سيأخذك محرر Downcodes للتعرف على "Project Green Light" من Google الذي يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي للتخفيف من الازدحام المروري. يجمع هذا المشروع بذكاء بيانات حركة المرور من خرائط جوجل ويحسن توقيت إشارات المرور من خلال تحليل نموذج الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تقليل وقت انتظار مواقف السيارات وانبعاثات العادم. وبدون استثمارات إضافية في الأجهزة أو البرمجيات، يمكن للمدن تنفيذ توصيات المشروع بسهولة، وتحسين كفاءة حركة المرور بشكل فعال والحد من التلوث البيئي. وقد تم تجربة هذه التكنولوجيا المبتكرة بنجاح في العديد من المدن حول العالم، مما أظهر إمكانات تطبيقية هائلة.
طورت Google مبادرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمى Project Green Light والتي تهدف إلى تقليل الازدحام المروري وتقليل انبعاثات الوقود. يستخدم المشروع اتجاهات القيادة من خرائط Google لتحليل تدفق حركة المرور وتحديد الفرص لتحسين توقيت إشارات المرور. يمكن للمدن تنفيذ هذه التوصيات بسرعة وسهولة دون الاستثمار في أجهزة أو برامج جديدة.
وفي الوقت الحالي، تم تنفيذ مشروع الضوء الأخضر في أكثر من 70 تقاطعاً، ولديه القدرة على تقليل عدد التوقفات بنسبة تصل إلى 30% وتقليل الانبعاثات عند التقاطعات بنسبة تصل إلى 10%. ويهدف الفريق إلى توسيع برنامج الضوء الأخضر ليشمل مئات المدن وعشرات الآلاف من التقاطعات في السنوات المقبلة.
في أوائل عام 2020، طُلب من فريق بحث Google استكشاف مشاريع بحثية جديدة تركز على تسريع عملية التخفيف من آثار تغير المناخ. شارك عضو الفريق دوتان إيمانويل هذه الأفكار مع عائلته على العشاء، وسرعان ما ناقشوا مشكلة إشارة المرور المألوفة لدى الكثيرين.
مبدأ المشروع
تعد حركة المرور على الطرق مصدرًا مهمًا لانبعاثات غازات الدفيئة العالمية والحضرية، خاصة عند التقاطعات الحضرية حيث يمكن أن يصل التلوث إلى 29 مرة أعلى من الطرق المفتوحة. وجدت جوجل أنه يمكن منع مستوى معين من التلوث الناتج عن التوقف والانطلاق من خلال تحسين توقيت إشارات المرور.
استفادت جوجل من أكثر من عقد من الاتجاهات العالمية لخرائط جوجل لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقيس كيفية تدفق حركة المرور عبر التقاطعات، بما في ذلك أنماط البدء والتوقف، ومتوسط أوقات الانتظار عند إشارات المرور، والمسافة بين التقاطعات المجاورة للتنسيق . ويحدد النموذج التحسينات الممكنة، مثل تقصير أوقات الضوء الأحمر خارج ساعات الذروة أو تنسيق التقاطعات التي لم تتم مزامنتها بعد.
بمجرد مراجعة توصيات مشروع الضوء الأخضر من قبل مهندسي المدينة، يمكن تنفيذها في أقل من خمس دقائق باستخدام البنية التحتية الحالية. منذ أول تجربة له في عام 2021، اختبر الفريق عددًا متزايدًا من التقاطعات، وطوّر تنبؤات أكثر دقة، وجلب مشروع الضوء الأخضر إلى أكثر من اثنتي عشرة مدينة حول العالم، بما في ذلك ريو دي جانيرو وسياتل وبنغالور، ومؤخرًا، بوسطن.
يتم تنفيذ مشروع الضوء الأخضر حاليًا في أكثر من 70 تقاطعًا، مما يساعد على توفير الوقود وتقليل الانبعاثات لما يصل إلى 30 مليون مركبة كل شهر. تظهر البيانات الأولية أن المشروع لديه القدرة على تقليل عدد محطات التوقف بنسبة تصل إلى 30% وتقليل الانبعاثات عند التقاطعات بنسبة تصل إلى 10%. ويعمل الفريق على توسيع برنامج الضوء الأخضر ليشمل مئات المدن وعشرات الآلاف من التقاطعات في السنوات القادمة.
المرجع: https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-project-greenlight/
بشكل عام، يوفر "مشروع الضوء الأخضر" حلاً فعالاً واقتصاديًا للذكاء الاصطناعي لحل مشاكل الازدحام المروري في المناطق الحضرية والتلوث البيئي، وإمكاناته التنموية المستقبلية ضخمة وتستحق التطلع إليها!