تقارير محرر Downcodes: في المؤتمر الدولي لاسترجاع معلومات الموسيقى (ISMIR) لعام 2024 الذي اختتم للتو، تم الكشف رسميًا عن نتيجة بحث ملفتة للنظر - نموذج MusiConGen. يستخدم هذا النموذج بنية Transformer ويقدم آلية الحالة الزمنية لتحقيق تحكم دقيق في الإيقاع والأوتار في مجال توليد الموسيقى. تغطي العينات الموسيقية التي ينشئها مجموعة متنوعة من الأساليب وتظهر دقة ممتازة وتناسقًا في الأسلوب. يجلب هذا التقدم التكنولوجي إمكانيات جديدة في مجالات إنشاء الموسيقى وتوليد موسيقى الذكاء الاصطناعي. دعونا نلقي نظرة فاحصة على هذا التطور المثير.
في المؤتمر الدولي لاسترجاع معلومات الموسيقى (ISMIR) لعام 2024، أظهر الباحثون نموذج MusiConGen الذي تم تطويره حديثًا. هذا النموذج عبارة عن نموذج موسيقي يتم إنشاؤه بالنص ويعتمد على Transformer من خلال إدخال آلية الشرط الزمني، وهو يعمل على تحسين القدرة على التحكم في إيقاع الموسيقى وأوتارها بشكل كبير.
مدخل المنتج: https://top.aibase.com/tool/musicongen
تم ضبط نموذج MusiConGen استنادًا إلى إطار عمل MusicGen-melody المُدرب مسبقًا ويستخدم بشكل أساسي لإنشاء مقاطع موسيقية بأنماط مختلفة. من خلال تحديد معلمات التحكم للأوتار والإيقاع، أظهر فريق البحث عينات الموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة النموذج، والتي تغطي خمسة أنماط مختلفة: موسيقى البلوز غير الرسمية، وموسيقى الجاز الحمضية الناعمة، والروك الكلاسيكي، والفانك عالي الطاقة، والمعادن الثقيلة.
كل نمط من الموسيقى له متطلبات واضحة للوتر والإيقاع. هذه البيانات مستمدة من قاعدة بيانات RWC-pop-100، ويتم تقدير الأوتار التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج التعرف على وتر BTC.
للتحقق من فعالية MusiConGen، قارنه الباحثون بالنموذج الأساسي والنموذج الأساسي المضبوط بدقة. مع نفس إعدادات التحكم في الوتر والإيقاع، أظهر MusiConGen دقة أعلى واتساقًا في الأسلوب في عينات الموسيقى التي تم إنشاؤها، مما يعكس مزاياه التقنية في توليد الموسيقى.
تسليط الضوء على:
MusiConGen هو نموذج موسيقي يتم إنشاؤه بالنص ويعتمد على Transformer ويمكنه تعزيز التحكم في الإيقاع والأوتار عبر الظروف الزمنية.
من خلال المقارنة مع النماذج التقليدية والنماذج المضبوطة بدقة، أظهر MusiConGen تحسينات كبيرة في توليد الموسيقى.
تغطي الموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة النموذج خمسة أنماط مختلفة ويمكنها محاكاة متطلبات الوتر والإيقاع المحددة بدقة.
يمثل ظهور نموذج MusiConGen طفرة كبيرة أخرى في الذكاء الاصطناعي في مجال توليد الموسيقى، مما يوفر أدوات وإمكانيات جديدة لإنشاء الموسيقى. إن قدرات التحكم الدقيقة في الإيقاع والأوتار، بالإضافة إلى إمكانية إنشاء موسيقى متعددة الأنماط، تجلب خيالًا غير محدود إلى إبداع الموسيقى في المستقبل. نحن نتطلع إلى أن يقدم MusiConGen المزيد من الأعمال الموسيقية الرائعة في المستقبل!