تقارير محرر Downcodes: أصدرت NVIDIA مؤخرًا اختراقًا ملفتًا للنظر في تقنية التنبؤ بالطقس بالذكاء الاصطناعي - نموذج StormCast. ويستطيع النموذج التنبؤ بالعواصف الرعدية بدقة مذهلة تصل إلى عدة كيلومترات، وهو ما شكل تحديا كبيرا في مجال التنبؤ بالطقس في الماضي. ومن المتوقع أن يؤدي ظهور StormCast إلى تحسين دقة وتوقيت التنبؤات الجوية بشكل كبير، مما يوفر حماية أكثر موثوقية لسلامة حياة الناس وممتلكاتهم. يتمثل ابتكار هذه التقنية في أنها تجمع بين النماذج التوليدية ومحاكاة حالة الغلاف الجوي الكثيف، مما يسمح لها بالتقاط ديناميكيات الغلاف الجوي بشكل أكثر دقة والتنبؤ بشكل فعال باحتمال هطول الأمطار وتطور خلايا العواصف الرعدية.
ومؤخرًا، طور فريق البحث في NVIDIA نموذجًا للذكاء الاصطناعي يسمى "StormCast" يمكنه التنبؤ بالعواصف الرعدية بدقة تصل إلى عدة كيلومترات. ويعد هذا التقدم التكنولوجي ذا أهمية كبيرة في مجال التنبؤ بالطقس، لأن التقاط الديناميكيات المعقدة للغلاف الجوي بهذا النطاق الدقيق كان يمثل تحديًا كبيرًا في الماضي.
يجمع نموذج StormCast بين تقنيتين مبتكرتين. استخدم الباحثون نماذج توليدية تحاكي مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطوير المحتملة. يقوم StormCast أيضًا بإنشاء حالة جوية كثيفة ذات طبقات رأسية متعددة، مما يضمن دقة التنبؤ وشموله. يحاكي مبدأ عمل هذا النموذج نموذج التحديث السريع عالي الدقة (HRRR) الذي تستخدمه حاليًا الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)، ويمكنه التنبؤ بـ 99 متغيرًا للحالة على نطاق 3 كيلومترات والتحديث كل ساعة، مع التركيز بشكل خاص على ديناميكيات الطبقات الدنيا من الأرض. الجو.
وفي الاختبارات، أظهر StormCast جودة تنبؤ مماثلة لنموذج HRRR، خاصة في التنبؤ باحتمالية هطول الأمطار الخفيفة والمتوسطة والغزيرة، بدقة تصل إلى 6 ساعات. نجح النموذج أيضًا في إعادة إنتاج تطور خلايا العواصف الرعدية، والتيارات الصاعدة، والتيارات الهابطة، وتدفق الهواء البارد تحت العاصفة الرعدية.
الميزة المهمة لـ StormCast هي القدرة على إنشاء تنبؤات جماعية بسهولة، وهي عبارة عن مجموعة من التوقعات المختلفة قليلاً. باستخدام خمسة أعضاء فقط في المجموعة، يتفوق StormCast في تشغيل HRRR واحد. غالبًا ما يكون إنشاء تنبؤات جماعية أمرًا مكثفًا من الناحية الحسابية لنماذج الطقس التقليدية.
وبطبيعة الحال، يدرك فريق البحث أيضًا أنه لا تزال هناك بعض التحديات، مثل النماذج المستقبلية التي تحتاج إلى التعلم على المزيد من بيانات التدريب ومجالات أكبر. علاوة على ذلك، يمكن أيضًا تحسين معايرة المجموعة.
ومع ذلك، يعتقد فريق البحث أن هذه النتائج تمهد الطريق لفئة جديدة من نماذج الطقس عالية الدقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن تساعد مثل هذه النماذج خبراء الأرصاد الجوية على التنبؤ بالعواصف الرعدية الخطيرة بشكل أكثر دقة وسرعة، وبالتالي تقليل الخسائر والإصابات. وفي الوقت نفسه، تظهر هذه النماذج أيضًا آفاق تطبيق واسعة في التنبؤ بالمناخ المحلي.
المدونة الرسمية: https://blogs.nvidia.com/blog/stormcast-geneative-ai-weather-prediction/
وبشكل عام، يمثل ظهور نموذج StormCast تقدمًا كبيرًا في مجال التنبؤ بالطقس باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، وفي المستقبل، مع التحسين والتطوير المستمر للتكنولوجيا، أعتقد أن StormCast سيوفر دعمًا قويًا للتنبؤات الجوية الأكثر دقة. ويستفيد منها عدد أكبر من الناس.