموذج ما قبل التدريب، حقق Minitral3B أفضل النتائج مقارنة بـ Gema22B وLlama3.23B. بالمقارنة مع Llama3.18B وMistral7B، كان أداء Mistral8B هو الأفضل في جميع الجوانب باستثناء قدرات الترميز. في مرحلة نموذج التعليمات بعد الضبط الدقيق، حقق Minitral3B أفضل النتائج في اختبارات قياس الأداء المختلفة، وكان Minitral8B أدنى قليلاً من Gema29B على مقاعد البدلاء البرية.
يوفر إطلاق نموذج Les Ministraux للمستخدمين حلاً عالي الكفاءة من الناحية الحسابية وزمن وصول منخفض يلبي احتياجات عدد متزايد من المستخدمين للاستدلال المحلي الأول للتطبيقات المهمة. يمكن للمستخدمين تطبيق هذه النماذج على سيناريوهات مثل الترجمة على الجهاز، والمساعدين الأذكياء الذين لا يحتاجون إلى اتصال بالإنترنت، والروبوتات المستقلة. يبلغ سعر الإدخال والإخراج لـ Ministral8B 0.1 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميز، وسعر Ministral3B هو 0.04 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميز.
ومن الجدير بالذكر أن ميسترال سبق لها أن قامت بفتح نماذج متعددة من خلال الروابط المغناطيسية وقد تم الاعتراف بها من قبل مجتمع الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد كانت الشركة متورطة في جدل هذا العام لأنها لم تعد مفتوحة كما كانت من قبل. هناك أخبار تفيد بأن مايكروسوفت ستستحوذ على جزء من أسهم ميسترال وتستثمر فيه، مما يعني أنه سيتم استضافة نماذج ميسترال على Azure AI. اكتشف مستخدمو الإنترنت على موقع Reddit أن شركة Mistral قد أزالت التزامها بالمصدر المفتوح من موقعها الرسمي على الإنترنت. كما بدأت بعض موديلات الشركة في الشحن، بما في ذلك Ministral3B وMinistral8B التي تم إصدارها هذه المرة.
التفاصيل: https://mistral.ai/news/ministraux/
بشكل عام، يوفر ظهور Minitral3B وMinitral8B خيارًا قويًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للحوسبة الطرفية، كما أن أدائها الفعال وسعرها المنخفض يمنحها مزايا تنافسية كبيرة. لكن التغيير في استراتيجية ميسترال أثار أيضاً تفكير الصناعة حول التوازن بين النماذج مفتوحة المصدر والتسويق. في المستقبل، سنواصل الاهتمام بتطبيق نموذج Les Ministraux وتطويره.