أصدرت جوجل مؤخرًا تحديثًا لسلسلة موديلات Gemini 1.5، بما في ذلك الإصدار الصغير Gemini 1.5 Flash-8B بالإضافة إلى Gemini 1.5 Flash وGemini 1.5 Pro مع تحسين الأداء بشكل ملحوظ. سيشرح محرر Downcodes بالتفصيل التغييرات التي أحدثها هذا التحديث وتعليقات المستخدمين. لا يعمل هذا التحديث على تحسين قدرات معالجة النموذج في الرياضيات والتشفير والمطالبات المعقدة فحسب، بل الأهم من ذلك، أن Gemini 1.5 Flash يمكنه التعامل مع مدخلات متعددة الوسائط لأكثر من 10 ملايين رمز مميز، مما يدل على قدرته القوية على التكيف. أوصى لوغان كيلباتريك، رئيس منتجات الذكاء الاصطناعي في Google، بشدة باستخدام Gemini 1.5 Flash على وسائل التواصل الاجتماعي، واصفًا إياه بالخيار الأفضل للمطورين حول العالم.
بذلت Google مؤخرًا جهدًا آخر في مجال الذكاء الاصطناعي وأطلقت أحدث طراز Gemini1.5. يتضمن هذا الإصدار إصدارًا أصغر، وهو Gemini1.5Flash-8B، بالإضافة إلى Gemini1.5Flash "المحسن بشكل كبير" وGemini1.5Pro "الأكثر قوة".
وفقًا لشركة Google، فقد تحسن الأداء مقارنةً بالعديد من المعايير الداخلية، حيث شهد Gemini 1.5 Flash "تحسنًا كبيرًا" في الأداء العام، في حين أن 1.5 Pro أفضل بكثير في الرياضيات والبرمجة والمطالبات المعقدة.
قال لوغان كيلباتريك، رئيس منتجات الذكاء الاصطناعي في Google، على وسائل التواصل الاجتماعي: "Gemini1.5Flash هو الآن الخيار الأفضل للمطورين في جميع أنحاء العالم!" يمكن لنماذج سلسلة Gemini1.5 التعامل مع النصوص الطويلة ويمكنها التعامل مع أكثر من 10 ملايين معلومات رمزية. والتي تمكنهم من التعامل مع كميات كبيرة من المدخلات متعددة الوسائط مثل المستندات والفيديو والصوت.
أطلقت Google برنامج Gemini 1.5 Flash في شهر مايو، وهو إصدار خفيف الوزن من Gemini 1.5. تم تصميم نماذج سلسلة Gemini1.5 للتعامل مع السياقات الطويلة ويمكنها الاستناد إلى معلومات دقيقة من 10 ملايين رمز وأكثر. يتيح ذلك للنموذج التعامل مع كميات كبيرة من المدخلات متعددة الوسائط، بما في ذلك المستندات والفيديو والصوت.
أطلقت Google هذه المرة نسخة صغيرة من Gemini1.5Flash تحتوي على 8 مليار معلمة . تم تحسين أداء Gemini1.5Pro الجديد في تشفير ومعالجة المطالبات المعقدة بشكل ملحوظ . وقال كيلباتريك إن جوجل ستطرح نسخة جاهزة للإنتاج في الأسابيع المقبلة وتأمل في تقديم المزيد من أدوات التقييم.
وفقًا لكيلباتريك، يتم طرح هذه النماذج التجريبية لجمع التعليقات من أجل توصيل آخر التحديثات إلى أيدي المطورين بشكل أسرع. وكشف أنه سيتم توفير النموذج الجديد للمطورين مجانًا للاختبار من خلال Google AI Studio وGemini API، كما سيتم إطلاقه أيضًا من خلال نقطة النهاية التجريبية لشركة Vertex AI في المستقبل.
بعد ساعات قليلة من إطلاقها، أصدرت منظمة الأنظمة النموذجية الكبيرة (LMSO) تحديثًا لتصنيفاتها في مجال برامج الدردشة الآلية، بناءً على 20 ألف صوت من المجتمع. حقق Gemini1.5-Flash "قفزة هائلة"، حيث صعد من المركز 23 إلى المركز السادس، على قدم المساواة مع Llama، وتفوق على نموذج Gemma المفتوح من Google.
بدءًا من 3 سبتمبر، ستعيد Google توجيه الطلبات تلقائيًا إلى النموذج الجديد وستزيل الإصدارات الأقدم لتجنب الالتباس. كيلباتريك متحمس لهذا النموذج الجديد ويأمل أن يرى المطورين يستفيدون منه لتنفيذ المزيد من التطبيقات متعددة الوسائط.
ومع ذلك، مع إطلاق نماذج جديدة، أظهرت ردود الفعل المبكرة أيضًا اتجاهًا مستقطبًا. أعرب بعض المستخدمين عن شكوكهم بشأن التحديثات المتكررة واعتقدوا أن ما يتطلع إليه المستخدمون هو إصدار Gemini 2.0 الأكثر شمولاً. وفي الوقت نفسه، أشاد بعض المستخدمين بسرعة التحديث وأدائه، معتبرين أنه يسمح لجوجل بالحفاظ على ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يمثل تحديث نماذج سلسلة Gemini 1.5 استكشاف Google المستمر وتقدمها في مجال الذكاء الاصطناعي. على الرغم من وجود اختلافات في تعليقات المستخدمين، إلا أن هذا التحديث يوفر بلا شك للمطورين أدوات أكثر قوة وكفاءة، ونحن مليئون بالتوقعات لمزيد من التطوير لنماذج سلسلة Gemini في المستقبل. سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام بالتحديثات اللاحقة لنموذج Gemini، لذا ترقبوا ذلك!