في السنوات الأخيرة، تطورت صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة، وظهرت نماذج لغوية واسعة النطاق الواحدة تلو الأخرى. ومع ذلك، علم محرر Downcodes من البودكاست الأخير للرئيس التنفيذي لشركة Cohere Aiden Gomez أن المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي شرسة وأن أعمال بيع نماذج الذكاء الاصطناعي تتجه نحو "ربح صفر". إن التكلفة العالية للتدريب النموذجي والمنافسة الشرسة في الأسعار قد وضعت العديد من الشركات تحت ضغط هائل من أجل البقاء. ستقدم هذه المقالة تحليلاً متعمقًا للصعوبات الحالية واتجاهات التطوير المستقبلية لصناعة الذكاء الاصطناعي.
في تدوين صوتي حديث، قال الرئيس التنفيذي لشركة Cohere، إيدان جوميز، إن المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية شرسة للغاية، وسرعان ما أصبحت أعمال بيع نماذج الذكاء الاصطناعي "صناعة بلا ربح". وذكر أن شركات مثل OpenAI وAnthropic تستثمر مليارات الدولارات كل عام في تدريب نماذج كبيرة مثل GPT-4 وClaude، ولكن بسبب المنافسة الشرسة في الأسعار، أصبح العمل بشكل عام هشًا للغاية.
ملاحظة لمصدر الصورة: تم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والصورة معتمدة من قبل مزود الخدمة Midjourney
وأشار جوميز إلى أن حرب الأسعار الحالية لنماذج الذكاء الاصطناعي قد قضت تقريبًا على الأرباح الهامشية لهذه الصناعة. "إذا اعتمدت فقط على نموذج المبيعات، فستكون الأيام القادمة صعبة للغاية." وقال إن "نموذج المبيعات" هنا يشير إلى الخدمة التي توفر للمطورين إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لنماذج الذكاء الاصطناعي هذه، وفي هذا المجال، OpenAI، وتواجه شركات مثل Anthropic، وGoogle، وCohere، معضلات مماثلة.
تواجه شركات البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي التحدي المتمثل في التحسين المستمر لأداء النموذج مع دفع رسوم كبيرة أيضًا لمصنعي الأجهزة مثل Nvidia. وفي الوقت نفسه، خفضت العديد من الشركات سعر الوصول إلى نماذجها من أجل الاحتفاظ بالمستخدمين، كما أن النماذج مفتوحة المصدر لشركات مثل Meta متاحة مجانًا لاستخدام الأشخاص.
وذكر جوميز أيضًا أنه على الرغم من أن نموذج الذكاء الاصطناعي الحالي يواجه خسائر فادحة، إلا أنه يعتقد أن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Cohere سيكون عملاً جذابًا على المدى الطويل. ومن أجل تحقيق إيرادات على المدى القصير، يعد إطلاق المنتجات ذات الصلة أيضًا مسارًا ممكنًا. وشدد على أن نموذج الأعمال الحالي للذكاء الاصطناعي يعمل في الواقع بخسارة.
بالنسبة للشركات العملاقة مثل مايكروسوفت وجوجل، يمكنها استيعاب هذه الخسائر من خلال الإعانات المالية، ولكن بالنسبة للشركات الناشئة، ليس هذا هو الحال. تعد Cohere واحدة من الشركات الناشئة القليلة التي لا تزال تعمل على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، إلى جانب OpenAI وAnthropic وMistral. تم الاستحواذ على العديد من الشركات الناشئة المماثلة، مثل Inflection وCacter.ai، من قبل كبار مقدمي الخدمات السحابية، مما جعل أعمالهم غير مربحة مع احتفاظهم بالتكنولوجيا الخاصة بهم.
ذكر جوميز أيضًا أن الاعتماد على مقدمي الخدمات السحابية ليس نموذجًا تجاريًا جيدًا. وأشار إلى أن أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية يهتمون فقط بالعائدات، في حين أن مقدمي الخدمات السحابية قد يكون لديهم دوافع أخرى. "هذا أمر خطير للغاية بالنسبة للشركات الناشئة."
على الرغم من أن الصناعة مليئة بالتوقعات فيما يتعلق بابتكار نماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال من غير المعروف متى سيتم تحقيق الربحية. من الواضح أنه لا يمكن لكل شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الانتظار حتى تلك اللحظة.
تسليط الضوء على:
لقد أدت المنافسة الشديدة إلى جعل أرباح مبيعات نماذج الذكاء الاصطناعي تقترب من الصفر، وتحتاج الشركات إلى مواجهة ضغوط حروب الأسعار.
تجد الشركات الناشئة صعوبة في البقاء في ظل الدعم واستراتيجيات الأسعار المنخفضة للشركات العملاقة، وتواجه ضغوطًا هائلة من أجل البقاء.
على الرغم من أن نموذج الأعمال الحالي يعاني من خسائر فادحة، إلا أنه على المدى الطويل، لا يزال لدى السوق إمكانات طلب هائلة على نماذج الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، دخلت المنافسة في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي مرحلة شرسة. إن كيفية البقاء على قيد الحياة في حرب الأسعار الشرسة وإيجاد نموذج ربحي يمثل تحديًا كبيرًا يواجه العديد من شركات الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، قد يحتاج النموذج الربحي لصناعة الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون مبتكرًا حتى يحتل موقعًا مناسبًا في المنافسة طويلة المدى. سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام بديناميكيات صناعة الذكاء الاصطناعي وتقديم المزيد من التقارير المثيرة للقراء.