أفاد محرر Downcodes: أصدرت OpenAI تقنية sCM الثورية لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، والتي حققت تقدمًا كبيرًا في سرعة إنشاء الصور وكفاءتها ويمكن وصفها بأنها علامة فارقة في مجال صور الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تبسيط خطوات الحساب، يحقق نموذج sCM التأثير السحري لتوليد صور عالية الجودة في خطوتين فقط، وهو أسرع 50 مرة من نموذج النشر التقليدي. يستغرق الأمر 0.11 ثانية فقط لإنشاء صورة على وحدة معالجة الرسومات A100، ويصل الحد الأقصى لمعلمات النموذج إلى 1.5 مليار، مما يسجل رقمًا قياسيًا جديدًا في الصناعة. لم تحقق هذه التقنية نتائج اختبار ممتازة على مجموعات بيانات CIFAR-10 وImageNet فحسب، بل أظهرت أيضًا إمكانات توسع قوية، مما يضع أساسًا متينًا لتدريب النماذج واسعة النطاق في المستقبل.
المزايا الأساسية التقنية:
قم بإنشاء صور عالية الجودة في خطوتين حسابيتين فقط
يستغرق إنشاء صورة على A100GPU 0.11 ثانية فقط
بالمقارنة مع نموذج الانتشار التقليدي، يتم زيادة السرعة بمقدار 50 مرة
وصل الحد الأقصى لمعلمات النموذج إلى 1.5 مليار، مسجلاً رقماً قياسياً جديداً
في الاختبارات الفعلية، كان أداء sCM مثيرًا للإعجاب. وقد حققت درجة FID قدرها 2.06 على مجموعة بيانات CIFAR-10 ودرجة ممتازة قدرها 1.88 عند إنشاء صور بحجم 512 × 512 بكسل على ImageNet. وتتخلف هذه المقاييس بنحو 10% فقط عن أفضل نماذج الانتشار الموجودة، ولكنها تمثل قفزة نوعية في السرعة.
إن مفتاح الابتكار التكنولوجي هو حل المشاكل الأساسية لنموذج الاتساق التقليدي. استخدمت النماذج السابقة خطوات زمنية منفصلة، والتي لم تكن تتطلب معلمات إضافية فحسب، بل كانت أيضًا عرضة للخطأ. قام فريق البحث في OpenAI بتوحيد الأساليب المختلفة من خلال إنشاء إطار نظري مبسط ونجح في تحديد الأسباب الرئيسية لعدم استقرار التدريب وحلها.
والأمر الأكثر إثارة هو أن هذه التكنولوجيا تظهر إمكانات توسع قوية. نجحت OpenAI في تدريب نموذج يحتوي على 1.5 مليار معلمة في مجموعة بيانات ImageNet، وهي المرة الأولى التي يتم فيها نموذج مماثل. وجدت الدراسة أنه مع زيادة حجم النموذج، تستمر جودة الصورة في التحسن، مما يعني أن التدريب على النموذج على نطاق أوسع قد يكون ممكنًا في المستقبل.
يبشر ظهور تقنية sCM بموجة جديدة من التطوير في مجال إنشاء صور الذكاء الاصطناعي. وسيوفر التحسن الكبير في السرعة والكفاءة إمكانيات لمزيد من سيناريوهات التطبيق، فلننتظر ونرى ما ستجلبه OpenAI في المستقبل اختراق!